Adaptador torna todos os fones de ouvido inteligentes

Os engenheiros inventaram uma maneira barata e fácil de transformar fones de ouvido burros em inteligentes, transformando fones de ouvido em sensores que podem ser conectados a smartphones, identificar seus usuários, monitorar seus batimentos cardíacos e realizar outros serviços.

A invenção, chamada HeadFi, é baseada em um pequeno adaptador de fone de ouvido plug-in que transforma um fone de ouvido comum em um dispositivo de detecção. Ao contrário dos fones de ouvido inteligentes, os fones de ouvido comuns não possuem sensores. O HeadFi permitiria que os usuários evitassem a compra de um novo par de fones de ouvido inteligentes com sensores incorporados para aproveitar os recursos de detecção. O HeadFi pode transformar centenas de milhões de fones de ouvido comuns existentes em todo o mundo em fones inteligentes com uma simples atualização.

Os fones de ouvido estão entre os dispositivos vestíveis mais populares em todo o mundo e continuam a se tornar mais inteligentes à medida que novas funções aparecem, como o controle por gestos baseado em toque. Essas funções geralmente contam com sensores auxiliares, como acelerômetros, giroscópios e microfones, disponíveis em muitos fones de ouvido inteligentes.

O HeadFi transforma os dois drivers já dentro de todos os fones de ouvido em um sensor versátil e funciona conectando os fones de ouvido a um dispositivo de emparelhamento, como um smartphone. Não requer a adição de sensores auxiliares e evita alterações no hardware do fone de ouvido ou a necessidade de personalizar os fones de ouvido, o que pode aumentar seu peso e volume. Ao conectar-se ao HeadFi, um fone de ouvido convertido pode realizar tarefas de detecção e tocar música ao mesmo tempo.

Os engenheiros realizaram experimentos com 53 voluntários usando 54 pares de fones de ouvido com preços estimados entre US$ 2,99 e US$ 15.000. O HeadFi pode atingir 97,2% a 99,5% de precisão na identificação do usuário, 96,8% a 99,2% no monitoramento da frequência cardíaca e 97,7% a 99,3% no reconhecimento de gestos.