Em vez de enviar dados para a nuvem, por que não enviar a nuvem para a borda?

Adi Hirschtein de Iguaçio
Na era da IoT, as empresas exigem cada vez mais que decisões críticas sejam tomadas em frações de segundos. Ainda assim, nas situações mais urgentes, diz Adi Hirschtein, diretor de produto da Iguazio , a latência envolvida no envio de seus dados para uma nuvem centralizada e vice-versa representa obstáculos significativos para a eficiência e economia.

Como as empresas de hoje podem aproveitar os benefícios da IoT e, ao mesmo tempo, evitar o incômodo problema de latência? Entre na computação de ponta inteligente - a solução que pode acelerar drasticamente a entrega de dados, processando-os mais perto de sua fonte.

Estimado em pouco menos de $ 80 milhões (€ 69,55 milhões) em 2017, o mercado de computação de ponta apenas nos EUA está projetado para subir para mais de $ 1 bilhão (€ 0,87 bilhões) até 2025, à medida que mais e mais empresas em todos os setores buscam alavancar seus benefícios . A Business Insider prevê que, até 2020, 5,6 bilhões de dispositivos IoT corporativos e do setor público aproveitarão a computação de ponta para a coleta e processamento de seus dados - um aumento de quase nove vezes em relação aos números de 2015.

Dito isso, a nuvem ainda não está indo a lugar nenhum. Ao trabalhar com plataformas híbridas, as empresas podem aproveitar a vantagem para tomar decisões mais rápidas e inteligentes, bem como reduzir os custos de largura de banda, enquanto desfrutam de alta conectividade com nuvens públicas para dados históricos e computação elástica. Ao combinar os dois, os modelos de aprendizado de máquina são desenvolvidos na nuvem e automaticamente implantados na borda para desempenho máximo.

Uma necessidade crítica

Considere alguns casos de uso ilustrativos em que o processo demorado de envio e recebimento de dados para uma nuvem centralizada pode prejudicar o desempenho das empresas e a segurança pública.

Caso a inteligência localizada em uma planta industrial preveja ou detecte uma falha de equipamento na IoT industrial (IIoT), as fábricas devem interromper as operações e acionar os atuadores de autocura o mais rápido possível para evitar a destruição de máquinas e, mais importante, com equipamentos industriais pesados ​​em movimento - para evitar colocar em risco a vida dos funcionários.

A necessidade urgente de soluções de computação de ponta em ambientes industriais ajuda a explicar por que a manufatura deve representar a maior fatia do mercado de computação de ponta dos EUA em 2025, com US $ 306 milhões (€ 266,04 milhões).



Em telecomunicações, a computação de ponta serve como uma ferramenta vital para monitorar e prever a integridade da rede em tempo real. Isso só pode ser alcançado pelo processamento de alto rendimento de mensagens de vários fluxos, correlacionado com dados históricos na borda. Sem a capacidade da computação de ponta de processar e agir sobre fluxos de dados distintos em tempo real, o processo analítico seria muito mais ineficiente e demorado, aumentando drasticamente a probabilidade de grandes interrupções na rede celular.

Essas interrupções, se causadas por ocorrências naturais ou ataques cibernéticos, têm a capacidade de esmagar a região afetada, aumentando a importância da capacidade de uma telco de detectar e resolver interrupções rapidamente. Com relação à segurança pública, eficiência e tempo são fundamentais para a solução do crime. Toda a tecnologia de que dispõem as autoridades policiais - com o objetivo de agilizar a resolução de casos - é desperdiçada quando o processamento em nuvem atrasa seriamente a análise de dados.

Em casos extremos, são exatamente esses três minutos extras que fazem ou quebram a capacidade da aplicação da lei de manter o público seguro. Somente uma solução de ponta pode correlacionar rapidamente os dados de várias fontes de dados estruturados e não estruturados para preparar o caminho para que a polícia detecte e previna atividades criminosas. Como acontece com outros casos de uso altamente confidenciais nos quais os tomadores de decisão precisam de acesso rápido a análises acionáveis, o processamento de dados hiperlocalizado é a única resposta.

Repensando o gerenciamento de dados

Em meio à infusão de IoT em praticamente todos os aspectos dos negócios, as empresas geraram uma demanda sem precedentes para acesso e análise de grandes quantidades de dados. Nesse clima, as empresas têm duas opções:podem enviar todos os seus dados para processamento para a nuvem ou podem optar por ter seus dados mais críticos e urgentes processados ​​e analisados ​​localmente enquanto utilizam a nuvem para treinamento e elasticidade do modelo de aprendizado de máquina .

O primeiro torna as empresas vulneráveis ​​a atrasos de todos os tipos e impõe custos e riscos significativos. Este último oferece às empresas a vantagem necessária para aumentar os tempos de resposta. Tudo isso levanta uma questão importante:em vez de enviar todos os dados para a nuvem e de volta, por que não mover essa nuvem para a própria borda? As empresas parecem estar se perguntando isso e concordando.

De acordo com um Gartner análise, até 2022, três quartos dos dados das empresas serão processados ​​e analisados ​​fora de centros de dados centralizados, em comparação com menos de 10% em 2017. Quanto mais empresas adotarem a abordagem de borda inteligente, isso significará maior simplicidade, desempenho e segurança - levando os benefícios da IoT para mais empresas e governos, sem incorrer em custos desnecessários em tempo e dinheiro.

O Edge Analytics não está apenas permitindo que as empresas sejam mais competitivas em seus respectivos setores, mas também realizem suas tarefas em tempo real de forma eficaz, algo essencial em nossa realidade interconectada.

O autor deste blog é Adi Hirschtein, diretor de produto da Iguazio