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Revolucionando o Varejo: Como a Análise de Big Data Impulsiona o Sucesso

Toda indústria absorveu dados em tempo real, personalizou-os e está no cenário digital moderno. Essa mudança exige que as indústrias de varejo entrem na corrida para otimizar serviços de processos de negócios e expectativas dos clientes. A digitalização deu poder aos consumidores e hoje eles são chamados de "clientes digitais" ou "clientes omnichannel". Eles não se importam com qual canal é, desde que seja conveniente e atenda às suas expectativas. Para sobreviver ou continuar na corrida, varejistas devem parar de vender apenas coisas e começar a vender a experiência junto com a coisa.

Com a tecnologia digital em evolução, houve muitas mudanças operacionais na indústria de varejo. A análise de Big Data desempenhou um papel crítico em ajudar varejistas inteligentes a gerenciar dados valiosos. A plataforma de e-commerce é um dos melhores exemplos de usuário de Big Data e adquiriu a maioria dos benefícios.

Por exemplo, a Amazon, a maior empresa de comércio eletrônico do mundo, é a maior adotante de análise de Big Data. Sempre que um usuário navega em seu site, com base no comportamento do usuário, começa a enviar recomendações de produtos semelhantes nos quais o usuário demonstrou interesse ou com base em uma previsão algorítmica do que o usuário pode gostar. Pesquisas dizem que cerca de 30% de suas vendas vêm das recomendações. Portanto, o Big Data está ajudando a Amazon a aumentar sua porcentagem de vendas imensamente.

O Que é Big Data?

Big Data é um enorme conjunto de informações. A análise de Big Data ajuda as empresas a obter conexões e resoluções dos grandes dados usando ferramentas poderosas para extrair conclusões de dados sistemáticos ou não sistemáticos para fornecer insights. Fornece uma visão confiável e uma enorme oportunidade para as empresas. A análise de Big Data fornece três benefícios principais:

Como Está Transformando a Indústria do Varejo?

A aquisição de análise de Big Data ajudou os varejistas a interpretar melhor o comportamento de seus clientes ou potenciais clientes. Sua técnica custo-efetiva ajudou varejistas online e offline a adotar soluções de analytics para atingir efetivamente seu público e atualizar suas operações de cadeia de suprimentos.

A indústria do varejo veio longe e essa análise ajudou-os a não apenas identificar seus clientes, mas também conhecê-los profundamente. Aproveitando o mundo digital em rápida transformação, as indústrias de varejo agora podem obter insights mais profundos usando análise de Big Data. Isso só é possível se você tiver as ferramentas apropriadas, uma estratégia impecável e mão de obra que possa extrair a maioria dos benefícios da Análise de Big Data.

Como o Big Data Está Ajudando as Indústrias de Varejo?

A otimização de preço não é mais uma escolha, é uma necessidade:

A análise de Big Data desempenha um papel vital no controle de preços. Algoritmos fornecem insights profundos sobre o fluxo de demanda, status de inventário e ajudam os varejistas a ter uma visão inteligente sobre seus rivais. Dependendo dos dados, a otimização de preço ajuda a decidir quando baixar e quando subir o preço. Anteriormente, a maioria dos varejistas de moda mudava os preços de suas mercadorias dependendo da mudança de estação. Como no final de qualquer estação, com a suposição de menor demanda, costumavam reduzir os preços. No entanto, após implementar Big Data, os varejistas terão informações baseadas em dados e preços otimizados com base na demanda em tempo real. Agora, com Big Data atualizado e analisado, os preços podem ser alterados a qualquer minuto conforme a demanda.

Previsão para tendências e demanda futuras

O Big Data ajuda os varejistas a avaliar a situação atual e vislumbrar o futuro. Algoritmos avançados de machine learning são usados para prever a tendência futura com a ajuda de mídias sociais e padrões de navegação na web. Os dados de clientes coletados ajudarão a indústria de varejo a prever a demanda do produto e direcionar seus usuários de acordo em uma categoria específica.

Segundo o relatório KPMG 2017 Retail Survey, Millennials escolhem mídias sociais para coletar informações sobre moda, produtos ou marcas em tendência que ressoam com eles. Todas essas informações são usadas pelos varejistas para aproveitar um portal digital que os ajuda a criar um banco de dados de preferências do cliente. Com os dados e analytics certos, os varejistas terão a capacidade de prever e definir uma campanha para direcionar seus usuários com base em demografia, gênero e comportamento do usuário.

Oferecer experiência inteligente aos clientes

A competição da indústria do varejo está esquentando e a experiência do cliente está na lista de prioridades de estratégia. Cada transação ou atividade que o cliente faz será registrada e terá um ID único, que pode ser acessado pelos varejistas. A análise de Big Data desempenha uma parte essencial aqui para garantir qual cliente demonstrou interesse em qual produto. Com os dados acumulados, o varejista pode criar uma experiência de compra inteligente em cada interação com seus clientes.

Varejistas determinam qual produto tem mais demanda no mercado, usando analytics de dados e garantem que não haja falta no estoque. Eles conseguem regular o preço do produto, enviar promoções relevantes aos clientes para ter uma experiência de compra agradável. Conforme pesquisa da Harvard Business Review, varejistas que conseguem fornecer experiência de compra inteligente aos clientes provavelmente aumentarão seu ROI de 5 a 8 vezes e elevarão suas vendas em até 10%.

A chave para permitir uma melhor experiência de compra do cliente na indústria do varejo é integrar tecnologias de ponta para coletar dados. Realidade Aumentada e Internet das Coisas (IoT) são as duas tecnologias emergentes que têm enorme escopo no futuro para a indústria do varejo. Já foi previsto pela Juniper em 2015 que varejistas vão gastar $2,5 bilhões em dispositivos conectados até 2020.

Os verdadeiros ativos de um varejista para administrar seu negócio de varejo são os clientes e os dados. Portanto, para entender melhor o comportamento de seus clientes, todos os varejistas inteligentes vão usar análise de Big Data para garantir uma experiência de cliente eficiente.

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