Convergência de TI / OT:uma oportunidade para uma redefinição cultural

Alguns dos problemas mais comuns relacionados à IoT em os contextos industrial e empresarial estão relacionados com o talento. Os exemplos incluem convergência de TI / OT, ​​a necessidade de obter suporte executivo para IoT e iniciativas de transformação digital e a escassez de trabalhadores qualificados em áreas como segurança cibernética e ciência de dados. Os desafios de talentos são onipresentes.

Um assunto paralelo e freqüentemente separado é a diversidade. Embora o problema seja especialmente agudo nos campos mais amplos de tecnologia e orientação técnica, ele se estende a todos os setores.

Há uma boa razão para unir essas correntes de conversa, de acordo com a Dra. Sally Saba, da Sally Lion LLC. “A pesquisa mostra, se você deseja ter um grupo que possa pensar de forma mais criativa, você deseja que esse grupo seja diverso”, disse Saba, que está dando uma palestra sobre o assunto no IoT Solutions World Congress. Vários estudos chegaram a essa conclusão fundamental. Um projeto de pesquisa holandês de 2013 descobriu que equipes de negócios com níveis iguais de homens e mulheres se saem melhor do que equipes dominadas por homens. Na mesma linha, uma análise da McKinsey em 2015 concluiu que as empresas públicas com maior diversidade étnica e racial em funções de gestão tendiam a superar seus rivais.

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Outra maneira pela qual a diversidade pode ajudar as organizações nos esforços de transformação digital é ajudá-las a reduzir o risco, disse Saba. Diversas equipes “podem resolver melhor os problemas e identificar melhor os riscos”, acrescentou ela.

Mas as organizações que pretendem melhorar a diversidade para ajudar a impulsionar os resultados financeiros devem ser cautelosas ao considerar o tokenismo e a caixa simplista - verificar se as iniciativas são suficientes. Como uma recente Harvard Business Review argumenta, “diversidade social (por exemplo, gênero, raça / etnia e diversidade de idade) e diversidade profissional” são críticas.

Também existe um elemento cultural na diversidade, disse Saba. “O problema é quando você reúne um grupo de pessoas diversificadas, mas não cria um ambiente onde todos se sintam parte da multidão. Se não têm um sentimento de pertença ou inclusão, não sabem interagir bem ”, explicou. “Então você não obtém esses benefícios disso.”

O mesmo princípio se aplica à integração TI / OT. A TI tem uma cultura fundamentalmente diferente do que, digamos, profissionais em áreas como manufatura, energia e serviços públicos ou tratamento de água.

Para ter sucesso em qualquer empreendimento com uma pluralidade de experiências e mentalidades pessoais, as organizações devem se esforçar para “criar um ambiente onde ninguém tenha medo de falar e contribuir com sua opinião de forma aberta”, acrescentou Saba. “Como a diversidade por si só cria mais tensão, é mais desconfortável como ambiente de trabalho até que você trabalhe na criação do aspecto da cultura inclusiva.”

Um exemplo notável de como uma indústria que carece dessa cultura inclusiva pode se autoperpetuar essa situação é a própria indústria de computação. Na era vitoriana, Ada Lovelace criou um algoritmo para um dos primeiros programas de computador. Uma equipe de mulheres decifradoras operou o primeiro computador eletrônico, conhecido como “O Colosso”, durante a Segunda Guerra Mundial. Grace Hopper, contra-almirante da Marinha dos Estados Unidos, foi uma das primeiras programadoras de computador na década de 1940. Aliás, ela também ajudou a popularizar os termos modernos da computação "bug" e "depuração". A engenheira de software Margaret Hamilton ajudou a criar software de voo para as missões Apollo Moon da NASA. A matemática norte-americana Katherine Johnson ajudou a impulsionar o sucesso dos primeiros voos espaciais dos EUA, ao mesmo tempo que foi pioneira no uso de computadores para tais operações.

Com o tempo, à medida que os computadores se tornaram mais populares, “os homens basicamente assumiram o controle da indústria e as mulheres foram expulsas dela”, disse Saba. “E não se tornou uma coisa feminina ser tão inteligente em matemática e ciências. É uma história muito interessante de se olhar quando você olha para a linha do tempo de como os computadores evoluíram e, então, onde está o campo da tecnologia hoje. ”

Outra maneira pela qual o tópico da diversidade se relaciona com o cenário de negócios contemporâneo, com sua tendência para tudo habilitado digitalmente, é o uso crescente de algoritmos e aprendizado de máquina para ajudar a orientar tudo, desde a tomada de decisões de saúde até a contratação.

Em última análise, conforme as organizações buscam desenvolver sua cultura para ajudá-las a transformar digitalmente seus negócios, elas também devem se concentrar em garantir que trabalhem para criar uma abordagem madura da diversidade. Alcançar esse objetivo “exige muito autoconsciência e muito trabalho”, disse Saba. “E é por isso que as empresas ainda estão lutando com [a dicotomia de] como criar um sentimento de pertencimento para todos e entender que todos nós temos preconceitos”, acrescentou ela. “Todos nós precisamos de ajuda de forma consistente e contínua para superar esses preconceitos a cada dia. Esse é o desafio que enfrentamos. ”