De Trechos de Código a IA Estratégica: Dominando Integração Avançada de IA em Fluxos de Trabalho de T&M
A maioria dos engenheiros experimentou com IA pedindo trechos de código e colando-os em seu fluxo de trabalho. Embora esta abordagem seja útil, ela mal arranha a superfície das técnicas líderes para desenvolvimento de código agente. Instrumentação assistida por IA não é mais especulativa ou distante — está surgindo rapidamente e já é utilizável hoje.
Webinar de 45 Minutos
Este webinar de 45 minutos explorará como engenheiros podem ir além de prompts de IA "copiar-colar" rumo a um modelo mais poderoso: fluxos de trabalho de IA context-driven, plan-first que controlam ativamente instrumentos, analisam dados e geram resultados utilizáveis em tempo real. O programa contrastará "vibe coding" leve com abordagens mais avançadas de engenharia de contexto usadas por desenvolvedores sêniores, onde a IA começa de um plano em vez de uma solicitação de código. Espectadores sairão com as ferramentas para começar a adotar estas técnicas imediatamente para acelerar automação e insight.
Através de exemplos práticos de teste e medição, participantes aprenderão como ferramentas modernas de IA podem:
- Escrever código de automação
- Configurar osciloscópios e fontes de sinal
- Executar medições e realizar matemática e plotagem
- Exportar automaticamente dados estruturados
Uma sessão de perguntas e respostas seguirá a apresentação técnica.
Palestrante
Rick Kuhlman, Gerente Geral – Portfólio de Software, Tektronix
Rick Kuhlman é Gerente Geral de Software na Tektronix, onde ele expande os limites de capacidade de software de bancada e automação de T&M. Ele também consulta para duas startups, uma trabalhando em soluções de automação de teste baseadas em IA e outra focada em sistemas de controle de acesso inteligente. Anteriormente serviu como Engenheiro de Aplicação e Gerente de Produto LabVIEW na National Instruments e como Diretor de Produto para várias startups de hardware e software. Rick possui bacharelado em engenharia elétrica, mestrado em ciência da engenharia com concentração em robótica e imagem, e MBA, todos da Universidade do Tennessee.
Moderadora
Amanda Hosey, Editora, SAE Media Group
Sensor
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