White Paper da IIC se concentra na arquitetura de computação de borda

A computação de borda está em toda parte hoje em dia, surgindo como um dispositivo regular em eventos relacionados à IIoT e comunicados à imprensa dos fornecedores da IIoT. Mas dada a aparente ubiqüidade do termo, a computação de ponta é muitas vezes definida, vagamente, como uma técnica que aproveita o processamento de dados nos confins de uma rede, perto de onde os dados se originam.

Para lançar um projeto de computação de ponta com sucesso, no entanto, requer uma base técnica mais substancial, como explica um artigo técnico recente do Industrial Internet Consortium. Requer identificar onde exatamente está a borda, o que define a computação de borda e quais os motivos que devem guiar suas implementações para aplicativos IIoT.

Dada a relativa escassez de informações sobre o assunto, o risco aumenta as organizações implantam uma arquitetura de computação de ponta inadequada para o aplicativo de destino. “Parte do motivo de termos elaborado este white paper é que vemos pessoas que estão fazendo aplicativos de computação de ponta em que perderam algum tipo de poder de processamento no meio do nada, sem qualquer orquestração, compartilhamento de dados ou descoberta de que tipo de arquitetura eles precisam ”, disse Todd Edmunds, arquiteto de soluções sênior da Cisco e co-autor da Introdução à Edge Computing do IIC no white paper da IIoT.

O white paper está mais focado em considerações técnicas do que em questões executivas de alto nível relacionadas à computação de ponta. Inclui informações detalhadas sobre arquiteturas de borda e casos de uso.

O documento assume a posição de que a computação de borda representa uma abordagem baseada em função lógica para processamento de dados e, como tal, se abstém de atribuir uma definição rígida de como é uma arquitetura de computação de borda. Em vez disso, há um continuum de aplicativos de computação de ponta e a questão de onde está a "ponta" na computação de ponta depende do ponto de vista de um indivíduo e do foco comercial específico que conduz um projeto de computação de ponta.

Uma extremidade do espectro de computação de borda pode ser um aplicativo restrito em que a borda é definida em relação a um tipo de dispositivo. O monitoramento e controle de temperatura são um exemplo de tal aplicação. Dispositivos de borda em tal aplicação podem ser termopares e uma unidade de aquecimento ou resfriamento. O dispositivo de computação de borda seria o controlador de temperatura responsável por executar um algoritmo relacionado que faz ajustes à temperatura.

Na outra extremidade do espectro da arquitetura de computação de ponta pode estar uma cadeia de fábricas distribuídas globalmente, onde uma plataforma de análise baseada em nuvem processa dados relacionados à saída dessas instalações. “Nesse caso, as próprias plantas se tornam o limite”, disse Edmunds.

Ao considerar um conjunto potencialmente diverso de aplicativos, é inestimável ter a opinião de especialistas de uma variedade de disciplinas, disse Lalit Canaran, vice-presidente de tecnologias emergentes e IoT da SAP. “Temos uma vantagem de corte transversal. Quando queremos falar sobre segurança, já existe este Industrial Internet Security Framework que foi publicado pela IIC ”, disse Canaran. “Podemos contar com a diversidade de membros da CII, que abrange redes, software e fontes do setor”. Indivíduos de várias empresas consultadas no guia, incluindo ABB, Rockwell Automation, Huawei, Fraunhofer FOKUS, Moxa, PwC, SAS e o fabricante de sensores SICK.

Os co-autores listados no artigo incluem Edmunds e Canaran, bem como Mitch Tseng, da Huawei. “Eu diria que éramos o poder do cérebro apenas muito cedo”, disse Canaran. “Em algum momento, nos tornamos os guias e, eventualmente, nos tornamos os editores.”