Investimento em IoT Industrial Quadruplicará Pós-Covid: $20 Bi em Cinco Anos

IoT industrial abre caminho para empresas industriais mudarem de venda de produtos para entrega de serviços e soluções.

Empresas industriais pretendem gastar $20 bilhões em análise de dados de IoT Industrial nos próximos cinco anos. Isso foi impulsionado em grande parte pela crise da Covid, que revelou fraquezas em suas estratégias de transformação digital.

No ano mais recente medido, empresas industriais gastaram $5 bilhões. Essa é a palavra da ABI Research, que descobriu que nem todas as iniciativas digitais industriais são iguais. Iniciativas selecionadas de transformação digital que ganharam impulso no último ano incluem nuvem para colaboração e sincronização entre equipes e departamentos; gêmeos digitais para monitoramento e manutenção; e análise e IA para automação sistêmica orientada a software.

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"A realidade é que a maioria dos fabricantes não tinha essas capacidades entrando na pandemia," diz Ryan Martin, diretor de pesquisa da ABI Research. "Hoje tecnologias como nuvem, simulação e SaaS são vistas como requisitos básicos."

Thomas Saueressig, da SAP, também viu aumento nos planos de IIoT após a crise da Covid. "Mesmo antes da pandemia, empresas de manufatura operavam em ambiente cada vez mais volátil, exigindo adaptação rápida a prioridades mutáveis," diz. "Covid-19 acelerou essa tendência. Com demandas do consumidor mudando dramaticamente e capacidades de manufatura restritas, cadeias de suprimentos quebraram, forçando empresas a lidar com disrupção de operações diárias."

Empresas que superaram desafios da era Covid eram negócios altamente digitalizados tomando decisões baseadas em dados em tempo real, diz Saueressig. "Tecnologias IIoT desempenharam papel importante ajudando-os a repurposar produção, fornecer ajuda onde necessário e encontrar rotas alternativas para manter cadeias de suprimentos."

IoT industrial abre caminho para empresas industriais mudarem de venda de produtos para entrega de serviços e soluções. "A ideia subjacente de modelos baseados em resultados é que clientes pagam pelo que obtêm de um produto em vez do produto em si," diz Saueressig. "IIoT abre porta para experiência do cliente totalmente personalizada. Troca de dados entre cliente e fábrica inteligente torna possível produzir produto altamente customizado em apenas alguns dias — do recebimento do pedido ao envio das mercadorias."