AIoT:A poderosa convergência de AI e IoT

Dinesh Soundararajan de Contus
De personagens fictícios como Joey e Phoebe em Friends à combinação de hambúrguer e batatas fritas para os gulosos, as maiores e mais poderosas duplas existiram ao longo da história da humanidade. Eles podem ter uma individualidade única, mas quando batidos juntos boom! Juntos, diz Dinesh Soundararajan da Contus , eles criam um impacto incrível e maravilhoso.

Da mesma forma, o amálgama perfeito da Internet das Coisas (IoT) com Inteligência Artificial (AI), juntas conhecidas como AIoT, está tudo preparado para oferecer às empresas o melhor dos dois mundos! Isso é apoiado por uma pesquisa recente de researchandmarkets.com, que afirma que até 2023, o valor global da IoT no mercado de dispositivos IoT incorporados crescerá para US $ 26,2 bilhões (€ 23,9 bilhões)

A AIoT oferece uma vantagem competitiva às tecnologias de IoT

“ AIoT, em termos simples, significa fazer com que a Internet das Coisas execute tarefas de inteligência com a ajuda da integração de Inteligência Artificial. ”

A Artificial Internet of Things ajuda a conectar dispositivos IoT com sensores integrados

com recursos de IA - tudo isso sem intervenção humana.

Fatores principais da Internet das coisas artificial

Dito isso, vamos ver como essa Internet das Coisas Artificial realmente ajuda o mundo dos negócios a se mover em direção a uma transformação de próxima geração.

Como a AIoT difere da IoT?

Você está se perguntando por que precisamos da AIoT quando o mercado de Internet das Coisas está indo bem em vários setores? Bem, aqui está uma rápida olhada nas diferenças entre essas duas tecnologias. Podemos chamar de AIoT a próxima versão de IoT.

IoT A IoT é como o sistema nervoso digital A Internet das Coisas requer que sensores de hardware sejam fisicamente conectados às máquinas para recuperar dados. A IoT requer intervenção humana mínima Os dispositivos IoT industriais coletam milhões de conjuntos de dados de vários equipamentos, mas não fazem nenhuma análise.

AIoT AIoT é o cérebro que controla o sistema nervoso, para tomar melhores decisões de negócios. AIoT, que fornece tomada de decisão inteligente, requer código de software desenvolvido pelos programadores para executar certas tarefas AIoT, o próximo passo lógico da Internet das Coisas, é projetado principalmente para trabalhar de forma independente, sem suporte humano Com o uso de algoritmos de IA e manutenção preditiva implementados em IIoT, dispositivos IoT de autocura com análise de dados são criados para tomar melhores decisões.

Benefícios da AIoT para moldar o futuro de seu modelo de negócios

“Nesta era de 5G, a tecnologia AIoT só será aprimorada ainda mais onde conectará todos os objetos, pessoas e máquinas de uma forma mais significativa.”

Ter um relacionamento entrelaçado entre IoT e IA ajudará as organizações a passar para o próximo nível. Agora que a IA e a IoT marcaram individualmente sua presença no mundo digital, muitas empresas de desenvolvimento de aplicativos de IoT estão adotando a AIoT para gerenciar dispositivos conectados à Internet das coisas com técnicas de inteligência artificial.

AIoT com base na perspectiva de negócios

Vejamos as vantagens da AIoT para empresas:

➔ Decisões de negócios inteligentes

Os dados coletados de milhões de dispositivos IoT são tão grandes que torna difícil separar e extrair informações úteis deles. Para organizar esses dados não estruturados em uma quantidade significativa de dados, algoritmos baseados em IA são usados ​​para eliminar dados inúteis e alavancar qualquer modelo de negócios.

Agora, os diretores de tecnologia (CTOs) e outros tomadores de decisão podem tomar decisões de negócios firmes com base nos valiosos insights obtidos a partir desses dados.

➔ Eficiência operacional aprimorada

A automação inteligente supera a abordagem tradicional ao simplificar os processos da organização. Vários setores implementaram essas tecnologias AIoT para economizar recursos. Por exemplo, em edifícios de escritórios, sensores ambientais inteligentes fornecem dados sobre quantas pessoas estão seguras dentro das instalações. Isso inclui incêndio, roubo ou quaisquer outros avisos.

A integração de software de reconhecimento facial humano e outros dispositivos de acesso biométrico facilitam o monitoramento remoto da segurança física de edifícios de escritórios. Qualquer pessoal não identificado ou atividades anormais são rapidamente registrados e alertas ou notificações podem ser enviados automaticamente para o hub central.

AIoT com base na perspectiva do cliente

Vejamos rapidamente as vantagens da AIoT para os clientes:

➔ Experiências do cliente maravilhosas

Entenda o comportamento do seu cliente e seus desafios com mais precisão com a tecnologia Artificial Internet of Things. Por exemplo, a câmera de vigilância não é usada apenas para detectar roubos ou crimes, mas também ajuda a ler o padrão de compra do cliente.

A AIoT coleta e correlaciona dados de inventário, como qual corredor precisa ser reabastecido rapidamente ou onde as mercadorias estão se movimentando rapidamente e qual corredor não viu nenhuma visita de cliente. Portanto, grandes organizações são capazes de prever os hábitos do cliente com mais precisão e torná-la uma experiência mais personalizada para eles.

➔ Previsões precisas

Artificial Internet of Things fornece previsões de próximo nível para obter resultados precisos. Um dos casos de uso poderosos de AIoT é o robô autônomo usado para entrega. Os robôs possuem sensores embutidos que coletam e armazenam dados recuperados dos dispositivos IoT. Ele armazena dados como endereços físicos, detalhes de direção e informações de tráfego.

Depois de coletar os dados, o AI alimentado no sistema do robô detecta rotas menos congestionadas e toma uma decisão inteligente desviando para rotas onde há menos tráfego. Em seguida, ele entrega o pacote no endereço relevante.

Vários outros setores têm implementado técnicas de visualização de dados de IoT. Isso inclui edifícios de escritórios com sensores ambientais inteligentes e software de reconhecimento facial para obter dados em tempo real e análise comportamental.

Aplicações práticas de AIoT

DHL - Uma empresa líder global de logística

“Até 2028, a DHL pretende construir 10.000 veículos de transporte por caminhão habilitados para IoT. Ele diz que a AIoT reduziu 50% do tempo de trânsito com 90% de confiabilidade de rastreamento em tempo real. ”

A DHL aproveita as soluções inovadoras de IoT junto com a inteligência artificial por meio de equipes de operações de Smart Trucking usando um modelo ágil onde agiliza os negócios, criando um modelo de transporte que diminui a fadiga entre os motoristas e os ajuda a gastar menos tempo na estrada e fornecer um melhor equilíbrio entre vida profissional e pessoal.

Juergen Gerdes, membro do conselho da DHL, disse em uma entrevista:“Esperamos transportar 100.000 toneladas de carga e planejamos cobrir 4 milhões de quilômetros por dia em todo o mundo”.

WalMart - A maior rede de varejo da América do Norte

Com mais de 11.000 modelos de tijolo e argamassa com igualmente numerosas lojas online para cada condado ou estado, o Walmart foi capaz de fazer isso sem esforço com a ajuda de IA e aprendizado de máquina (ML) integrado com a Internet das Coisas.

O software de reconhecimento facial, a pesquisa baseada em voz do Google Assistant e as soluções de tecnologia cruzada fizeram com que esse setor de varejo aumentasse em receitas por vários anos.

Aeroporto London City - setor de viagens e lazer

O London City Airport foi o primeiro aeroporto a fazer uso de IA, Internet das Coisas e rede de tecnologia cruzada para monitorar cada pequeno detalhe da viagem e fornecer aos passageiros dados informados.

A tripulação de cabine agora pode rastrear o paradeiro dos passageiros por meio de dispositivos IoT, tráfego de fila de embarque, pode atualizar informações de portão, rastrear bagagem e assim por diante.

Desde os protocolos Industrial IoT (IIoT) e Constrained Application Protocol (CoAP) para Web Socket e interfaces de programa de aplicativo (APIs), Contus tem um modelo de motor digital IoT / IIoT sólido. Junto com as soluções de Business Intelligence e o painel IoT, ajuda a acelerar o processo de entrega de negócios de forma eficaz.

Nós ajudamos a alavancar as soluções de desenvolvimento de aplicativos IoT com foco na indústria de uma forma econômica.

Conclusão

A IoT com inteligência artificial tem muitos casos de uso em todos os setores e é puramente dependente do orçamento e das metas da organização para alinhá-los perfeitamente para aumentar sua produtividade. Esses são investimentos únicos que renderão a eles um benefício para toda a vida. Obtenha análises detalhadas, processamento de dados preciso e técnicas de automação em um só lugar, tudo construído basicamente para fornecer melhores resultados com dados maiores e significativos.

Sobre o autor

O autor é Dinesh Soundararajan, cofundador e diretor de Soluções IoT e IIoT da Contus. Sua experiência de trabalho abrange a engenharia de produtos de tecnologia, entregas de soluções e garantia de qualidade com base nas tecnologias SMAC. Você pode encontrá-lo em: www.linkedin.com/in/dineshcontus