A IA de inspeção visual do Google ajuda a eliminar defeitos

A primeira plataforma específica de fabricação do Google automatizará as inspeções de produtos para reduzir o custo de erro humano
O Google acaba de anunciar o lançamento de sua Visual Inspection AI, uma Google Cloud Platform (GCP) que ajudará fabricantes e empresas de bens de consumo a reduzir defeitos. Os defeitos custam aos fabricantes bilhões de dólares a cada ano, consumindo de 15% a 20% da receita geral de vendas. Além disso, 23% de todos os custos inesperados de inatividade de fabricação resultam de erro humano. No entanto, de acordo com a McKinsey e o Fórum Econômico Mundial, a Indústria 4.0 – a automação dos processos de fabricação – pode criar US$ 3,7 trilhões em valor em 2025.

Como funciona a IA do Google?

Como explicou Dominik Wee, diretor administrativo de manufatura e operações industriais da GCP, a solução de inspeção visual do Google abordará dois casos de uso:detectar defeitos cosméticos e inspecionar a montagem do produto. “Estamos vendo muito mais demanda, e acho que é porque estamos chegando a um ponto em que a IA está se tornando muito difundida”, disse ela. Agora, com a ajuda da tecnologia de visão computacional, os gerentes de linha podem corrigir defeitos antes de enviar os produtos, o que melhorará a produção, aumentará os rendimentos e reduzirá os custos de devolução.

Quais empresas competirão?

Para surpresa de ninguém, a Amazon também é pioneira na tecnologia de visão de fabricação. Afinal, agora é um mercado enorme. A Oxford Economics espera que a China automatize 12,5 milhões de empregos industriais, e a McKinsey and Co. espera que os EUA sigam o exemplo, automatizando pelo menos 30% de seus empregos industriais em um futuro próximo.



Para acompanhar, a Amazon lançou sua solução Lookout for Vision, que em muitos aspectos espelha a versão do Google. Ele analisa imagens em busca de defeitos, identifica rachaduras e amassados ​​e captura cores e formas irregulares. Várias organizações importantes, como GE Healthcare, Basler e Dafgards, já escolheram a solução da Amazon, e a empresa sem dúvida se expandirá ainda mais no campo.



No entanto, o Google lutará por sua fatia de mercado. Desde que a GCP lançou sua IA de inspeção visual, Renault, Foxconn e Kyocera se inscreveram para seus serviços. Além disso, o histórico e a influência do Google no setor de tecnologia podem influenciar alguns parceiros anteriores da Amazon a seguir o exemplo. Para quem quer resultados rápidos, o novo programa do Google já está bem decolado. Disse Wee:‘A Renault já está monitorando defeitos de pintura em tempo real’.

O que destaca a solução do Google?

Em contraste com as plataformas de aprendizado de máquina de uso geral, a IA de inspeção visual do GCP é eficiente e eficaz. Ele é capaz de criar modelos com 300 vezes menos imagens rotuladas por humanos, às vezes até 10. Além disso, o aprendizado de máquina aumentará a precisão da plataforma ao longo do tempo. Isso ajudará os fabricantes a otimizar suas cadeias de suprimentos, mitigar riscos de qualidade e gerenciar estoques de produtos. “Basicamente, oferece facilidade de implantação e a tranquilidade de poder executá-lo no chão de fábrica”, explicou Wee.



E não há tempo como o presente. Em uma pesquisa da PricewaterhouseCoopers de 2020, as empresas de manufatura relataram que, nos próximos cinco anos, esperam que a transformação digital torne suas operações marcadamente mais eficientes. Nisso, como em muitas iniciativas tecnológicas recentes, o Google pretende liderar o ataque. Como Wee colocou:“Estamos tentando colocar a capacidade da IA ​​em escala nas mãos dos fabricantes”.