Orquestração Agente:Proporcionando Impacto de IA Confiável, Responsável e Transparente
Os agentes de IA estão rapidamente se tornando uma aposta importante para as empresas. Essas entidades baseadas em modelos de IA são capazes de raciocínio avançado, tomada de decisões e aprendizado contínuo. Quando os agentes de IA são capacitados para executar processos complexos e dinâmicos de ponta a ponta, chamamos isso de automação de agência. O hype é palpável:90% dos executivos de TI dos EUA acreditam ter processos de negócios que podem ser melhorados pela IA de agência.
No entanto, a automação de agentes não é um grupo individual. Os agentes precisam de ajuda para obter acesso aos dados comerciais corretos e para produzir decisões precisas e confiáveis. Pense na automação de agentes como uma orquestra. São necessários agentes de IA, robôs de automação, ferramentas (incluindo modelos de IA) e pessoas trabalhando juntas para entregar resultados transformadores. Não é surpresa que 87% dos executivos de TI dos EUA afirmem que a interoperabilidade entre diferentes tecnologias é importante para o sucesso. No entanto, toda orquestra precisa de um maestro para garantir que todos os músicos estejam acompanhando o ritmo e acompanhando a música. Com a orquestração de agentes agora em versão prévia pública, esse nível de coordenação está ao nosso alcance.
Neste artigo, explicarei por que a orquestração eficaz é tão importante para fluxos de trabalho de agentes e como isso pode ser alcançado.
Agentes de IA:obstáculos ao valor
Os líderes empresariais e líderes de transformação estão ansiosos para adotar agentes de IA e incorporá-los em fluxos de trabalho. Na verdade, o Gartner prevê que a IA agente tomará pelo menos 15% das decisões de trabalho diárias até 2028.
No entanto, a corrida para adotar e operacionalizar agentes de IA está a aquecer num contexto de complexidade de processos sem precedentes. A grande empresa média usa agora mais de 230 aplicativos empresariais, com ferramentas distintas para colaboração, gerenciamento de projetos e planejamento de recursos empresariais, apenas para citar alguns. As empresas tornaram-se uma complexa colcha de retalhos de pessoas, ferramentas e processos que dependem de grandes quantidades de dados não estruturados. Isto afeta a eficiência à medida que se formam silos de dados, os funcionários lutam para encontrar as ferramentas certas e os sistemas incompatíveis criam gargalos demorados.
Os líderes empresariais precisam de dados abrangentes para tomar decisões informadas e identificar as oportunidades comerciais e de melhoria mais valiosas. No entanto, eles estão lutando para conseguir isso devido aos dados isolados e à falta de visibilidade dos seus processos mais importantes. Uma compreensão holística e precisa de suas organizações continua sendo um sonho impossível. Isso apenas torna mais difícil rastrear, monitorar e melhorar suas iniciativas de mudança, restringindo sua capacidade de comprovar o ROI e dimensionar a IA agente.
Os processos nunca foram tão complexos e os dados mais fragmentados. Mas a pressa para implantar novos agentes de IA não resolverá esses problemas. Na verdade, poderiam piorar o desafio, aumentando o inchaço tecnológico e aumentando os custos, ao mesmo tempo que lutam para causar um impacto visível. Os proprietários de processos e líderes de melhoria também precisam considerar os dados associados e os riscos de segurança. Existem preocupações válidas em torno da fiabilidade dos agentes de IA, que têm a mesma tendência para alucinar que outras capacidades de IA generativa. Esses erros são altamente arriscados em fluxos de trabalho empresariais, especialmente em ambientes fortemente regulamentados.
Veja como a orquestração de agentes pode transformar um processo de folha de pagamento:
Orquestração de agentes:escalonando a IA de agentes
Os líderes empresariais podem obter enorme valor e eficiência simplificando e agilizando seus processos por meio da automação de agentes. No entanto, necessitam de uma abordagem cuidadosa e orquestrada que mitigue os riscos e garanta que os agentes de IA sejam apresentados a processos críticos de forma segura e escalável.
A automação de agentes precisa de uma camada de orquestração para aumentar a visibilidade, reduzir a complexidade e gerenciar com responsabilidade os fluxos de trabalho de agentes. Chamamos isso de orquestração de agentes, que dá às organizações controle total sobre o ciclo de vida e a execução de seus processos de negócios.
Leia "O Guia Definitivo para Orquestração Agente."
A orquestração agente coordena processos complexos entre agentes, robôs e pessoas de IA. Em um processo de longa duração composto por várias tarefas, ele gerencia e atribui trabalho de forma inteligente para garantir que o processo seja concluído sem problemas. Pense nele como o maestro de uma sinfonia maior, garantindo que as operações sejam eficientes e alinhadas com os objetivos estratégicos do negócio.
Uma plataforma de orquestração de agentes pode reduzir a complexidade do processo, facilitar a implantação de agentes de IA e permitir que eles interajam com todas as ferramentas e sistemas de que precisam. Ele fornece às organizações a capacidade de modelar, implementar, operar, monitorar e otimizar seus processos de longa execução. Além disso, oferece suporte à consolidação de fornecedores, reduz o custo total de propriedade (TCO) e elimina silos entre proprietários de processos e líderes de automação.
Fundamentalmente, a orquestração de agentes fornece um método controlado para integrar agentes em processos, onde eles podem trabalhar perfeitamente ao lado de robôs e pessoas. Ele permite que os líderes de negócios definam regras e proteções de negócios com modelo e notação de processos de negócios padrão (BPMN). Um ser humano informado pode ser facilmente integrado aos processos de agência, garantindo que os resultados da agência sejam revisados adequadamente e permitindo que as pessoas lidem com os escalonamentos que os agentes de IA não conseguem. Essas medidas garantem que os agentes de IA atuem com agência controlada dentro de barreiras de proteção de processos bem definidas, mantendo a consistência e a confiabilidade em todas as operações.
Uma plataforma de orquestração também serve como uma camada de inteligência de processo, permitindo monitorar e otimizar continuamente os fluxos de trabalho dos agentes. Ele permite que as organizações monitorem e otimizem continuamente seus fluxos de trabalho de agentes, aproveitando dados em tempo real para identificar gargalos, descobrir oportunidades e melhorar proativamente o desempenho dos agentes ao longo do tempo. Essa abordagem baseada em dados garante que as iniciativas de automação e IA estejam enraizadas no ROI esperado e no impacto tangível nos negócios.
Um nexo para automação e orquestração de agentes
A automação de agentes não pode ter sucesso sem a orquestração de agentes. O UiPath oferece ambos, permitindo automatizar seus processos mais complexos e críticos e orquestrá-los em sistemas, de ponta a ponta.
A UiPath Platform™ fornece orquestração de agentes, coordenando agentes UiPath, agentes de IA terceirizados, robôs UiPath e pessoas em toda a empresa. Embora muitos sistemas empresariais ofereçam agentes no aplicativo, a plataforma UiPath é ideal para casos de uso entre sistemas, graças às nossas integrações de primeira classe com a maioria dos sistemas empresariais. Essa base nos permite capturar toda a observação e contexto dos fluxos de trabalho das agências. Nosso novo recurso de orquestração de agentes permite execução compatível e tomada de decisão autônoma, fornecendo agentes confiáveis que são governados e observáveis por meio de nossa camada de confiança UiPath AI dedicada.
Se você é cliente do UiPath Automation Cloud™, seja um dos primeiros a explorar essa nova abordagem – ela está disponível para teste em seu ambiente UiPath Automation Cloud.
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