Como as principais tendências de TI estão afetando a indústria de manufatura

As tendências e tecnologias de TI atuais estão afetando fortemente a indústria de manufatura. A convergência de tecnologia e indústria é fundamental para a cadeia de suprimentos em constante evolução de hoje. Nos parágrafos a seguir, discutiremos quatro das tendências de TI atuais que estão abrindo o caminho para uma revolução na manufatura.

Computação em nuvem

A indústria de computação em nuvem conseguiu eliminar com sucesso muitas das dificuldades encontradas durante seus primeiros anos após a adoção convencional. Os provedores de nuvem continuaram a desenvolver e melhorar suas plataformas, permitindo que os fabricantes acessem grandes quantidades de armazenamento, dados e análises. Como todas essas informações são hospedadas e gerenciadas de um local remoto centralizado, as equipes de gerenciamento estão aproveitando a nuvem para acessar facilmente dados valiosos de suas operações e de seus parceiros. Do fornecedor ao varejista, a capacidade de extrair rapidamente informações sobre operações, manutenção, logística e muito mais cria transparência e eficiência em toda a cadeia de valor.

A nuvem também está ajudando a resolver uma grande mudança em direção ao desejo de customização em massa no comportamento de compra de empresas e consumidores. Como a customização em massa envolve a construção de produtos e, em seguida, personalizá-los para atender às necessidades do cliente, muitas vezes as mudanças no nível do chão de fábrica precisam ser executadas rapidamente. Acessando facilmente os dados necessários da nuvem, os fabricantes podem tomar medidas para fazer as mudanças rápidas necessárias para esse subconjunto crescente de clientes.

Cibersegurança

Os riscos de segurança cibernética podem ameaçar uma organização de várias formas, incluindo ameaças internas, formas avançadas de malware e acesso não autorizado a sistemas e dados por hackers mal-intencionados. Esses tipos de violação se tornaram uma preocupação alarmante para empresas em todos os setores, depois que dados de organizações que muitos consideravam impenetráveis ​​foram comprometidos.

Na verdade, um relatório recente da BDO descobriu que 92% dos fabricantes citaram a segurança cibernética como um fator de risco em seus arquivos 10-k. As descobertas da BDO também relatam que a manufatura foi a segunda indústria mais visada por ataques cibernéticos maliciosos em 2015. Essas descobertas justificam a noção de que, à medida que a Internet das coisas industrial (IIoT) e o Big Data forjam a próxima fronteira da manufatura, é mais importante do que sempre para que as equipes de gerenciamento e de TI trabalhem juntas e tomem medidas para minimizar os riscos de segurança.

Internet das coisas industrial (IIoT) e a borda

IIoT é a força motriz por trás da evolução da indústria de manufatura. A capacidade de conectar máquinas, humanos e processos cria uma eficiência operacional incomparável desde o início do produto. O impacto da IIoT na cadeia de suprimentos é tão significativo que a PwC referiu-se ao advento da IIoT como "Uma interrupção de negócios única na vida - que requer novos recursos e fornecerá oportunidades incríveis."

Abaixo de sua superfície, as raízes da IIoT crescem mais profundamente do que a simples conectividade entre dispositivos. Um desses principais desenvolvimentos é a migração do processamento de IoT para o perímetro. Ao manter o processamento no limite, grandes quantidades de dados que normalmente seriam movidos para a nuvem a partir de um equipamento são processados ​​pelo hardware conectado ao próprio equipamento.

Existem duas vantagens principais para este tipo de processamento de dados:

• Segurança de dados
• Análise otimizada

Quando os dados são processados ​​na borda e as transferências na nuvem são limitadas, uma barreira segura é formada entre os dispositivos, dados e terceiros. Isso reduz o risco de propriedade intelectual (IP) valiosa e outros dados valiosos chegarem às mãos de concorrentes ou hackers. Além de seus benefícios de segurança, a computação de ponta melhora a análise. Isso é conseguido aumentando a frequência da filtragem de dados, o que reduz muito a quantidade de informações de que um dispositivo precisa para analisar e agir. Embora útil para fabricantes avançados de pequeno a médio porte, a computação de ponta cria uma enorme oportunidade para empresas de manufatura de grande porte.

Dados rápidos

À medida que a IIoT continua a fornecer mais e mais informações, o processamento de dados eficaz se torna cada vez mais importante. Para acompanhar esses avanços, engenheiros e cientistas de dados vêm refinando o que é conhecido como Fast Data. O Fast Data se concentra na otimização da análise de dados até o ponto em que os insights de resolução de problemas são gerados em tempo real. Ao implementar o Fast Data, as organizações podem maximizar o valor de seus dados de IoT para evitar e resolver problemas em toda a organização. Casos de uso comuns incluem:

• Emprego de manutenção preditiva para antecipar a falha da máquina
• Usando o processamento de eventos para monitorar a eficiência do equipamento
• Detecção de fraude por meio de análise financeira

Conforme a IIoT e o Big Data continuam a se expandir, o Fast Data se tornará mais predominante no mercado principal.

Muitas empresas de manufatura com visão de futuro já estão aproveitando as vantagens das tecnologias discutidas acima. Sua capacidade de capitalizar nas tendências de TI e tecnologia de hoje os está preparando para o sucesso no longo prazo. No entanto, a capacidade de aproveitar a tecnologia avançada não precisa ser limitada aos maiores fabricantes da comunidade. Muitos fabricantes de pequeno e médio porte podem obter enormes benefícios com o investimento nas tecnologias específicas que cobrimos hoje.