Entendendo a Visão Hiperspectral: Uma Ferramenta Poderosa para Segurança Alimentar
Como você pode detectar matéria estranha, por exemplo, um pedaço de plástico em uma mistura de alimentos da mesma cor? À primeira vista, o olho humano pode não ser 100% eficaz neste tipo de detecção; no entanto, a tecnologia hiperspectral é.
O setor alimentício é um dos setores que passam pelas inspeções de qualidade mais rigorosas, pois, acima de tudo, a segurança do consumidor é requerida. A tecnologia de visão hiperspectral, cada vez mais conhecida, é a melhor opção para controle de qualidade, monitoramento e controle de processos de produção no setor alimentício.
Mas o que exatamente é visão hiperspectral?
A visão hiperspectral combina duas tecnologias diferentes, uma delas é a visão computacional, que, como contamos em outros blogs, consiste em capturar imagens do mundo real, processá-las e analisá-las para que nos deem informações adicionais. Esta tecnologia, em combinação com espectroscopia na faixa do infravermelho, cria mapas tridimensionais, também chamados de hipercubos.
Destes três dimensões, duas correspondem à morfologia da amostra e a restante à sua composição. Cada hipercubo é composto por imagens e imagens de pixels. Cada pixel contém dados; estes dados são espectros que permitem identificar corpos de alta densidade (metais) e baixa densidade (restos orgânicos ou insetos).
O mais destacado desta tecnologia é a possibilidade de identificar a composição dos produtos de forma contínua e conhecer o mapa de composição para saber a distribuição dos componentes do produto, garantindo sua homogeneidade. Usando uma legenda de cores, a composição do elemento detectado pode ser conhecida. Aqui estão alguns exemplos de como as imagens hiperspectrais seriam comparadas à original.
Imagem hiperspectral de arroz misturado com plástico
Imagem hiperspectral na qual podem ser vistos cascas e pele de pistache
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