EU Automation: Principais Tendências Tecnológicas de Manufatura de 2020 e Seu Impacto Futuro

Tendência é geralmente definida de duas maneiras. Primeiro, pode se referir a uma direção geral na qual algo está indo ou se desenvolvendo. Alternativamente, pode ser visto como sinônimo de moda. Aqui, John Young, diretor APAC da EU Automation, analisa algumas das principais tendências de manufatura de 2020 e avalia quais são mais propensas a desempenhar um papel mais proeminente em 2021 e além.

Aqui para ficar (em casa)

Ao forçar empresas a facilitar o trabalho remoto durante lockdowns, a pandemia incentivou uma mudança cultural. À medida que a vacina é lançada em 2021, não espere que as empresas retornem aos níveis anteriores de trabalho presencial. Ajudada por tecnologias digitais, a manufatura experimentou alguns dos benefícios do trabalho remoto e maior flexibilidade.

Teleoperação pode assum muitas formas, mas uma área de crescimento interessante em 2020 foi veículos controlados remotamente em ambientes industriais. Por exemplo, uma empilhadeira pode ser equipada com câmeras e sensores e controlada remotamente por um operador trabalhando na mesa de casa.

Uma mão robótica ajudando

Instalações de robôs continuam, mas a área-chave de crescimento tem sido robôs colaborativos, ou cobots. Em comparação com robôs industriais mais tradicionais, cobots são menores e projetados para serem usados com segurança ao lado de trabalhadores humanos. A adoção dessa tecnologia em metalurgia e setor automobilístico parece destinada a continuar. A Ford, por exemplo, agora usa cobots para instalar amortecedores, liberando trabalhadores humanos para tarefas mais estratégicas.

Grande parte dessa tendência é, de fato, impulsionada por pequenas e médias empresas (PMEs). O tamanho e custos iniciais de robôs industriais excluíam essas empresas de aproveitar esta área de automação. Cobots são pequenos o suficiente para serem implantados em fábricas onde o espaço é escasso e exigem menos investimento inicial, permitindo que as empresas aumentem seu investimento incrementalmente.

Aprendizado inteligente sobre seus fornecedores

Em um ano em que cadeias de valor globais enfrentaram incerteza sem precedentes, aquelas empresas que foram mais rápidas em adotar tecnologias digitais em sua gestão de cadeia de suprimentos enfrentaram a tempestade mais facilmente.

Algoritmos de machine learning e seu uso em manutenção preditiva não são um fenômeno totalmente novo, mas sua aplicação continua a crescer. Como fornecedor de peças de automação, uma área de crescimento que se destacou para mim é o uso de algoritmos de machine learning para analisar comportamento de fornecedores, prever quando esperar uma peça de um fornecedor com base em padrões passados. Isso pode melhorar a gestão de estoque e fluxo de caixa.

Vamos ficar pessoais

A personalização crescente está sendo impulsionada por forças tanto do lado da demanda quanto da oferta. Do lado da demanda, o comportamento do cliente mostra preferências por maiores níveis de personalização e customização. A mudança para modelos de negócios products-as-a-service e a capacidade de acessar e analisar grandes volumes de dados sobre comportamento do cliente estão permitindo que fabricantes entendam melhor essa demanda.

Do lado da oferta, há muitas inovações tecnológicas que permitem fabricantes ágeis incorporar maior personalização. Por exemplo, a ABB implementou uma instalação de manufatura que gira em torno de células de automação, em contraste com a linha de produção linear tradicional. Em vez disso, robôs se movem de estação em estação para níveis mais altos de personalização.

Inteligência na borda

Edge computing envolve localizar o processamento de dados do computador o mais próximo possível da fonte dos dados. Segundo pesquisa da Gartner, cerca de dez por cento dos dados gerados por empresas são criados e processados fora de data centers centralizados tradicionais ou da nuvem. Estima-se que esse número subirá para 75% até meados desta década.

Implantado inteligentemente como parte de uma arquitetura de dados híbrida ou mista, o edge computing pode aprimorar capacidades de manutenção preditiva. Por exemplo, sensores inteligentes implantados em motores e bombas industriais podem aprimorar o monitoramento em tempo real, alertando gerentes de planta quando é hora de contatar um fornecedor confiável como a EU Automation. Ao localizar a IA no próprio sensor, os fabricantes economizam em serviços de assinatura na nuvem, aprimoram sua segurança cibernética e protegem suas operações contra quedas de energia.

5G lança e continua

O 5G está sendo lançado, mas seu potencial total continuará a se desenrolar à medida que permite que mais fabricantes façam a transição para a Indústria 4.0 e a Internet Industrial das Coisas. O 5G, cem vezes mais rápido que o 4G, não é apenas uma tendência em si, mas um habilitador chave de muitas outras inovações tecnológicas e algo que impactará profundamente a manufatura na próxima década.

Aqui em Cingapura, uma aplicação inicial interessante é um projeto envolvendo IBM, Samsung Electronics, empresa de telecomunicações cingapurense M1 e a Infocomm Media Development Authority de Cingapura. A colaboração é projetada para pilotar casos de uso de manufatura 5G, como parte da Iniciativa Smart Nation do país.

Para dar apenas um exemplo deste projeto, o 5G está facilitando o uso de realidade aumentada (AR) para engenheiros de campo de fábrica realizando manutenção preventiva. Sem a velocidade do 5G, esses engenheiros perderiam horas de produtividade baixando o modelo AR certo ou exigiriam vários técnicos no local para resolver um problema que poderia ser enfrentado remotamente.

Tendências de moda vêm e vão, mas algumas tendências vieram para ficar. 2020 viu o uso crescente de muitas inovações tecnológicas na manufatura que se tornarão cada vez mais proeminentes nos próximos anos. Do 5G aos cobots, empresas grandes e pequenas na região APAC estão liderando o mundo na adoção da Indústria 4.0 e tecnologia de automação.

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