Ferramenta em Smartphone Diagnostica AVC com Precisão de Pronto-Socorro

Uma nova ferramenta poderia diagnosticar um AVC com base em anomalias na capacidade de fala e movimentos musculares faciais de um paciente com a precisão de um médico de pronto-socorro — tudo dentro de minutos a partir de uma interação com um smartphone. Um modelo de aprendizado de máquina auxilia e potencialmente acelera o processo de diagnóstico por médicos em um ambiente clínico.

Atualmente, médicos têm que usar seu treinamento e experiência passados para determinar em que estágio um paciente deve ser encaminhado para uma tomografia computadorizada. A nova ferramenta analisa a presença de AVC entre pacientes reais de pronto-socorro com suspeita de AVC usando análise computacional de movimento facial e processamento de linguagem natural para identificar anomalias no rosto ou voz de um paciente, como uma bochecha caída ou fala arrastada.

Os resultados poderiam ajudar médicos de pronto-socorro a determinar mais rapidamente os próximos passos críticos para o paciente. Em última análise, o aplicativo poderia ser utilizado por cuidadores ou pacientes para fazer autoavaliações antes de chegar ao hospital.

Para treinar o modelo computacional, os pesquisadores construíram um conjunto de dados de mais de 80 pacientes experimentando sintomas de AVC em um hospital. Cada paciente foi solicitado a realizar um teste de fala para analisar sua fala e comunicação cognitiva enquanto era gravado em um Apple iPhone.

Testando o modelo no conjunto de dados do hospital, os pesquisadores descobriram que seu desempenho alcançou 79% de precisão — comparável a diagnósticos clínicos por médicos de pronto-socorro, que usam testes adicionais como tomografias; no entanto, o modelo poderia ajudar a economizar tempo valioso no diagnóstico de um AVC, com a capacidade de avaliar um paciente em tão pouco quanto quatro minutos. Em AVCs graves, é óbvio para médicos desde o momento que o paciente entra no departamento de emergência, mas estudos sugerem que na maioria dos AVCs com sintomas leves, um diagnóstico pode ser atrasado por horas e, então, um paciente pode não ser elegível para os melhores tratamentos possíveis.

Médicos atualmente usam uma abordagem binária para diagnosticar AVCs: eles suspeitam de um AVC, enviando o paciente para uma série de exames que podem envolver radiação, ou não suspeitam de um AVC, potencialmente ignorando pacientes que podem precisar de avaliação adicional.