Força de Trabalho do Futuro na Indústria 4.0
De certeza que já sabe o que é a Indústria 4.0, os seus benefícios, as suas aplicações e como se encaixa na automação industrial. Neste artigo contamos-lhe como será o trabalhador do futuro (e do presente), já que terá de conhecer em profundidade as tecnologias 4.0.
Como a Indústria 4.0 afeta os trabalhadores?
A Indústria 4.0 afeta de forma diferente dependendo do cargo. Embora seja verdade que muitos postos serão automatizados, novos serão criados como programadores, desenvolvedores, engenheiros de automação e sistemas, entre outros, onde se necessita rapidez, intuição e julgamento das pessoas, e se aporta valor acrescentado.
Existe outro grande grupo de aplicações, em que há uma colaboração estreita entre novas tecnologias e operadores de linha tradicionais, como robots colaborativos, que ajudam com trabalhos tediosos, pouco ergonómicos e repetitivos. Assim, farão tarefas que requerem as faculdades anteriormente indicadas.
Outro conceito relacionado é a "digitalização do operador", onde uma série de novas ferramentas lhe permitem fazer as suas tarefas de forma mais eficiente. Por exemplo, a Realidade Aumentada pode guiar nas operações e montagens que o operador tem de realizar, indicando os passos a seguir e verificando que os implementa corretamente. Aqui um exemplo deste tipo de Projetos realizados por nós.
O que se exige de um trabalhador 4.0? Novas competências e conhecimentos
Os trabalhadores da Indústria 4.0 requerem novas competências e conhecimentos.
Para desenvolvedores, programadores, engenheiros de visão artificial e engenheiros de automação e sistemas, a chave é conhecer diferentes linguagens de programação e/ou ambientes. Dependendo do Projeto, dos requisitos da empresa e de quão "abertos ou fechados" querem ter o código, usar-se-á um ou outro.
Aqui está uma lista das mais comuns (nem todas têm o mesmo nível de programação e uso, mas são todas ferramentas muito úteis), mas há muitas mais:
- Java
- Python
- C++
- SQL
- LabVIEW
- Halcon
Um conhecimento muito valioso para um desenvolvedor de aplicações Indústria 4.0 é o 'deep learning' ou redes neurais. O conhecimento deste tipo de redes é necessário nos casos em que requeremos que o sistema aprenda dos dados que lhe são fornecidos. As aplicações que se instalam realizam tarefas cada vez mais complexas, pelo que este tipo de redes costuma ser necessário. Exemplos que usamos no nosso dia a dia de redes neurais são Siri, Cortana ou Google Translator.
Entre as competências 'soft' estão as seguintes:
- Adaptabilidade: linguagens de programação e ambientes mudam rapidamente e é necessário reciclar-se continuamente para usar as melhores ferramentas à nossa disposição a todo o momento.
- Coordenação com a equipa: estas aplicações costumam ser desenvolvidas em equipa e é essencial ter boa comunicação e fluidez no trabalho para coordenar módulos de programação, comunicações de sistemas e o seu acoplamento com outras tecnologias.
- Criatividade: para desenvolver novas aplicações, habitualmente complexas, é necessário pensar criativamente e procurar soluções alternativas não óbvias.
- Ser crítico: para resolver os desafios que surgem, a capacidade de ser crítico e não ficar com a primeira ideia é muito necessária.
- Inteligência emocional: é necessário gerar empatia e comunicação com a equipa de trabalho, bem como com os utilizadores da tecnologia, para que o Projeto possa ser implementado e usado com sucesso.
Para operadores de linha que estarão em contacto com um robot colaborativo, sistema de visão artificial ou sistema de guiamento de montagem, será necessária formação específica da aplicação. Esta formação deve permitir ao operador conhecer a segurança do sistema, como deve ser a sequência de trabalho ou o que fazer em caso de erro. Desta forma, o operador poderá usar o sistema com segurança e confiança, evitando mau uso ou paragens de sistemas por desconhecimento.
Por exemplo, tarefas sequenciais e repetitivas são uma boa oportunidade para introduzir realidade aumentada no processo. Desta forma, torna-se um processo guiado reduzindo, na maioria dos casos, tempo de execução e erros, aumentando a qualidade do produto final. Usando realidade aumentada, pode projetar-se informação sob forma de texto, imagens ou vídeos que facilitam a tarefa e reduzem o tempo de formação. Por outro lado, é importante fornecer as ferramentas e meios para usar este sistema e a formação adequada para o compreender e saber tirar o máximo proveito. Neste link pode conhecer mais detalhes de um Projeto em que realizamos este trabalho.
A introdução de novas tecnologias nos processos de fabrico requer um investimento de tempo e recursos por parte das empresas, tanto no desenvolvimento adequado deste tipo de aplicações como na formação dos seus trabalhadores. No entanto, se for feito da forma correta, pode reportar grandes melhorias em termos de qualidade do produto, eficiência do trabalhador e benefício para a empresa.
Quer aplicar Indústria 4.0 em algum dos seus Projetos? Contacte-nos!
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