Repensando Valor no IoT Industrial: Do Rastreamento à Transformação

Em 1998, o livro Quem Mexeu no Meu Queijo? capturou a imaginação de milhões, vendendo 26 milhões de cópias mundialmente. O "queijo" na história é uma metáfora para qualquer objetivo ou ativo — seja uma palete de armazém, uma ferramenta de bancada ou um KPI como tempo de atividade.

Apenas um ano depois, Kevin Ashton, então gerente de marca na Procter & Gamble, cunhou o termo Internet das Coisas ao resolver o mistério de um batom que desaparecia. Ele propôs incorporar um microchip com rádio no produto para permitir que tanto a empresa quanto os clientes rastreassem o inventário automaticamente. Ashton explicou em uma entrevista de 2017 que IoT "significa computadores coletando informações por si mesmos", permitindo que máquinas se tornem contextualmente conscientes e automatizem tarefas que antes eram manuais.

Hoje, vinte anos após o nascimento do termo, a ideia de eletrônicos em rede para monitoramento não é mais novidade. "É bem fácil saber onde algo está", diz Scott Nelson, diretor de produto na Digi International. "Eu apenas coloco um GPS nele, e sei onde está o tempo todo."

Nelson argumenta que a consciência situacional sozinha é insuficiente. O cenário atual de IoT está mudando de apenas localizar ativos para impulsionar a intenção de negócio. Em vez de apenas dizer onde o "queijo" está, os sistemas devem aconselhar quando agir — alinhando a tecnologia com o negócio ou atividade mais ampla que ela suporta.

O hype anterior em torno de IoT encontrou ceticismo de profissionais de manufatura. Guneet Bedi, gerente geral das Américas para a Relayr, lembra dúvidas de que "IoT e digital realmente funcionariam no mundo industrial". Dados de pesquisas agora mostram que a maioria dos stakeholders industriais está convencida do potencial de IoT, mas ainda perguntam: qual resultado de negócio e em qual prazo?

Na sala de reunião, líderes estão redefinindo o que é comprado e vendido. Mike Lackey, vice-presidente global de gerenciamento de soluções na SAP, explica que algumas empresas farão a transição de vender um produto para vender um serviço. Por exemplo, fabricantes de carros podem oferecer um contrato para um número definido de milhas em vez de um veículo, permitindo que clientes troquem de modelo conforme as necessidades mudam.

Fabricantes que permitem tais experiências devem reformular processos internos. Werner Reuss, chefe de IoT industrial na Orange Business Services, observa que o foco mudou da conectividade para a fábrica inteligente — otimizando linhas de produção como um impulsionador para as tecnologias subjacentes.

Çağlayan Arkan, líder global de manufatura e recursos na Microsoft, ecoa esta visão: "Não é sobre tecnologia, é sobre valor de negócio e resultados."

A Hunter Douglas exemplifica esta mudança. Lackey cita a evolução da empresa de persas em estoque para 35.000 persianas personalizadas por dia, impulsionada pela demanda por controle por voz via Alexa, operação remota e agendamento. Isso exigiu atualizações nas capacidades de manufatura e novos modelos de engajamento com clientes.

Outra ilustração é o campo de teste de rastreamento da Bosch, desenvolvido com o Consórcio Industrial da Internet. Originalmente destinado a detectar localizações de ferramentas dentro de um metro, o sistema agora garante montagem precisa — detectando parafusos ou torque incorretos, alinhando-se assim com conformidade de fluxo de trabalho e metas de eficiência.

Nelson descreve isso como ir além da consciência situacional para desempenho comportamental, um proxy para engajamento de funcionários. "Funcionários que amam a empresa primeiro impulsionam o amor do cliente", cita Simon Sinek. O engajamento melhorado se traduz em maior produção e lucratividade.

Empresas industriais devem estar abertas a repensar modelos de negócio, mas devem avaliar realisticamente sua prontidão. Bedi aconselha entender quão rápido podem evoluir — "uma grande empresa pode precisar de 12 meses para retreinar sua equipe de vendas". Construir algoritmos de manutenção preditiva, por exemplo, leva tempo para desenvolver e refinar.

Em suma, o IoT industrial não é mais uma novidade; é um catalisador para redefinir valor, otimizar fluxos de trabalho e melhorar o engajamento dos funcionários. O desafio está em alinhar a tecnologia com resultados de negócio claros e prazos realistas.