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Gastos de IoT são uma imagem confusa em 2020

As principais conclusões deste artigo incluem o seguinte:

As restrições orçamentárias há muito tempo são uma das principais barreiras para a adoção da tecnologia Internet das Coisas (IoT), junto com as questões de pessoal e segurança.

Mas enquanto mais da metade (52%) dos entrevistados da Pesquisa de Adoção de IoT de 2020 citaram obstáculos orçamentários ou custos de alta tecnologia como desafios, outros dados sugerem um quadro mais complicado.

Ventos de proa e ventos de cauda

Uma fresta de esperança para a crise do COVID-19 é a disposição dos fornecedores de IoT em dar descontos ou fornecer mais recursos pelo mesmo preço. Cinquenta e nove por cento dos entrevistados relataram ter recebido tais vantagens. Além disso, a maioria dos implementadores de IoT está otimista sobre as perspectivas de orçamentos dedicados à tecnologia de IoT em 2020 e 2021. Cerca de 41% esperam que os orçamentos aumentem este ano, enquanto 51% prevêem que aumentará no próximo ano. Apenas 14% e 8% acreditam que os orçamentos de IoT diminuirão em 2020 e 2021, respectivamente.



Na coluna negativa, no entanto, dois terços dos entrevistados relataram que a pandemia restringiu ou paralisou o financiamento de projetos de IoT. Ao mesmo tempo, COVID-19 impulsionou aumentos de orçamento. Para organizações com alterações no orçamento de IoT, 50% relataram que o COVID-19 aumentou a necessidade de iniciativas digitais, incluindo IoT.

Houve um aumento no interesse pela IoT à medida que o COVID-19 se espalhava pelo mundo, disse Chander Damodaran, arquiteto-chefe da consultoria Brillio. Essa tendência é especialmente verdadeira para indústrias relativamente isoladas em setores como bens de consumo embalados, logística, serviços públicos, saúde e indústrias de tecnologia, disse Damodaran. Os aumentos de gastos com IoT tendem a se concentrar mais nesses setores.

Os aumentos nos gastos com IoT são mais raros em setores duramente atingidos, como hospitalidade, viagens e indústrias de petróleo e gás. Muitas empresas de petróleo e gás, por exemplo, gostariam de investir em tecnologia como serviço, de acordo com Alex West, analista sênior da Omdia. “Idealmente, eles não pagariam adiantado por todos os sistemas de controle. Eles terceirizariam para um fornecedor ”, disse ele.



Restrições de orçamento também são um impedimento comum (selecionado por 42%) para implementar análises em projetos de IoT. Mas esse número não significa necessariamente que programas analíticos e de aprendizado de máquina sejam necessariamente caros, disse Chris Kocher, cofundador da Grey Heron, uma consultoria. Esse número relativamente alto também aponta para a imaturidade de muitas iniciativas de análise e IA.

“Para projetos de IoT, duas das coisas mais valiosas são os fluxos de dados e as análises”, disse ele. Um obstáculo é não conseguir fazer um orçamento para análises em uma iniciativa de IoT. “Já vi isso antes, em que as organizações gastam todos os tipos de dinheiro em dispositivos e montando tudo. Mais tarde, eles percebem que precisam analisar os dados do projeto para que possam monetizar o projeto ou tomar melhores decisões ”, disse Kocher. “Eles se concentram em [análises ou IA] após o fato.” Dito isso, cerca de 61% dos entrevistados planejavam aumentar seus gastos com análise de IoT nos próximos 24 meses.

Dada a disponibilidade de recursos de aprendizado de máquina e inteligência artificial baseados em nuvem de custo relativamente baixo, os projetos de IA sem dúvida nunca foram tão fáceis de lançar. Os fornecedores de computação em nuvem oferecem unidades de processamento gráfico preemptivas para aprendizado profundo por taxas relativamente triviais. Os fornecedores de nuvem têm “todos os tipos de ferramentas de IA que você pode usar”, disse Kocher. Pouco menos de dois terços (65%) dos entrevistados relataram realizar análises na nuvem.

A despesa de contratação de equipe em tempo integral - sejam especialistas em ciência de dados ou profissionais de TI experientes - é considerável. A falta de acesso a talentos continua sendo um problema comum. Quase 40% dos entrevistados (37%) relataram a falta de recursos internos para oferecer suporte a programas de análise de IoT como um obstáculo. Ainda mais - 43% - relataram que as restrições de orçamento retardaram suas implantações de IoT analytics.

Conforme a análise e as ofertas de IA avançam, o ROI para elas se tornará mais aparente. “A adoção avança conforme a tecnologia amadurece e pronto. Quando houver mais conjuntos de ferramentas e os preços caírem, os retardatários irão embarcar ”, disse Kocher.

O Purgatório IoT acabou?

Além disso, a questão do purgatório piloto, onde implementadores de IoT lançam sequências de projetos que não conseguem escalar, parece estar diminuindo. Apenas 8% dos entrevistados afirmaram que os projetos-piloto não conseguiram demonstrar retorno sobre o investimento (ROI) suficiente.

Em 2017, um estudo da Cisco descobriu que 60% das iniciativas de IoT estavam paralisadas no estágio de prova de conceito (PoC). Em 2018, a pesquisa da McKinsey indicou que 61% dos fabricantes viam ROI insuficiente como um obstáculo para o lançamento de projetos de manufatura digital habilitados para IoT em escala. No ano passado, cerca de 30% dos projetos de IoT ficaram presos no estágio PoC, de acordo com uma pesquisa da Microsoft.

“Os dias dos projetos de IoT basicamente sendo apenas alguns pilotos acabaram”, disse Damodaran. “Isso costumava ser a norma. Mas toda a perspectiva está mudando e se tornando mais integrada. ”

Embora seja claro que o mercado de IoT amadureceu nos últimos anos, dados os desafios econômicos únicos de 2020, pode ser muito cedo para tirar conclusões firmes sobre o estado atual dos gastos de IoT.

“Acho que nos últimos nove meses com o COVID, tudo está em modo de reinicialização”, disse Kocher. “Suspeito que, à medida que novos conjuntos de prioridades surgiram com o COVID, muitas iniciativas de IoT foram arquivadas, eliminadas,‘ descartadas ’ou reaproveitadas”, acrescentou. Por outro lado, os projetos de IoT que poderiam melhorar as operações no ambiente COVID foram acelerados. “Portanto, o purgatório pode ter sido esvaziado por meio de um processo de tomada de decisão 'para cima ou para fora'.”

Os números em queda constante provavelmente refletem a tolerância ao risco reduzida, bem como a tecnologia em constante maturação. “Qualquer tecnologia, seja IA, IoT ou qualquer outra, se estiver no início da fase de maturidade, você verá muitos PoCs com falha”, disse Kocher. “Mas se for uma tecnologia madura, você tem expectativas muito claras.”

Metodologia

Entre junho e agosto de 2020, o IoT World Today entrevistou 471 entrevistados sobre seus planos e orçamento de adoção de IoT. Cinquenta e nove por cento dos entrevistados eram dos EUA, 14% da Europa, 10% da Ásia e 17% de outras regiões. Cinquenta e oito por cento eram de empresas com menos de 500 funcionários, 17% eram de empresas com mais de 10.000 funcionários, 29% são de empresas de 1.000 a 9.999 funcionários e 7% são de empresas de 500 a 999 funcionários.



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