HeadFi: Transforme Qualquer Fone de Ouvido em Dispositivo Inteligente com um Adaptador Simples

Engenheiros inventaram uma maneira barata e fácil de transformar fones de ouvido comuns em inteligentes, transformando fones de ouvido em sensores que podem ser conectados a smartphones, identificar seus usuários, monitorar suas frequências cardíacas e realizar outros serviços.

A invenção, chamada HeadFi, é baseada em um pequeno adaptador de fone de ouvido plug-in que transforma um fone de ouvido comum em um dispositivo de detecção. Ao contrário de fones de ouvido inteligentes, fones de ouvido comuns não têm sensores. O HeadFi permitiria que os usuários evitassem ter que comprar um novo par de fones de ouvido inteligentes com sensores embutidos para aproveitar recursos de detecção. O HeadFi poderia transformar centenas de milhões de fones de ouvido comuns existentes em todo o mundo em inteligentes com uma atualização simples.

Fones de ouvido estão entre os dispositivos vestíveis mais populares em todo o mundo e continuam a se tornar mais inteligentes à medida que novas funções aparecem, como controle por gestos baseados em toque. Tais funções geralmente dependem de sensores auxiliares como acelerômetros, giroscópios e microfones disponíveis em muitos fones de ouvido inteligentes.

O HeadFi transforma os dois drivers já dentro de todos os fones de ouvido em um sensor versátil e funciona conectando fones de ouvido a um dispositivo de emparelhamento como um smartphone. Não requer adição de sensores auxiliares e evita mudanças no hardware do fone de ouvido ou a necessidade de personalizar fones de ouvido, ambos os quais podem aumentar seu peso e volume. Ao conectar no HeadFi, um fone de ouvido convertido pode realizar tarefas de detecção e tocar música ao mesmo tempo.

Os engenheiros conduziram experimentos com 53 voluntários usando 54 pares de fones de ouvido com preços estimados variando de $2,99 a $15.000. O HeadFi pode alcançar 97,2% a 99,5% de precisão na identificação do usuário, 96,8% a 99,2% no monitoramento de frequência cardíaca, e 97,7% a 99,3% no reconhecimento de gestos.