Edge Computing vs Cloud Computing: Diferenças-Chave Explicadas

O termo "Edge computing" refere-se à computação como um paradigma distribuído. Traz armazenamento de dados e poder de computação mais perto do dispositivo ou fonte de dados onde é mais necessário. A informação não é processada na cloud filtrada através de data centers distantes; em vez disso, a cloud vem até si. Esta distribuição elimina lag-time e poupa largura de banda.

Edge Computing é uma abordagem alternativa ao ambiente cloud em oposição à "Internet das Coisas". Trata-se de processar dados em tempo real perto da fonte de dados, que é considerada a 'edge' da rede. Trata-se de executar aplicações o mais fisicamente possível do local onde os dados estão a ser gerados, em vez de uma cloud centralizada ou data center ou localização de armazenamento de dados.

Continue a ler para aprender as diferenças entre edge computing e cloud computing.

O que é Edge Computing?

Edge Computing permite que recursos de computação e serviços de aplicações sejam distribuídos ao longo do caminho de comunicação, via infraestrutura de computação descentralizada.

Necessidades computacionais são satisfeitas de forma mais eficiente ao usar edge computing. Onde quer que haja uma necessidade de recolher dados ou onde um utilizador realiza uma ação particular, pode ser completado em tempo real. Tipicamente, os dois principais benefícios associados ao edge computing são desempenho melhorado e custos operacionais reduzidos, descritos brevemente abaixo.

Vantagens de Usar Edge Computing

Desempenho Melhorado

Além de recolher dados para transmissão para a cloud, o edge computing também processa, analisa e realiza ações necessárias nos dados recolhidos localmente. Como estes processos são completados em milissegundos, tornou-se essencial na otimização de dados técnicos, independentemente das operações.
Transferir grandes quantidades de dados em tempo real de forma custo-efetiva pode ser um desafio, principalmente quando conduzido a partir de sites industriais remotos. Este problema é remediado ao adicionar inteligência a dispositivos presentes na edge da rede. Edge computing traz capacidades analíticas mais perto da máquina, eliminando o intermediário. Esta configuração proporciona opções menos dispendiosas para otimizar o desempenho de ativos.

Redução de Custos Operacionais

No modelo de cloud computing, conectividade, migração de dados, largura de banda e características de latência são bastante dispendiosas. Esta ineficiência é remediada pelo edge computing, que tem requisitos de largura de banda significativamente menores e menos latência. Ao aplicar edge computing, um continuum valioso do dispositivo para a cloud é criado, que pode lidar com as enormes quantidades de dados gerados. Adições dispendiosas de largura de banda já não são necessárias, pois não há necessidade de transferir gigabytes de dados para a cloud. Também analisa dados sensíveis de IoT dentro de uma rede privada, protegendo assim dados sensíveis. As empresas agora tendem a preferir edge computing. Isto é devido ao seu desempenho operacional otimizável, conformidade com protocolos de segurança e conformidade, juntamente com custos mais baixos.

Edge computing pode ajudar a reduzir a dependência da cloud e melhorar a velocidade de processamento de dados como resultado. Além disso, já existem muitos dispositivos IoT modernos que têm poder de processamento e armazenamento disponíveis. A mudança para poder de processamento edge torna possível utilizar estes dispositivos ao seu máximo potencial.

Exemplos de Edge Computing

A melhor forma de demonstrar o uso deste método é através de alguns exemplos-chave de edge computing. Aqui estão alguns cenários onde o edge computing é mais útil:

Veículos Autónomos

Carros autónomos ou veículos com IA e outros veículos requerem um volume massivo de dados do seu entorno para funcionar corretamente em tempo real. Um atraso ocorreria se cloud computing fosse usado.

Serviços de Streaming

Serviços como Netflix, Hulu, Amazon Prime e o futuro Disney+ criam uma carga pesada na infraestrutura de rede. Edge computing ajuda a criar uma experiência mais suave via edge caching. Isto é quando conteúdo popular é colocado em cache em instalações localizadas mais perto dos utilizadores finais para acesso mais fácil e rápido.

Casas Inteligentes

Semelhante aos serviços de streaming, a popularidade crescente de casas inteligentes coloca um problema. Agora é demasiado carga de rede para confiar apenas em cloud computing convencional. Processar informação mais perto da fonte significa menos latência e tempos de resposta mais rápidos em cenários de emergência. Exemplos incluem equipas médicas, bombeiros ou polícia.

Note que as organizações podem perder controlo dos seus dados se a cloud estiver localizada em múltiplas localizações ao redor do mundo. Esta configuração pode colocar um problema para certas instituições como bancos, que são obrigados por lei a armazenar dados apenas no seu país de origem. Embora esforços estejam a ser feitos para encontrar uma solução, o cloud computing tem desvantagens claras no que toca à segurança de dados na cloud.

O que é Cloud Computing?

Cloud computing refere-se ao uso de vários serviços como plataformas de desenvolvimento de software, armazenamento, servidores e outro software através de conectividade Internet. Fornecedores de cloud computing têm três características comuns mencionadas abaixo:

• Serviços são escaláveis
• Um utilizador deve pagar as despesas dos serviços usados, que podem incluir memória, tempo de processamento e largura de banda.
• Fornecedores cloud gerem o back-end da aplicação.

Modelos de Serviço de Cloud Computing

Serviços de cloud computing podem ser implementados em termos de modelos de negócio, que podem diferir dependendo de requisitos específicos. Alguns dos modelos de serviço convencionais empregues são descritos brevemente abaixo.

1. Platform as a Service ou PaaS: PaaS permite aos consumidores comprar acesso a plataformas, permitindo-lhes implementar o seu software e aplicações na cloud. O consumidor não gere os sistemas operativos ou o acesso à rede, o que pode criar algumas restrições na natureza das aplicações que podem ser implementadas. Amazon Web Services, Rackspace e Microsoft Azure são exemplos.
2. Software as a Service ou SaaS: Em SaaS, consumidores têm de comprar a capacidade de aceder ou usar uma aplicação ou serviço, alojado pela cloud.
3. Infrastructure as a Service ou IaaS: Aqui, consumidores podem controlar e gerir os sistemas operativos, aplicações, conectividade de rede e armazenamento, sem controlar a cloud eles mesmos.

Modelos de Implementação de Cloud Computing

Assim como os modelos de serviço, os modelos de implementação de cloud computing também dependem de requisitos. Existem quatro modelos principais de implementação, cada um com as suas características.

1. Community Cloud: Infraestruturas Community Cloud permitem que uma cloud seja partilhada entre várias organizações com interesses partilhados e requisitos semelhantes. Como resultado, isto limita custos de despesa de capital pois é partilhado entre as muitas organizações que os usam. Estas operações podem ser conduzidas com terceiros nas instalações ou 100% in-house.
2. Private Cloud: Private Clouds são implementadas, mantidas e operadas exclusivamente para organizações específicas.
3. Public Cloud: Public Clouds podem ser usadas pelo público numa base comercial mas pertencem a um fornecedor de serviços cloud. Um consumidor pode assim desenvolver e implementar um serviço sem os recursos financeiros substanciais requeridos noutras opções de implementação.
4. Hybrid Cloud: Este tipo de infraestrutura cloud consiste em vários tipos diferentes de clouds. No entanto, estas clouds têm a capacidade de permitir que dados e aplicações se movam de uma cloud para outra. Hybrid Clouds podem ser uma combinação de clouds privada e pública, também.

Benefícios de Usar Cloud Computing

Apesar dos muitos desafios enfrentados pelo Cloud Computing, existem muitos benefícios da cloud também.

Escalabilidade/Flexibilidade

Cloud Computing permite às empresas começar com uma pequena implementação de clouds e expandir de forma razoavelmente rápida e eficiente. Reduzir escala também pode ser feito rapidamente se a situação o exigir. Também permite às empresas adicionar recursos extra quando necessário, o que lhes permite satisfazer demandas crescentes de clientes.

Fiabilidade

Serviços que usam múltiplos sites redundantes suportam continuidade de negócio e recuperação de desastres.

Manutenção

Os próprios fornecedores de serviços cloud conduzem a manutenção do sistema.

Acessibilidade Móvel

Cloud computing também suporta acessibilidade móvel a um grau mais elevado.

Poupança de Custos

Ao usar Cloud computing, as empresas podem reduzir significativamente tanto as suas despesas de capital como operacionais quando se trata de expandir as suas capacidades de computação.

Edge Computing vs Cloud Computing: Diferenças

Note que o surgimento do edge computing não é aconselhado como substituição total do cloud computing. As suas diferenças podem ser comparadas às entre um SUV e um carro de corrida, por exemplo. Ambos os veículos têm propósitos e usos diferentes. Para entender melhor as diferenças, criámos uma tabela de comparações.

Pontos de Diferença	Edge Computing	Cloud Computing
Empresas Adequadas	Edge Computing é considerado ideal para operações com preocupações extremas de latência. Assim, empresas de média escala com limitações orçamentais podem usar edge computing para poupar recursos financeiros.	Cloud Computing é mais adequado para projetos e organizações que lidam com armazenamento massivo de dados.
Programação	Várias plataformas diferentes podem ser usadas para programação, todas com diferentes runtimes.	Programação real é mais adequada em clouds pois são geralmente feitas para uma plataforma alvo e usam uma linguagem de programação.
Segurança	Edge Computing requer um plano de segurança robusto incluindo métodos avançados de autenticação e abordagem proativa a ataques.	Requer um plano de segurança menos robusto.

Olhando para o Futuro

Muitas empresas agora estão a mover-se para edge computing. No entanto, edge computing não é a única solução. Para desafios de computação enfrentados por fornecedores de TI e organizações, cloud computing permanece uma solução viável. Em algumas instâncias, usam-na em conjunto com edge computing para uma solução mais abrangente. Delegar todos os dados para a edge também não é uma decisão sábia. É por isso que fornecedores de cloud pública começaram a combinar estratégias de IoT e stacks tecnológicos com edge computing.

Edge computing vs. cloud computing não é um debate either-or, nem são concorrentes diretos. Em vez disso, proporcionam mais opções de computação para as necessidades da sua organização como um tandem. Para implementar este tipo de solução híbrida, identificar essas necessidades e compará-las contra custos deve ser o primeiro passo na avaliação do que funcionaria melhor para si.