Transformando as operações de negócios com GenAI:comece com estratégia e depois expanda

Quer a utilizem para automatizar tarefas rotineiras ou para sobrecarregar produtos e serviços, as empresas estão cada vez mais a adotar a inteligência artificial generativa (GenAI) para obter uma vantagem competitiva. Mas implementar o GenAI com sucesso é mais fácil de falar do que fazer. Requer uma estratégia bem definida e um conhecimento profundo das necessidades do seu negócio e dos requisitos de dados.

A primeira questão que as empresas devem colocar a si próprias é quais as áreas da sua organização que mais beneficiariam com a GenAI. Os projetos iniciais da GenAI deveriam se concentrar na melhoria das operações internas, como tornar o departamento de marketing ou RH mais eficiente? Ou deveriam ser voltados para o cliente, como otimizar o call center ou melhorar a presença digital geral de uma empresa?

Seja qual for o caso de uso, como primeiro passo, o GenAI pode ser muito eficaz na otimização e simplificação de processos de negócios e fluxos de trabalho complexos. Em setores como saúde, tecnologia, manufatura e varejo, existem procedimentos complexos que abrangem vários departamentos e agências. As empresas agora estão começando a identificar locais onde a geração, análise e resumo de conteúdo de IA podem automatizar as transferências entre equipes e acelerar cronogramas e resultados.

Um cliente com quem trabalhamos, um grande prestador de cuidados de saúde que gere o agendamento de consultas de radiologia em hospitais, conseguiu obter enormes ganhos de eficiência com IA. Agendar uma única consulta radiológica envolve a avaliação de dezenas de parâmetros diferentes, como médico, equipamento e disponibilidade do paciente – um processo que antes demorava em média de 8 a 10 minutos. Ao usar GenAI para analisar rapidamente todos os pontos de dados, o provedor reduziu o tempo de agendamento para apenas 2 a 3 minutos. Isso é grande. Para um fornecedor de alto volume, reduzir o tempo de agendamento em apenas alguns minutos por consulta se traduz em milhões de dólares em economia de custos anualmente.

Mas a realidade é que a maioria das organizações precisará aprender a andar com a GenAI antes de poder operar. Há mais de uma década, a empresa de consultoria McKinsey dividiu os estágios da inovação em três horizontes diferentes. A primeira, que ocorre durante o primeiro ou dois anos, é a inovação incremental, que envolve a realização de melhorias ou otimizações graduais em produtos, serviços ou processos existentes. O segundo horizonte, que ocorre nos próximos dois a cinco anos, é explorar e descobrir novas expansões. O terceiro horizonte, normalmente daqui a cinco a 10 anos, envolve a visão e a criação de modelos de negócios ou oportunidades de mercado completamente novos que não existiam antes.

Acredito que estes horizontes de inovação ainda são válidos, mas os seus prazos serão bastante acelerados na era da GenAI. Na verdade, de acordo com um relatório recente da IDC, 92% das implementações de IA demoram 12 meses ou menos, com as organizações a obterem um retorno médio dos seus investimentos em 14 meses.

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5 etapas para usar melhor a GenAI nos negócios

Embora os benefícios potenciais da GenAI sejam enormes, a operacionalização e o dimensionamento bem-sucedidos da tecnologia requerem uma abordagem pragmática com objetivos claros. Aqui estão cinco etapas para obter resultados positivos na implementação do GenAI.

1:Garanta a precisão da IA

Um desafio crítico que as empresas enfrentam é verificar a precisão e a confiabilidade dos resultados gerados pela IA. A maioria dos modelos de IA, como o ChatGPT, vem com isenções de responsabilidade de que seu conteúdo pode ser impreciso ou errado. É por isso que as empresas ainda precisam de humanos no circuito para revisar e validar a precisão dos resultados da IA.

A boa notícia é que existem novas ferramentas no mercado que permitem aos humanos avaliar o conteúdo gerado pela IA, fornecer feedback sobre o que é preciso ou impreciso e ajustar continuamente os modelos. Ter um certo grau de supervisão humana será essencial para construir confiança e responsabilidade à medida que a GenAI for operacionalizada em todos os fluxos de trabalho empresariais.

2:Quantifique o caso de negócios

Outra consideração importante é o ROI. Você precisa verificar se deve investir energia em fazer algo com IA que, de outra forma, poderia ser feito por meio da automação tradicional ou de fluxos de trabalho existentes. Quanto dinheiro você está gastando para conseguir algo que poderia ser feito de forma mais simples?

Além do ROI financeiro, as empresas devem mapear o potencial de economia de tempo com o uso de IA para geração de conteúdo, análise e outras tarefas. Se você deseja gerar e analisar conteúdo usando IA, quantas horas você economizaria em comparação a fazer isso manualmente? Qual é a redução total no tempo para esse processo de negócios? Você pode então mapear essas economias de tempo em economias de custos. A economia de tempo e custos proporcionada pela simplificação de processos com IA pode ser um fator convincente. No entanto, essas economias podem variar muito entre casos de uso e domínios.

3:Encontre um parceiro experiente

A rápida evolução da GenAI nos últimos 18 meses causou confusão, compreensivelmente. Inicialmente, falava-se em construir modelos personalizados internamente. Mas isso é o mesmo que criar sua própria plataforma de aplicativos móveis. É claramente um empreendimento excessivamente complexo e caro para a maioria das empresas.

A abordagem mais sensata para a maioria das organizações é executar projetos de prova de valor (POV). Ao contrário de uma prova de conceito que valida a própria tecnologia, um POV demonstra o valor concreto que sua empresa pode obter ao aproveitar o GenAI para casos de uso específicos. Não se preocupe em provar o que já está estabelecido:que esses modelos funcionam. Em vez disso, concentre-se em provar o valor deles para suas operações.

Para executar um POV eficaz, aproveite a experiência de parceiros e provedores de serviços de TI com profundo conhecimento do domínio GenAI apoiado por plataformas comprovadas como Microsoft, Google ou AWS. Esses especialistas trazem consigo uma valiosa experiência na implementação de soluções semelhantes para outros clientes.

4:Priorize a qualidade dos dados

A chave para excelentes resultados da GenAI é a preparação dos dados. O que importa é a qualidade, disponibilidade, organização e governança dos seus dados, e não apenas o processo de treinamento em si. O resultado final é que é impossível obter sucesso com IA se seus dados forem de baixa qualidade ou indisponíveis.

Muitos CXOs permanecem céticos sobre como a GenAI pode trabalhar de forma eficaz com seus dados, visto que grandes modelos de linguagem são normalmente pré-treinados em dados da Internet. Esta noção precisa ser desmistificada. Os modelos de IA podem funcionar bem nos dados de uma organização, desde que estejam estruturados corretamente. O importante é ter à mão dados de alta qualidade e bem organizados.

5:Implementar proteções de IA

GenAI pode ser imprevisível. Pode reforçar preconceitos, comprometer a privacidade e levar a decisões antiéticas. Este é um dos impedimentos mais formidáveis ​​à adoção generalizada. Mas o desafio pode ser superado se as considerações éticas, o preconceito de dados e questões semelhantes forem cuidadosamente abordadas. Por exemplo, a tão discutida questão do discurso inesperado e indesejado. Existem agora ferramentas que fornecem meios para controlar e filtrar discursos relacionados com ódio, violência ou automutilação. Essas ferramentas são essenciais e irão inspirar confiança nos usuários.

Em particular, os principais fornecedores de tecnologia como Microsoft, Google e AWS, bem como muitas startups, estão desenvolvendo ferramentas e complementos para ajudar a implantar soluções GenAI com proteções já implementadas. O objetivo dessas tecnologias é garantir que os usuários se preocupem menos com a filtragem de resultados tendenciosos e com o bloqueio de conteúdo abusivo. Essa tarefa é realizada nos bastidores. Mas as ferramentas de segurança de IA ainda estão em seus estágios iniciais. A implementação de proteções robustas exigirá um esforço significativo para qualquer empresa que pretenda capitalizar a GenAI.

Veja também: Além dos chavões:uma análise mais aprofundada da GenAI

Conclusão final

GenAI agora está transformando os negócios em tempo real. E as organizações que não participam ficam para trás. Mas as empresas que se apressam em adotar a GenAI devem olhar — e planejar — antes de dar o salto. Ao seguir estes cinco passos e manter-se atualizado com as últimas tendências e melhores práticas, as empresas podem desbloquear o potencial transformador da GenAI para impulsionar maior inovação, eficiência e crescimento.