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As 10 principais plataformas de IA de fabricação

Nesta 10 principais, analisamos o que as principais plataformas de IA oferecem seus usuários, listando com base no valor da empresa
Tanto uma poderosa fonte de disrupção positiva quanto uma ferramenta para obter vantagem competitiva, a inteligência artificial (IA) está sendo gradualmente implementada na maioria dos aspectos da vida cotidiana. E, à medida que o mundo digital continua a se transformar e acelerar rapidamente após o COVID-19, os fabricantes precisarão reconhecer a importância da IA ​​em seus negócios.

10. Wipro




“Faça da IA ​​sua aliada.” A Wipro Holmes ajuda as organizações a transformar suas operações com inteligência aumentada.

A Wipro Holmes oferece soluções personalizáveis ​​baseadas em IA e inteligência aumentada confiável para reimaginar processos, acelerar o crescimento e estar na vanguarda da transformação.

O Wipro Holmes permite que os usuários criem e implantem em ambientes rápidos, escaláveis ​​e confiáveis ​​para tomar decisões mais inteligentes e centradas no ser humano.

Três principais recursos: liderada por dados, responsável e síncrona com as empresas

Receita: US$ 8,3 bilhões

Fundada: 1945

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9. Google Cloud




O Google Cloud Vertex AI oferece às organizações a oportunidade de criar, implantar e dimensionar modelos de machine learning (ML) mais rapidamente, com ferramentas pré-treinadas e personalizadas em uma plataforma unificada.

Os principais recursos do Vertex AI incluem:uma interface do usuário unificada para todo o fluxo de trabalho de ML, APIs pré-treinadas, integração de ponta a ponta para dados e IA, suporte para estruturas de código aberto, a capacidade de entender e criar confiança em suas previsões de modelo e muitos mais.

Três principais recursos: treine sem código, crie modelos avançados de ML com ferramentas personalizadas, gerencie modelos com confiança

Receita: US$ 13,0 bilhões

Fundada: 1998

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8. Infosys 




Oferecendo IA de nível empresarial de ponta a ponta para simplificar a jornada de adoção para negócios e TI, a Infosys Nia aborda uma variedade de operações, desde gerenciamento de dados e digitalização de documentos e imagens até desenvolvimento de modelos e modelos de operacionalização.

Com 86% das empresas não conseguindo migrar da experimentação de IA para a produção, 68% lutando para obter insights de documentos e 40% achando difícil gerenciar ativos de dados em silos, a Infosys Nia pode mitigar esses desafios para garantir um tempo de entrega mais rápido -valor para implementação de IA.

Três principais recursos: IA corporativa de ponta a ponta, tempo de retorno mais rápido e simplificação

Receita: US$ 13,8 bilhões

Fundada: 1981

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7. Salesforce


“Olá, produtividade.” O Salesforce Einstein ajuda as organizações a automatizar e integrar tudo.

O Einstein oferece bots e fluxos de trabalho com infusão de IA, com processos multiusuário, bem como dados integrados para uma experiência perfeita, integrações automatizadas para aumentar a produtividade, automações inteligentes que priorizam o digital e são específicas do setor e pré-criadas, prontas para uso. para instalar soluções de parceiros - incluindo modelos, automações de processos robóticos (RPAs) e blocos de construção para automação de fluxo - para evitar começar do zero.

Três principais recursos: produtividade, configuração baseada em cliques (sem código) e uma experiência perfeita

Receita: US$ 17,1 bilhões

Fundada: 1999

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6. HPE




Desbloqueie o valor dos dados com as soluções flexíveis de IA da HPE. A HPE AI fornece às organizações dados acessíveis universalmente e uma infraestrutura de TI flexível e ilimitada. A HPE AI é orientada a dados, orientada à produção e habilitada para a nuvem para que esteja disponível a qualquer hora, em qualquer lugar e em escala.

A Oracle divide seus recursos em três áreas principais:

Três principais recursos: escalabilidade, controle de custos e flexibilidade

Receita: US$ 27,0 bilhões

Fundada: 2015

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5. Oráculo 




Oracle AI, construa uma empresa inteligente. Usando IA pré-criada, aplicativos em nuvem orientados por dados e um portfólio abrangente de serviços de infraestrutura e plataforma em nuvem, a Oracle ajuda as organizações a automatizar operações, inovar e tomar decisões inteligentes e seguras.

A Oracle possui cinco produtos em seu portfólio:Oracle AI Apps, Oracle Data Science Platform, machine learning incorporado no Oracle Cloud, Oracle Digital Assistant e Oracle DataFox.

Três principais recursos: abrangente, software como serviço (SaaS), escolha de plataformas de gerenciamento de dados

Receita: US$ 39,07 bilhões

Fundada: 1971

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4. Microsoft




Levando a IA para todos os desenvolvedores, a IA do Microsoft Azure ajuda as empresas a inovar e acelerar com a ajuda de ferramentas e serviços poderosos.

A Microsoft oferece aos usuários um portfólio de serviços de IA, como visão computacional para extrair informações ricas de imagens para processar e categorizar dados visuais, compreensão de linguagem para interpretar a linguagem humana e entender a intenção e API de análise de texto para reconhecer emoções na fala.

Três principais recursos: alta qualidade, flexibilidade rica em informações e tomada de decisão

Receita: US$ 41,7 bilhões

Fundada: 1975

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3. IBM




IBM Watson, 'IA para negócios mais inteligentes'. A plataforma IBM oferece um portfólio de ferramentas, aplicativos e soluções prontas para os negócios para permitir que os usuários reduzam custos e obstáculos de adoção de IA enquanto otimizam resultados e IA responsável.

O IBM Watson divide seus recursos em quatro categorias:

Três principais recursos: transparência, otimização e redução de custos

Receita: US$ 73,6 bilhões

Fundada: 1998

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2. Intel




Com um legado histórico de democratização da tecnologia, a Intel está tornando a tecnologia simples, rápida e econômica. A Intel se esforça para permitir que todos incorporem IA em seus aplicativos com sua ampla variedade de soluções e ferramentas inteligentes. A Intel usa padrões oneAPI escaláveis ​​e abertos para liberar insights ilimitados para seus usuários da borda à nuvem.

Os serviços de IA da Intel são divididos em soluções, software e hardware, para ajudar as organizações não apenas a começar com o AI Builder, mas também a construir de forma mais rápida e inteligente com o Intel Optimized AI Software e para acelerar a IA flexível com o Intel AI Hardware.

“Crie e implante perfeitamente aplicativos de IA em escala. Tudo começa em uma base de processadores escaláveis ​​Intel® Xeon®, acelerados com software de IA otimizado para Intel” - Intel

Três principais recursos: escalável, rápido e econômico

Receita: US$ 77,8 bilhões

Fundada: 1968

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1. Amazônia




Facilmente integrados, os AWS AI Services pré-treinados da Amazon fornecem aos usuários inteligência pronta para aplicativos e fluxos de trabalho.

Os serviços de IA da Amazon não exigem aprendizado de máquina para operar. Em vez disso, a Amazon usa sua tecnologia de aprendizado profundo que capacita a Amazon.com para abordar casos de uso comuns, como recomendações personalizadas, centros de contato modernizados, segurança e proteção aprimoradas e maior envolvimento do cliente.

No total, a Amazon oferece 19 serviços de IA e 12 soluções, incluindo previsão de demanda, chatbots, análise avançada de texto, prevenção de fraudes e recomendações personalizadas.

“A GE Appliances processa milhões de minutos de chamadas de clientes por mês. Usando o Amazon Connect, o Amazon Lex e o Amazon Polly, podemos automatizar tarefas simples, como pesquisar informações de produtos, obter detalhes do cliente e responder a perguntas comuns antes que um agente responda” - Byron Guernsey – estrategista-chefe, GE Appliances

Três principais recursos: API de qualidade, precisão e aprendizado contínuo

Receita: US$ 386,1 bilhões

Fundada: 1994

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