Transformando o setor de varejo com análise de Big Data

Cada setor absorveu dados em tempo real, os personalizou e está no cenário digital moderno. Essa mudança exige que as indústrias de varejo se juntem à corrida para otimizar os serviços de processos de negócios e as expectativas de seus clientes. A digitalização deu poder aos consumidores e hoje eles são chamados de 'clientes digitais' ou 'omni-clientes'. Eles não se importam com o canal, desde que seja conveniente e corresponda às suas expectativas. Para sobreviver ou continuar na corrida, os varejistas devem parar de vender apenas as coisas e começar a vender a experiência junto com as coisas.

Com a evolução da tecnologia digital, muitas mudanças operacionais ocorreram no setor de varejo. A análise de big data desempenhou um papel crítico ao ajudar varejistas inteligentes a gerenciar dados valiosos. A plataforma de e-commerce é um dos melhores exemplos de usuário de big data e é quem mais se beneficia.

Por exemplo, a Amazon, a maior empresa de comércio eletrônico do mundo, é a grande adepta da análise de big data. Sempre que um usuário navega em seu site, com base no comportamento do usuário, ele começa a enviar recomendações de produtos semelhantes nos quais o usuário demonstrou interesse ou com base em uma previsão de algoritmo do que o usuário pode gostar. A pesquisa diz que cerca de 30% de suas vendas vêm das recomendações. Portanto, o big data está ajudando a Amazon a aumentar imensamente sua porcentagem de vendas.

O que é Big Data?

Big data é um grande conjunto de informações. A análise de big data ajuda as empresas a obter associações e resolução de grandes dados usando ferramentas poderosas para extrair conclusões de dados sistemáticos ou não sistemáticos para fornecer insights. Ele fornece uma visão confiável e uma enorme oportunidade para as empresas. A análise de big data oferece três benefícios principais:eles são;

• Pode ser usado no planejamento estratégico da empresa.
• Ajude a empresa a aprimorar suas habilidades de tomada de decisão.
• Reduza os custos da empresa e refine a eficiência do desempenho.

Como está transformando o setor de varejo?

A aquisição de análises de big data ajudou os varejistas a interpretar melhor o comportamento de seus clientes ou clientes em potencial. É uma técnica econômica que ajudou varejistas on-line e off-line a adotar soluções de análise para atingir com eficácia seu público e atualizar suas operações da cadeia de suprimentos.

O setor de varejo já percorreu um longo caminho e essa análise ajudou-os não apenas a identificar seus clientes, mas também a conhecê-los de dentro para fora. Aproveitando o mundo digital em rápida transformação, os setores de varejo agora podem obter uma visão mais profunda usando análises de big data. Isso só é possível se você tiver as ferramentas adequadas, uma estratégia perfeita e mão de obra que pode extrair a maioria dos benefícios do Big Data Analytics.

Como o Big Data está ajudando os setores de varejo?

A otimização de preços deixou de ser uma escolha, é uma necessidade: A análise de big data desempenha um papel vital no controle de preços. Os algoritmos fornecem uma visão profunda sobre o fluxo de demanda, o status do estoque e ajudam os varejistas a dar uma espiada em seus rivais. Dependendo dos dados, a otimização de preços os ajuda a decidir quando baixar e quando aumentar o preço. Anteriormente, a maioria dos varejistas de moda costumava alterar os preços das mercadorias dependendo da mudança da estação. Como no final de qualquer safra, no pressuposto de menor demanda, costumavam reduzir os preços. No entanto, após a implementação do big data, os varejistas terão informações baseadas em dados e preços otimizados com base na demanda em tempo real. Agora com o big data atualizado e analisado, os preços podem ser alterados a qualquer minuto de acordo com a demanda.

Previsão para tendências e demandas futuras :Big data ajuda os varejistas a avaliar a situação atual e a imaginar o futuro. Algoritmos de aprendizado de máquina avançados são usados ​​para prever a tendência futura com a ajuda de mídia social e padrão de navegação na web. Os dados de clientes coletados ajudarão a indústria de varejo a prever a demanda do produto e direcionar seus usuários de acordo com uma categoria específica.

De acordo com o relatório da Pesquisa de Varejo KPMG 2017, os Millennials escolhem as mídias sociais para coletar informações sobre tendências de moda, produtos ou marcas que os acompanham. Todas essas informações são usadas pelos varejistas para alavancar um gateway digital que os ajuda a criar um banco de dados de preferências do cliente. Com os dados e análises certas, os varejistas terão a capacidade de prever e definir uma campanha para direcionar seus usuários com base em dados demográficos, sexo e comportamento do usuário.

Ofereça uma experiência inteligente aos clientes :A competição do setor de varejo está esquentando e a experiência do cliente está em sua lista de estratégias prioritárias. Cada transação ou atividade que o cliente fizer será registrada e terá um ID único, que poderá ser acessado pelos varejistas. A análise de big data desempenha um papel essencial aqui para garantir que cliente mostrou interesse em qual produto. Com os dados acumulados, o varejista pode criar uma experiência de compra inteligente em cada interação com seus clientes.

Os varejistas determinam qual produto tem mais demanda no mercado, usando análise de dados e garantem que não haja escassez no estoque. Eles são capazes de regular o preço do produto, enviar promoções relevantes para que os clientes tenham uma experiência de compra agradável. De acordo com a pesquisa da Harvard Business Review, os varejistas que são capazes de fornecer a experiência de compra inteligente para seus clientes tendem a aumentar seu ROI de 5 a 8 vezes e aumentar suas vendas em até 10%.

A chave para permitir uma melhor experiência de compra do cliente no setor de varejo é integrar tecnologias de ponta para coletar dados. Realidade Aumentada e Internet das Coisas (IoT) são as duas tecnologias emergentes que têm um grande escopo no futuro para o setor de varejo. Já estava previsto pela Juniper em 2015 que os varejistas vão gastar US $ 2,5 bilhões em dispositivos conectados até 2020.

Os ativos reais de um varejista para administrar seu negócio de varejo são os clientes e os dados. Portanto, para entender melhor o comportamento de seus clientes, todos os varejistas inteligentes usarão análises de big data para garantir uma experiência de cliente eficiente.