Como o planejamento de capacidade alimentado por AI está mudando o cenário de fabricação - uma perspectiva de throughPut
O cenário de demanda do consumidor está mudando constantemente e quando você de repente chega a uma situação em que seu produto é muito procurado, isso pode se transformar em uma oportunidade perdida se você não estiver preparado. Então, como você se prepara para uma situação sem precedentes? Como você determinaria quantos recursos precisaria implantar para que o pedido fosse entregue? Como você alocaria seus recursos para obter o máximo de produção e ROI? A resposta a todas essas perguntas é o planejamento de capacidade.
O planejamento da capacidade ajuda a determinar os recursos como fabricante em proporção à produção que você precisa gerar para atender à demanda. Com estratégias de planejamento de capacidade adequadas, você pode determinar a quantidade de matéria-prima, mão de obra, equipamento e investimento em instalações necessária ao longo de um período de tempo para atender à demanda futura.
Mas existe uma maneira de tornar o planejamento de capacidade mais eficiente? Claro, existe! Com tecnologias emergentes como Inteligência Artificial (IA) e Aprendizado de Máquina (ML), fabricantes e empresas podem mitigar vários riscos e impactos na cadeia de abastecimento e construir resiliência para o futuro. Uma ferramenta eficaz de planejamento de capacidade alimentada por IA pode ajudá-lo de várias maneiras:
Pode ajudá-lo a planejar melhor seus recursos de manufatura e otimizar seus recursos limitados da melhor maneira possível.
Você pode manter um equilíbrio saudável de demanda e fornecimento em sua cadeia de suprimentos, avaliando a capacidade real em relação à demanda realizada.
Pode ajudá-lo a otimizar suas programações de produção, detectando e eliminando gargalos à medida que surgem.
Ele permite que você reveja dados históricos sob demanda, níveis de estoque iniciais, padrões de comportamento de oferta e demanda e use o conhecimento dos recursos de desempenho de ativos para esses dados.
Acha que pode gerenciar sua cadeia de suprimentos sem planejamento de capacidade? Pense novamente!
O planejamento de capacidade alimentado por IA ajuda você a atingir o equilíbrio certo entre demanda e fornecimento na cadeia. Quer saber como? Deixe-nos explicar.
As demandas dos clientes hoje incluem baixo custo, qualidade superior e disponibilidade instantânea de produtos. Ferramentas avançadas movidas a IA podem ajudá-lo a atender todos os critérios por meio de automação e aumento. Ferramentas como o ELI do ThroughPut ajudam a analisar a utilização da capacidade, permitindo que você acompanhe a utilização da capacidade em relação à capacidade real, sugerida e disponível para cada categoria de recurso. Eles ajudam você com soluções que podem impulsionar o desempenho de seus ativos, fornecendo atualizações sobre o desempenho médio da máquina, processos estáveis e instáveis, restrições operacionais atuais e potenciais e muito mais.
Para criar um plano de capacidade adequado na fabricação, você precisará de informações sobre quantas horas por dia / semana / mês você precisará desses recursos para produção.
Com um plano de capacidade cuidadosamente elaborado, você pode garantir que as pessoas certas trabalhem em seu projeto na hora certa, usando o equipamento certo e entreguem um trabalho de qualidade no prazo. Não apenas recursos, a IA ajuda você a manter o controle de seus níveis de estoque em todos os momentos, para que você possa lidar com as flutuações do mercado sem suar a camisa. Com o planejamento de capacidade alimentado por IA, você pode:
Rastreie, meça e rastreie o inventário com recomendações sobre quando e onde a realocação é possível
Equilibre a demanda e o fornecimento com percepções profundas sobre uma faixa de médio e curto prazo
Gerenciar e combinar a disponibilidade de estoque e a demanda do mercado para tomar decisões de negócios mais inteligentes
Caminhando no planejamento de capacidade com Inteligência Artificial
Existem muitos motivos pelos quais os métodos tradicionais de planejamento de capacidade não funcionam no mundo digital atual. Os métodos tradicionais são manuais intensivos, imprecisos e baseados em suposições e, o mais importante, são caros. Para tomar decisões de planejamento de capacidade mais inteligentes, as empresas precisam de dados precisos que não sejam baseados em suposições.
A Inteligência Artificial (IA) e análises avançadas desempenham um papel importante no fornecimento de grandes melhorias contínuas em relação aos processos tradicionais legados. As soluções de planejamento de capacidade baseadas em IA ajudam você a descriptografar informações relevantes para obter insights apropriados aplicando modelos de análise preditiva, análise de dados, previsão e otimização.
Esses insights são baseados em dados legítimos e regulamentados por meio de algoritmos de aprendizado de máquina (ML). Eles podem ajudar as empresas a tomar decisões apropriadas no prazo, prevendo e colocando em ação as mudanças de rede necessárias para ficar à frente da curva de demanda.
Planejamento de capacidade baseado em IA - a chave para uma cadeia de suprimentos resiliente e ágil
As estratégias de planejamento de capacidade acionadas por IA levam em consideração todos os aspectos relevantes da produção, incluindo força de trabalho, instalações, cronogramas de produção, orçamentos e suprimentos. Com essas estratégias, os fabricantes podem melhorar a produtividade e ficar de olho em todos os custos de produção, especialmente durante os períodos de crescimento e recessão.
Se você acha que o planejamento de capacidade só é relevante para grandes empresas, reconsidere sua opinião. As pequenas e médias empresas também precisam de um planejamento de capacidade eficaz. Ao automatizar o planejamento de capacidade por meio de IA, os tomadores de decisão podem visualizar sua capacidade em diferentes níveis operacionais e manter o equilíbrio na cadeia de suprimentos.
O planejamento de capacidade automatizado oferece uma abordagem flexível e fornece visualizações locais e holísticas da capacidade para as empresas. Como sua solução de planejamento de capacidade prevê a demanda, o planejamento de capacidade atua como entrada para outras funções de produção, que incluem gerenciamento de demanda, planejamento agregado, programação e controle de chão de fábrica.
Transforme digitalmente o planejamento de capacidade e esteja sempre pronto para o inesperado
O que costumava ser um processo complicado que dependia exclusivamente de suposições e suposições anteriores está agora se transformando em modelos de manufatura ideais com base em dados e percepções padronizadas. Com o advento da IA, a Internet das Coisas (IoT), a nuvem e outras tecnologias digitais, o planejamento da capacidade de manufatura e o gerenciamento de toda a cadeia de suprimentos passaram por mudanças tremendas.
Desde a tomada de decisões de curto prazo sobre a contratação de pessoal até a tomada de decisões de capital de longo prazo, as tecnologias digitais tornaram a produção mais eficiente.
A chave para otimizar a cadeia de suprimentos do planejamento de capacidade é garantir que os aspectos cruciais do crescimento sejam levados em consideração. Isso inclui o acompanhamento de todas as etapas do produto, desde a matéria-prima até o produto entregue.
Às vezes, a produção pode precisar de mais equipamentos ou mais força de trabalho ou seu atendimento ao cliente pode precisar de pessoal adicional para resolver problemas, a compra pode ter que renegociar contratos existentes e encontrar um novo fornecedor, ou talvez o transporte precise de previsões de demanda. Todos esses fatores devem ser considerados ao criar um plano de capacidade e, com insights avançados, esse trabalho se torna muito mais fácil.
Você também pode fazer alterações na produção planejada ou na capacidade disponível usando a análise de planejamento de capacidade bruta (RCCP).
Reconhecer gargalos na produção e controlar a quantidade de trabalho que passa por esses pontos garantirá que você não sobrecarregue uma estação de trabalho ou pare a produção. Com o planejamento de capacidade alimentado por IA, você sempre pode estar no topo de seu gerenciamento de capacidade de gargalo na manufatura ao:
Monitorando o progresso da produção
Reatribuição de recursos para resolver gargalos
Verificando o status da tarefa
ThroughPut torna mais fácil
Se você está pronto para começar no caminho para o planejamento da capacidade de manufatura com Inteligência Artificial, o ELI do ThroughPut é o caminho certo a seguir.
O ELI oferece uma visão detalhada de seus recursos essenciais. Ele ajuda você a atingir suas metas de utilização de capacidade e minimizar perdas, maximizando a demanda mais perto do tempo real com a necessidade de compensar pelo lead time de produção. Veja como o ELI ajuda.
Ele fornece uma visão de recursos e visão de produtos para ajudá-lo a controlar seus recursos e produtos em relação às capacidades e quantidades reais, sugeridas e disponíveis, respectivamente.
Ele oferece uma visão panorâmica dos planejadores de capacidade, gerentes de operações e diretores da cadeia de suprimentos em todos os níveis de capacidade para que possam estimar a capacidade de carga de seus ativos com precisão, planejar manutenção programada ou não programada, obter vários locais e vários - visibilidade da planta para ordens de serviço e muito mais.
Ele também mantém você atualizado sobre os níveis de estoque, rastreando e rastreando os produtos em toda a cadeia e avaliando a mudança na demanda do mercado.
ELI trabalha para cortar suas perdas maximizando a demanda em tempo real, mantendo a utilização de recursos abaixo do limite de capacidade definido.
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