As 10 principais plataformas de IA de fabricação
Tanto uma poderosa fonte de disrupção positiva quanto uma ferramenta para obter vantagem competitiva, a inteligência artificial (IA) está sendo gradualmente implementada na maioria dos aspectos da vida cotidiana. E, à medida que o mundo digital continua a se transformar e acelerar rapidamente após o COVID-19, os fabricantes precisarão reconhecer a importância da IA em seus negócios.
10. Wipro
“Faça da IA sua aliada.” A Wipro Holmes ajuda as organizações a transformar suas operações com inteligência aumentada.
A Wipro Holmes oferece soluções personalizáveis baseadas em IA e inteligência aumentada confiável para reimaginar processos, acelerar o crescimento e estar na vanguarda da transformação.
O Wipro Holmes permite que os usuários criem e implantem em ambientes rápidos, escaláveis e confiáveis para tomar decisões mais inteligentes e centradas no ser humano.
Três principais recursos: liderada por dados, responsável e síncrona com as empresas
Receita: US$ 8,3 bilhões
Fundada: 1945
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9. Google Cloud
O Google Cloud Vertex AI oferece às organizações a oportunidade de criar, implantar e dimensionar modelos de machine learning (ML) mais rapidamente, com ferramentas pré-treinadas e personalizadas em uma plataforma unificada.
Os principais recursos do Vertex AI incluem:uma interface do usuário unificada para todo o fluxo de trabalho de ML, APIs pré-treinadas, integração de ponta a ponta para dados e IA, suporte para estruturas de código aberto, a capacidade de entender e criar confiança em suas previsões de modelo e muitos mais.
Três principais recursos: treine sem código, crie modelos avançados de ML com ferramentas personalizadas, gerencie modelos com confiança
Receita: US$ 13,0 bilhões
Fundada: 1998
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8. Infosys
Oferecendo IA de nível empresarial de ponta a ponta para simplificar a jornada de adoção para negócios e TI, a Infosys Nia aborda uma variedade de operações, desde gerenciamento de dados e digitalização de documentos e imagens até desenvolvimento de modelos e modelos de operacionalização.
Com 86% das empresas não conseguindo migrar da experimentação de IA para a produção, 68% lutando para obter insights de documentos e 40% achando difícil gerenciar ativos de dados em silos, a Infosys Nia pode mitigar esses desafios para garantir um tempo de entrega mais rápido -valor para implementação de IA.
Três principais recursos: IA corporativa de ponta a ponta, tempo de retorno mais rápido e simplificação
Receita: US$ 13,8 bilhões
Fundada: 1981
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7. Salesforce
“Olá, produtividade.” O Salesforce Einstein ajuda as organizações a automatizar e integrar tudo.
O Einstein oferece bots e fluxos de trabalho com infusão de IA, com processos multiusuário, bem como dados integrados para uma experiência perfeita, integrações automatizadas para aumentar a produtividade, automações inteligentes que priorizam o digital e são específicas do setor e pré-criadas, prontas para uso. para instalar soluções de parceiros - incluindo modelos, automações de processos robóticos (RPAs) e blocos de construção para automação de fluxo - para evitar começar do zero.
Três principais recursos: produtividade, configuração baseada em cliques (sem código) e uma experiência perfeita
Receita: US$ 17,1 bilhões
Fundada: 1999
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6. HPE
Desbloqueie o valor dos dados com as soluções flexíveis de IA da HPE. A HPE AI fornece às organizações dados acessíveis universalmente e uma infraestrutura de TI flexível e ilimitada. A HPE AI é orientada a dados, orientada à produção e habilitada para a nuvem para que esteja disponível a qualquer hora, em qualquer lugar e em escala.
A Oracle divide seus recursos em três áreas principais:
- Operacionalize, otimize e orquestre a IA
- Agilize o design e a implantação de uma estratégia de IA
- Gerenciar custos, riscos e retornos
Três principais recursos: escalabilidade, controle de custos e flexibilidade
Receita: US$ 27,0 bilhões
Fundada: 2015
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5. Oráculo
Oracle AI, construa uma empresa inteligente. Usando IA pré-criada, aplicativos em nuvem orientados por dados e um portfólio abrangente de serviços de infraestrutura e plataforma em nuvem, a Oracle ajuda as organizações a automatizar operações, inovar e tomar decisões inteligentes e seguras.
A Oracle possui cinco produtos em seu portfólio:Oracle AI Apps, Oracle Data Science Platform, machine learning incorporado no Oracle Cloud, Oracle Digital Assistant e Oracle DataFox.
Três principais recursos: abrangente, software como serviço (SaaS), escolha de plataformas de gerenciamento de dados
Receita: US$ 39,07 bilhões
Fundada: 1971
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4. Microsoft
Levando a IA para todos os desenvolvedores, a IA do Microsoft Azure ajuda as empresas a inovar e acelerar com a ajuda de ferramentas e serviços poderosos.
A Microsoft oferece aos usuários um portfólio de serviços de IA, como visão computacional para extrair informações ricas de imagens para processar e categorizar dados visuais, compreensão de linguagem para interpretar a linguagem humana e entender a intenção e API de análise de texto para reconhecer emoções na fala.
Três principais recursos: alta qualidade, flexibilidade rica em informações e tomada de decisão
Receita: US$ 41,7 bilhões
Fundada: 1975
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3. IBM
IBM Watson, 'IA para negócios mais inteligentes'. A plataforma IBM oferece um portfólio de ferramentas, aplicativos e soluções prontas para os negócios para permitir que os usuários reduzam custos e obstáculos de adoção de IA enquanto otimizam resultados e IA responsável.
O IBM Watson divide seus recursos em quatro categorias:
- Confiar - processos transparentes com insights conduzidos por IA, privacidade e conformidade de dados, com um ecossistema aberto e diversificado.
- Idioma - entender a linguagem de uma empresa com processamento de linguagem natural, análise de dados complexos não estruturados, código de computador e jargão específico do setor.
- Automação - agilizar o funcionamento de uma empresa e gerar saltos de produtividade. Automatize de forma inteligente quase qualquer trabalho.
- Em qualquer lugar - trabalhando com segurança na nuvem trazendo IA para dados onde quer que esteja.
Três principais recursos: transparência, otimização e redução de custos
Receita: US$ 73,6 bilhões
Fundada: 1998
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2. Intel
Com um legado histórico de democratização da tecnologia, a Intel está tornando a tecnologia simples, rápida e econômica. A Intel se esforça para permitir que todos incorporem IA em seus aplicativos com sua ampla variedade de soluções e ferramentas inteligentes. A Intel usa padrões oneAPI escaláveis e abertos para liberar insights ilimitados para seus usuários da borda à nuvem.
Os serviços de IA da Intel são divididos em soluções, software e hardware, para ajudar as organizações não apenas a começar com o AI Builder, mas também a construir de forma mais rápida e inteligente com o Intel Optimized AI Software e para acelerar a IA flexível com o Intel AI Hardware.
“Crie e implante perfeitamente aplicativos de IA em escala. Tudo começa em uma base de processadores escaláveis Intel® Xeon®, acelerados com software de IA otimizado para Intel” - Intel
Três principais recursos: escalável, rápido e econômico
Receita: US$ 77,8 bilhões
Fundada: 1968
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1. Amazônia
Facilmente integrados, os AWS AI Services pré-treinados da Amazon fornecem aos usuários inteligência pronta para aplicativos e fluxos de trabalho.
Os serviços de IA da Amazon não exigem aprendizado de máquina para operar. Em vez disso, a Amazon usa sua tecnologia de aprendizado profundo que capacita a Amazon.com para abordar casos de uso comuns, como recomendações personalizadas, centros de contato modernizados, segurança e proteção aprimoradas e maior envolvimento do cliente.
No total, a Amazon oferece 19 serviços de IA e 12 soluções, incluindo previsão de demanda, chatbots, análise avançada de texto, prevenção de fraudes e recomendações personalizadas.
“A GE Appliances processa milhões de minutos de chamadas de clientes por mês. Usando o Amazon Connect, o Amazon Lex e o Amazon Polly, podemos automatizar tarefas simples, como pesquisar informações de produtos, obter detalhes do cliente e responder a perguntas comuns antes que um agente responda” - Byron Guernsey – estrategista-chefe, GE Appliances
Três principais recursos: API de qualidade, precisão e aprendizado contínuo
Receita: US$ 386,1 bilhões
Fundada: 1994
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