Perspectiva Futura: Avançando Industrial IoT para Excelência em Produção

Hoje, quase toda organização industrial está avançando para a próxima fase de transformação digital — adotando a Internet Industrial das Coisas (IIoT) para aproveitar análises de big data e aumentar eficiência de produção, confiabilidade e desempenho de cadeia de suprimentos ponta a ponta.

Como COO da JeraSoft, Suren Arustamyan explica que uma plataforma IIoT flexível que une com segurança locais de produção com operações empresariais é a pedra angular para o sucesso da manufatura moderna.

Frequentemente, a mudança para IIoT requer reengenharia de fluxos de trabalho existentes para simplificar troca de dados entre equipes funcionais e engajar especialistas externos que podem suplementar capacidades internas.

Tomada de decisão precisa e oportuna é a pedra angular do crescimento competitivo. IIoT capacita isso através de machine learning, análises de big data e automação — efetivamente criando um "sistema no sistema" que continuamente alimenta insights confiáveis em todos os níveis da organização.

Essas capacidades — coletar, analisar e transmitir dados — impulsionam maior eficiência, gestão mais confiável e controle de qualidade superior ao longo da cadeia de suprimentos.

Esta abordagem holística depende de quatro elementos centrais:

• Colaboração segura e escalável
• Análise preditiva
• Governança robusta de dados e controle no local
• Ativos e dispositivos inteligentes, plug-and-play

Uma estratégia IIoT eficaz consolida dados de fontes diversas em armazenamento em nuvem, aplica análises avançadas e traz especialistas terceirizados para expertise remota. Insights preditivos substituem intervenções reativas, transformando ações corretivas manuais em alertas automatizados que previnem condições perigosas.

Tal estratégia reduz tempo de inatividade, aumenta produtividade da mão de obra, aprimora segurança e permite monitoramento em tempo real de locais de produção remotos — incluindo os de subcontratados e fornecedores — enquanto rastreia mercadorias em qualquer lugar do mundo.

Implementando uma Estratégia IIoT Eficaz

Para maximizar a adoção do IIoT, organizações devem primeiro centralizar dados e integrar aplicações de amostragem e processamento.

Implantar essas aplicações na nuvem — em vez de incorporá-las em sistemas de controle legados — elimina manutenção on-premises e desbloqueia dados de múltiplos locais de produção ou até verticais de indústria distintos.

IIoT baseada em nuvem amplifica eficácia ao suportar sistemas de controle de processo avançado (APC), monitoramento baseado em condição (CBM), arquivamento de dados de longo prazo, soluções móveis e planejamento estratégico.

Ao integrar IIoT em fluxos de trabalho existentes, empresas consolidam dados usando padrões abertos como a Arquitetura Unificada OPC (UA), desenvolvida pelo consórcio da indústria OPC Foundation.

OPC UA suporta protocolos legados, permitindo integração perfeita de equipamentos existentes no ecossistema IIoT. Empresas podem então transferir dados entre instalações, aplicando análises inteligentes para descobrir insights acionáveis.

Processamento de dados de entrada deve combinar expertise de domínio interna com entrada de especialistas externos, enriquecendo o conjunto de dados e permitindo modelos analíticos baseados em nuvem mais sofisticados.

Esses modelos podem ser implantados em dispositivos de borda, escalando análises para atender necessidades de sites individuais e da empresa como um todo.

Implantar análises dessa forma satisfaz requisitos operacionais diversos enquanto expande o pool de especialistas disponíveis para monitoramento e análise.