O potencial para integrar dados visuais com a IoT

A IoT já faz parte do nosso dia a dia, nos permitindo controlar nosso aquecimento de qualquer local e monitorar nosso condicionamento físico. Seu potencial está sendo explorado por meio de projetos de pesquisa como a Internet das Coisas Ambientais, que inclui coleiras digitais em ovelhas e monitores de chuva e fluxo de rios. Esses dispositivos enviam seus dados para o armazenamento em nuvem, onde são combinados com outros dados, analisados ​​e interpretados para ajudar a gerenciar um ecossistema para o benefício de todas as partes interessadas, diz James Wickes, CEO e cofundador da Cloudview . Enquanto isso, Moocall determina quando as vacas estão prestes a parir.

No entanto, acredito que só obteremos todo o potencial do IoT quando adicionarmos dados visuais para criar o Visual IoT (VIoT). Isso não requer um batalhão de novas câmeras digitais; simplesmente precisamos combinar os terabytes de dados visuais já disponíveis com outros dados de IoT.

As câmeras digitais estão por toda parte, desde câmeras de tráfego e sistemas de CFTV até reconhecimento de placa de número e sistemas que medem a frequência com que os anúncios em outdoors digitais são visualizados. No momento, muitos dos dados são usados ​​apenas para um único propósito, e apenas uma pequena porcentagem do que é coletado é visualizado.

Adicionar esses dados aos de outras fontes e, em seguida, usar análise preditiva, inteligência artificial e aprendizado profundo pode transformar todos os aspectos de nossas vidas. As aplicações potenciais variam da melhoria das práticas comerciais ao combate ao crime e da prevenção de doenças à proteção do meio ambiente.

Já estamos vendo empresas como a Vodafone integrando CCTV baseado em nuvem com sistemas de segurança de edifícios, adicionando verificação visual a alarmes de intrusão. Esses sistemas podem permitir que as empresas de segurança residencial e a polícia verifiquem as propriedades visualmente quando um alarme dispara e determinem rapidamente se ocorreu uma invasão. Isso pode fornecer economias significativas de tempo e custos, ao mesmo tempo que permite que ações imediatas sejam tomadas, se apropriado.

Outra aplicação é o estacionamento no centro da cidade. De acordo com a British Parking Association , 30% dos motoristas do centro da cidade não estão indo ou voltando de um destino, mas procuram uma vaga para estacionar. As câmeras podem monitorar as vagas de estacionamento na beira da estrada, permitindo que um sistema central saiba quais estão desocupadas.

Os dados de localização podem ser compartilhados com um aplicativo de roteamento do motorista, com dados visuais acessíveis para que eles saibam o que estão procurando. Deveria ainda ser possível ao motorista reservar uma vaga e autorizar o pagamento a ser feito automaticamente, com o tempo de permanência calculado e o pagamento efetuado na saída.

A aplicação de análises a dados visuais levará a novas aplicações, revelando padrões e prevendo comportamentos futuros. Essa inteligência ajudará as organizações a otimizar sistemas, melhorar a segurança e tomar decisões melhores, mais rápidas e mais adequadas. Isso pode ajudar a determinar o melhor número e localização para objetos com base em seu uso, como calcular o número ideal de empilhadeiras necessárias em uma planta de distribuição ou o melhor local para equipamentos em um hospital. A boa notícia é que as máquinas estão 'observando' - não as pessoas.

Câmeras combinadas com as análises certas podem ser configuradas para mapear padrões de movimento em tempo real, ajudando a entender a quantidade e o fluxo de pessoas em espaços públicos como estações, terminais de aeroportos, atrações turísticas e shopping centers.

Os aplicativos incluem a automação do gerenciamento de sistemas de fluxo de pessoas, por exemplo, alterando automaticamente a direção de escadas rolantes e elevadores em estações ocupadas, conforme necessário. Em muitos casos, as câmeras são apenas sensores e podem ser usadas com análises para verificar algo - como se o objeto no portão é um Mini amarelo com uma placa de número específica - e agir, como abrir o portão, sem necessariamente registrar a imagem .

A análise combinada com a IA também pode desempenhar um papel fundamental para ajudar a proteger os membros mais vulneráveis ​​da sociedade. Já estamos vendo câmeras usadas em situações de atendimento para detectar comportamentos pré-suicidas ou suicidas, e para monitorar indivíduos para garantir que estão sendo bem tratados (com as devidas permissões).

No futuro, os idosos que moram em suas próprias casas podem se beneficiar de câmeras que gravam onde e quando eles estão ativos. Períodos de inatividade podem indicar um problema e disparar alertas para familiares ou cuidadores. Câmeras nas estações podem ser usadas para detectar comportamentos indicativos de suicídios em potencial e emitir alertas apropriados para a equipe.

Esses são apenas alguns exemplos do tremendo potencial da VIoT para transformar nossas vidas. Tudo o que precisamos é que os inovadores desenvolvam produtos relevantes.

O autor deste blog é James Wickes, CEO e cofundador, Cloudview