Manufaturação industrial
Internet das coisas industrial | Materiais industriais | Manutenção e reparo de equipamentos | Programação industrial |
home  MfgRobots >> Manufaturação industrial >  >> Manufacturing Technology >> Sistema de controle de automação

Automação da UE:as melhores tendências tecnológicas de 2020

EU Automation discute as melhores tendências de tecnologia de fabricação de 2020...
A tendência é geralmente definida de duas maneiras. Em primeiro lugar, pode se referir a uma direção geral na qual algo está indo ou se desenvolvendo. Alternativamente, pode ser visto como sinônimo de moda. Aqui, John Young, diretor da APAC da EU Automation, analisa algumas das principais tendências de fabricação de 2020 e avalia quais delas provavelmente desempenharão um papel mais proeminente em 2021 e além.

Vim para ficar (em casa)

Ao forçar as empresas a facilitar o trabalho remoto durante os bloqueios, a pandemia incentivou uma mudança cultural. À medida que a vacina for lançada em 2021, não espere que as empresas retornem aos níveis anteriores de trabalho no local. Auxiliada pelas tecnologias digitais, a manufatura experimentou alguns dos benefícios do trabalho remoto e maior flexibilidade.

A teleoperação pode assumir muitas formas, mas uma área de crescimento interessante em 2020 foi a de veículos controlados remotamente em ambientes industriais. Por exemplo, uma empilhadeira pode ser equipada com câmeras e sensores e controlada remotamente por um motorista que trabalha na mesa de casa.

Uma mão robótica que ajuda

As instalações de robôs continuam, mas a principal área de crescimento tem sido os robôs colaborativos, ou cobots. Em comparação com os robôs industriais mais tradicionais, os cobots são menores e projetados para serem usados ​​com segurança ao lado de trabalhadores humanos. A adoção desta tecnologia na metalurgia e no setor automobilístico parece destinada a continuar. A Ford, por exemplo, agora usa cobots para instalar amortecedores, liberando trabalhadores humanos para tarefas mais estratégicas.

Grande parte dessa tendência está, de fato, sendo impulsionada por pequenas e médias empresas (PMEs). O tamanho e os custos de inicialização dos robôs industriais impedem essas empresas de tirar proveito dessa área de automação. Os cobots são pequenos o suficiente para serem implantados em fábricas onde o espaço é escasso e exigem menos investimento inicial, permitindo que as empresas aumentem seu investimento de forma incremental.

Aprendizado inteligente sobre seus fornecedores

Em um ano em que as cadeias de valor globais enfrentaram incertezas sem precedentes, as empresas que foram mais rápidas em adotar as tecnologias digitais em sua gestão da cadeia de suprimentos enfrentaram a tempestade mais prontamente.

Algoritmos de aprendizado de máquina e seu uso na manutenção preditiva não são um fenômeno totalmente novo, mas sua aplicação continua a crescer. Como fornecedor de peças de automação, uma área de crescimento que se destacou para mim é o uso de algoritmos de aprendizado de máquina para analisar o comportamento do fornecedor, prevendo quando esperar uma peça de um fornecedor com base em padrões anteriores. Isso pode melhorar o gerenciamento de estoque e o fluxo de caixa.

Vamos ser pessoais

O aumento da personalização está sendo impulsionado pelas forças do lado da demanda e da oferta. Do lado da demanda, o comportamento do cliente está mostrando preferências por maiores níveis de customização e personalização. A mudança para modelos de negócios de produtos como serviço e a capacidade de acessar e analisar grandes volumes de dados sobre o comportamento do cliente está permitindo que os fabricantes entendam melhor essa demanda.

Do lado da oferta, há muitas inovações tecnológicas que permitem que fabricantes ágeis incorporem maior customização. Por exemplo, a ABB implementou uma instalação de fabricação que gira em torno de células de automação, em contraste com a linha de produção linear tradicional. Em vez disso, os robôs se movem de estação em estação para níveis mais altos de personalização.

Inteligência no limite

A computação de borda envolve localizar o processamento de dados do computador o mais próximo possível da fonte dos dados. De acordo com uma pesquisa do Gartner, cerca de dez por cento dos dados gerados pela empresa são criados e processados ​​fora dos data centers centralizados tradicionais ou da nuvem. Estima-se que esse número aumente para meados desta década.

Implantada de forma inteligente como parte de uma arquitetura de dados combinada ou híbrida, a computação de borda pode aprimorar os recursos de manutenção preditiva. Por exemplo, sensores inteligentes implantados em motores e bombas industriais podem aprimorar o monitoramento em tempo real, alertando os gerentes da planta quando for a hora de entrar em contato com uma empresa confiável como a EU Automation. Ao localizar a IA no próprio sensor, os fabricantes economizam em serviços de assinatura na nuvem, aprimoram sua segurança cibernética e protegem suas operações contra quedas de energia.

5G implementado e implementado

O 5G está sendo implementado, mas todo o seu potencial continuará a crescer, pois permite que mais e mais fabricantes façam a transição para a Indústria 4.0 e a Internet das Coisas Industrial. O 5G, cem vezes mais rápido que o 4G, não é apenas uma tendência em si, mas um facilitador essencial de muitas outras inovações tecnológicas e algo que afetará profundamente a fabricação na próxima década.

Aqui em Cingapura, uma aplicação inicial interessante é um projeto envolvendo a IBM, a Samsung Electronics, a empresa de telecomunicações de Cingapura M1 e a Infocomm Media Development Authority de Cingapura. A colaboração foi projetada para testar casos de uso de fabricação 5G, como parte da Smart Nation Initiative do país.

Para dar apenas um exemplo deste projeto, o 5G está facilitando o uso de realidade aumentada (AR) para engenheiros de campo de fábrica que realizam manutenção preventiva. Sem a velocidade do 5G, esses engenheiros perderiam horas de produtividade ao baixar o modelo AR correto ou exigiriam vários técnicos no local para resolver um problema que poderia ser resolvido remotamente.

As tendências da moda vêm e vão, mas algumas tendências vieram para ficar. 2020 viu o uso crescente de muitas inovações tecnológicas na fabricação que se tornarão cada vez mais proeminentes nos próximos anos. De 5G a cobots, grandes e pequenas empresas da região APAC estão liderando o mundo na adoção da Indústria 4.0 e da tecnologia de automação.

Para obter mais informações sobre tópicos de fabricação - dê uma olhada na última edição de

Siga-nos no e .

Sistema de controle de automação

  1. Qual Cloud Storage tem a melhor segurança em 2020?
  2. As 7 principais tendências de fabricação para 2020
  3. As 10 principais tendências de impressão 3D a serem esperadas em 2020
  4. 5 tendências que moldam a automação industrial em 2022
  5. Mais automação =Robôs mais capazes
  6. O futuro da automação na indústria da aviação
  7. Da IU à IA:uma jornada de automação
  8. Tendências em Automação Industrial
  9. IBM:Os Benefícios da Automação Alimentada por IA
  10. O que esperar da fresagem CNC no futuro?