Como identificar e resolver problemas de produção com análise de dados

Saber como resolver problemas de produção de forma rápida e eficiente é uma habilidade que todos os gerentes de manufatura devem possuir. Embora existam muitas estratégias para identificar e corrigir problemas, o ponto de partida para eliminar os problemas mais graves de chão de fábrica é ter uma infraestrutura para dar suporte à coleta e padronização automatizadas de dados de produção.

Com dados precisos e em tempo real, os gerentes podem identificar quais problemas estão ocorrendo, a causa raiz do problema e desenvolver soluções para evitá-los no futuro.

Os problemas de produção mais comuns

Embora existam centenas de coisas que podem afetar um chão de fábrica, a maioria se enquadra em uma das categorias abaixo. Incentivamos você a explorar os recursos vinculados para cada uma dessas amplas categorias, pois eles se aprofundam na solução desses problemas aproveitando os dados.

Tempo de inatividade

O tempo de inatividade é a praga de todas as manufaturas. Quando o equipamento não está funcionando, os pedidos não estão sendo atendidos e o lucro não está sendo capturado. O tempo de inatividade pode ser dividido em categorias como erro do operador, falha do equipamento, problemas de programação, preocupações com a capacidade, configurações e trocas e outros. E a maioria das empresas não percebe o impacto do tempo de inatividade na eficácia geral do equipamento, perdendo as oportunidades mais óbvias de melhoria.

Recursos úteis:

Problemas de qualidade

Os problemas de qualidade também podem ser definidos em várias categorias. A qualidade do fornecedor é uma preocupação significativa para qualquer empresa, assim como o erro humano e a condição do equipamento. As dores de cabeça da qualidade podem ser geradas interna ou externamente e aumentam os custos e ameaçam os cronogramas de entrega.

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Problemas de manutenção

A maioria das empresas adere à antiga filosofia de manutenção preventiva. Mas os equipamentos de alta velocidade de hoje exigem uma abordagem mais dinâmica e orientada por dados. Quando o equipamento não é mantido em uma determinada frequência, os eventos de tempo de inatividade eventualmente ocorrerão. Mas, se o equipamento for “mantido em excesso”, os fabricantes terão um orçamento desperdiçado em peças de máquinas, suprimentos, mão de obra e tempo de inatividade que não era necessário. Usando dados de desempenho e integridade da máquina, os fabricantes podem entender melhor quando as máquinas provavelmente falharão para garantir que a quantidade certa de manutenção seja fornecida, no momento certo.

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Problemas de processo e fluxo de trabalho

Processos quebrados e desatualizados são um desafio constante para os fabricantes, e seus impactos são amplificados à medida que se transformam em gargalos. Como muitos procedimentos de trabalho padronizados são mantidos manualmente e auditados inadequadamente, pode levar anos até que uma equipe de melhoria de processo identifique o problema e ajuste o processo.

Assim como os problemas de processo, as equipes podem achar difícil superar problemas de fluxo de trabalho. Estes podem assumir a forma de agendamento inadequado do centro de trabalho, gerenciamento de WIP, layout do piso ou simplesmente a ergonomia do acesso a peças e materiais pelos operadores no ponto de uso.

Recursos úteis:

Solução de problemas de produção

Resolver problemas de produção pode ser um empreendimento complexo. Requer que os gerentes investiguem o que aconteceu e procurem uma solução permanente. Mas, à medida que a revolução digital continua com a adoção da tecnologia Industrial Internet of Things (IIoT), essas questões complexas podem ser abordadas aproveitando o poder dos dados. E ao capturar e analisar dados para visualizar o que está acontecendo no chão de fábrica, os gerentes podem desenvolver soluções táticas e estratégicas para resolver problemas atuais e prevenir outros antes que eles aconteçam novamente.

Considere estas etapas para ajudar a resolver problemas comuns de produção:

Etapa 1:identificar problemas

Antes que uma empresa possa corrigir seus problemas de fabricação, ela deve identificá-los. O primeiro passo é ter a infraestrutura certa para dar suporte à coleta e padronização dos dados de produção. Essas informações devem ser democratizadas em toda a organização em visualizações e relatórios facilmente consumíveis.

Somente com dados precisos e em tempo real, tanto os operadores quanto os gerentes terão uma compreensão de onde os problemas estão ocorrendo e os motivos mais notórios para o desperdício. A coleta de dados de fabricação é a base da indústria 4.0, capacitando um número ilimitado de casos de uso e fornecendo aos principais interessados ​​os recursos necessários para tomar decisões melhores e mais rápidas.

Etapa 2:aprofunde os detalhes

Com os dados em mãos, é hora de realizar uma análise de causa raiz. A análise de causa raiz é uma abordagem eficaz e poderosa que rastreia os problemas de produção até uma causa específica. Uma vez identificada esta causa, podem ser feitas mudanças que repercutirão na linha de produção.

A análise de causa raiz geralmente usa ferramentas Lean e Six Sigma, como "Os Cinco Porquês", diagramas espinha de peixe, análise de modo de falha e gráficos de Pareto para ajudar a visualizar e entender por que os problemas ocorrem. Isso permite que os participantes separem a causa dos sintomas para chegar a um motivo válido para a interrupção.

Tempo de inatividade do MachineMetrics Os relatórios Pareto ajudam a identificar as principais causas do tempo de inatividade, ajudando você a priorizar iniciativas de melhoria contínua, entendendo melhor onde as coisas estão dando errado.

Etapa 3:desenvolva um plano para resolver o problema

Com a causa real identificada, um plano de melhoria pode ser desenvolvido. Isso pode ser treinamento, mudanças físicas, como layout, mudanças de trabalho padrão, substituições de materiais ou qualquer número de etapas isoladas ou combinadas para corrigir o problema.

Fundamental para o sucesso de qualquer plano de melhoria é o processo de auditoria para manter as mudanças no lugar. Isso inclui determinar como o sucesso será medido, com que frequência as auditorias para a mudança ocorrerão, quais etapas serão tomadas para melhorar ainda mais o processo e muito mais.

Mais uma vez, a importância dos dados não pode ser exagerada. Os dados devem ser confiáveis, precisos e o mais detalhados possível para que a solução seja eficaz. A análise e as alterações manuais só o levarão até certo ponto e estão sempre sujeitos a serem esquecidos, perdidos ou alterados à medida que o grupo se move para outro problema. É por isso que soluções automatizadas como MachineMetrics são essenciais para o sucesso da fabricação orientada por dados.

3 dicas sobre como evitar problemas de produção

Uma máquina é tão boa quanto os processos que são usados ​​para executá-la. E em todos os casos, quanto melhor a qualidade e visibilidade dos dados, mais útil será. Com o software de monitoramento de produção, as empresas podem passar da solução de problemas do mesmo problema repetidas vezes para a implementação genuína de uma solução que não apenas dura, mas também pode ser validada em tempo real e aprimorada ao longo do tempo.

Aqui estão três dicas para evitar problemas de produção:

Analisar dados

Talvez nada seja tão crucial quanto analisar dados de produção. Sem dados bons, limpos e precisos, a mudança é ineficaz. Os dados são a chave para visualizar a imagem precisa em qualquer chão de produção. Mas os dados não são apenas peças, número de trabalho ou contagem de horas. Os dados necessários para essa visualização incluem dados de máquina, dados de pessoas, dados do sistema e dados de outras entradas em toda a empresa.

Melhorar a visibilidade operacional

Com dados precisos, as empresas podem obter melhor visibilidade operacional. Novamente, a captura e análise de dados com relatórios intuitivos fornecidos por software são sempre preferíveis à coleta e análise manuais. Com visibilidade em tempo real, os problemas podem ser resolvidos de forma proativa, em vez de reativa, à medida que operadores, técnicos e gerentes obtêm informações sobre o equipamento real e o estado de produção à medida que ocorrem, e não depois.

MachineMetrics exibe dados de produção em tempo real para visibilidade completa do chão de fábrica. Operadores e gerentes sabem exatamente quando as máquinas estão ficando aquém das metas de produção ou passando por um evento de tempo de inatividade, permitindo que eles resolvam o problema rapidamente.

Planejar a manutenção do equipamento

Uma das contribuições mais valiosas da coleta e análise automatizada de dados na fabricação surgiu em seu impacto na manutenção. Aproveitando os dados em tempo real para visualizar o verdadeiro estado de produção, a manutenção pode passar de um estado preventivo para um estado preditivo. Isso significa que o mesmo processo de orientação de dados e mudanças de fluxo de trabalho para melhoria podem ser usados ​​para prever falhas de peças, pedir e preparar peças de reparo com antecedência e agendar o momento ideal para que o reparo ocorra no melhor momento para reduzir o tempo de inatividade geral ( como durante uma mudança).

Aproveite a IIoT e a análise industrial

MachineMetrics é uma poderosa plataforma de dados industriais que permite a coleta de dados de produção precisos em tempo real, contextualizando e padronizando automaticamente os dados para acessibilidade imediata em toda a empresa.

Por meio de dispositivos de borda, o MachineMetrics pode se conectar a qualquer equipamento, desde equipamentos OEM mais novos até máquinas analógicas legadas.

Uma vez ativado, o sistema fica imediatamente disponível para ajudar a identificar a verdadeira causa do tempo de inatividade e dos gargalos e ajudá-lo a chegar a uma causa raiz mais rapidamente e com mais confiança. Isso permite que você otimize seus processos com mais rapidez e precisão com insights acionáveis ​​e personalizáveis.

A plataforma MachineMetrics permitirá maior eficiência, custos reduzidos, capacidade desbloqueada e uma melhor visão do que realmente está acontecendo em sua fábrica. Entre em contato conosco hoje para ver como a MachineMetrics pode ajudá-lo a eliminar seus problemas com dados e aplicativos em tempo real.

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