O papel da tecnologia de IA na melhoria do setor de energia renovável

Então, todos nós sabemos que as energias renováveis ​​como a energia solar são a necessidade do momento. Mas, como a Inteligência Artificial (IA) pode ajudar a melhorar o fornecimento de energia renovável? Vamos ver.

As demandas globais de energia estão crescendo a cada ano. E os combustíveis fósseis não serão capazes de atender às nossas necessidades de energia no futuro. As emissões de carbono de combustíveis fósseis já atingiram um recorde histórico em 2018 devido ao aumento do consumo de energia.

Por outro lado, as energias renováveis ​​estão surgindo como uma alternativa confiável aos combustíveis fósseis. É muito mais seguro e limpo do que as fontes convencionais. Com os avanços da tecnologia, o setor de energia renovável fez progressos significativos na última década.

No entanto, ainda existem alguns desafios neste setor que podem ser abordados com a ajuda de tecnologias emergentes.

Tecnologias como IA e Machine Learning podem analisar o passado, otimizar o presente e prever o futuro. E a IA no setor de energia renovável pode resolver a maioria dos desafios.

Desafios do setor de energia renovável e como a IA pode ajudar

Um dos desafios significativos da produção de energia renovável é a imprevisibilidade do clima.

A energia solar e eólica são as principais fontes de energia renovável, e a geração de energia depende em grande parte do clima.

Embora tenhamos tecnologias eficientes para previsão do tempo, haverá mudanças repentinas no clima que podem afetar o fluxo de energia. A cadeia de fornecimento de energia renovável é propensa a essas vulnerabilidades. Portanto, ele precisa ser suavizado o suficiente para lidar com mudanças inesperadas.

Em segundo lugar, os recentes desenvolvimentos na tecnologia de armazenamento de energia são bastante promissores. Mas, eles ainda precisam ser testados completamente.

A demanda por energia renovável só aumentará no futuro. E é por isso que as empresas de energia renovável devem investir em Machine Learning, IA, IoT e outras tecnologias emergentes para melhorar a produtividade e superar as deficiências.

Mesmo os grandes consumidores de energia renovável, como supermercados, fábricas, escritórios e ferrovias, podem usar a tecnologia de IA para tomar decisões baseadas em dados.

Como a tecnologia de IA pode melhorar o setor de energia renovável

“A IA está assumindo muitos novos papéis na sociedade – tornando-se nosso colega de trabalho, servindo como assistente virtual em nossas casas, operando nossos carros e muito mais”, diz Rana el Kaliouby, pioneira em IA.

A rede elétrica é uma das máquinas complexas da Terra. No entanto, está evoluindo rapidamente com a adição de fontes de energia renováveis ​​​​variáveis.

Devido à variabilidade inerente da energia eólica e solar, a rede atual enfrenta muitos desafios para acomodar a diversidade de energia renovável.

O setor de serviços públicos precisa de sistemas inteligentes que possam ajudar a melhorar a integração das energias renováveis ​​na rede existente e tornar a energia renovável um participante igual no fornecimento de energia.

Veja como a tecnologia de IA pode melhorar a confiabilidade das energias renováveis ​​e modernizar a rede geral.

1. Centros de controle centralizados e inteligentes

A rede de energia pode ser interconectada com dispositivos e sensores para coletar uma grande quantidade de dados.

Quando acoplados à IA, esses dados podem fornecer novos insights aos operadores da rede para melhores operações de controle. Oferece flexibilidade aos fornecedores de energia para ajustar habilmente a oferta à demanda.

Os sistemas avançados de controle de carga podem ser instalados com os equipamentos, como fornos industriais ou grandes unidades de CA, que podem desligar automaticamente quando a alimentação está baixa. As unidades de armazenamento inteligentes também podem ser ajustadas com base no fluxo de fornecimento.

Além disso, máquinas inteligentes e sensores avançados podem fazer previsões meteorológicas e de carga que podem melhorar a integração e a eficiência das energias renováveis.

2. Integração aprimorada de microrredes

A IA pode ajudar na integração de microrredes e no gerenciamento de energia distribuída. Quando as unidades de geração de energia renovável de nível comunitário são adicionadas à rede primária, torna-se difícil equilibrar o fluxo de energia dentro da rede.

O sistema de controle alimentado por IA pode desempenhar um papel vital na solução dos problemas de qualidade e congestionamento.

3. Segurança e confiabilidade aprimoradas

Embora o maior objetivo da IA ​​em energia renovável seja gerenciar a intermitência, ela também pode oferecer segurança, eficiência e confiabilidade aprimoradas.

Ele pode ajudá-lo a entender os padrões de consumo de energia, identificar o vazamento de energia e a integridade dos dispositivos.

Por exemplo, a análise preditiva com inteligência artificial pode coletar os dados dos sensores de turbinas eólicas para monitorar o desgaste. O sistema monitorará a saúde geral do equipamento e alertará o operador quando a manutenção for necessária.

4. Expanda o mercado

A integração da IA ​​pode ajudar os fornecedores de energia renovável a expandir o mercado, introduzindo novos modelos de serviço e incentivando uma maior participação.

Os sistemas alimentados por IA poderão analisar os dados relacionados à coleta de energia e fornecer informações sobre o consumo de energia.

Esses dados ajudariam os fornecedores a otimizar os serviços existentes e lançar novos modelos de serviço. Também pode ajudar os fornecedores de varejo a atingir novos mercados de consumo.

5. Rede inteligente com armazenamento inteligente

A integração da inteligência artificial com o Intelligent Energy Storage (IES) pode fornecer uma solução sustentável e confiável para o setor de energia renovável.

Esta rede inteligente será capaz de analisar uma grande quantidade de dados coletados de vários sensores e tomar decisões oportunas sobre alocação de energia.

Isso também ajudará as microrredes a gerenciar com eficiência as necessidades de energia locais, enquanto continuam a troca de energia com a rede principal.

Empresas que estão usando IA para melhorar as operações de energia renovável

A inteligência artificial tem o potencial de revolucionar o setor de energia renovável. Abaixo estão algumas das empresas de tecnologia de energia renovável que estão usando a IA para impulsionar mais negócios.

1. Energia Xcel

Um dos maiores fornecedores de energia, a Xcel está implantando a tecnologia de IA no Colorado para enfrentar os desafios da previsão do tempo. A Xcel usa os métodos de mineração de dados baseados em IA do Centro Nacional de Pesquisa Atmosférica para gerar relatórios meteorológicos detalhados com alta precisão. É um dos melhores casos de uso de IA no gerenciamento de energia.

O sistema de IA coleta dados de satélites locais, estações meteorológicas e parques eólicos para realizar a análise. Os algoritmos são projetados para identificar padrões de dados e fazer previsões.

Com previsões tão precisas, empresas como a Xcel podem tomar maiores precauções no aproveitamento e preservação de energia.

2. General Electric

De turbinas eólicas gigantes a geradores hidrelétricos, a General Electric desenvolveu muitas partes da infraestrutura de energia atual. A General Electric construiu um software chamado Predix que usa o poder da IA ​​para fazer previsões sobre a integridade da máquina.

A Predix coleta dados de diferentes sensores do equipamento e realiza análises aprofundadas para prever falhas na máquina antes que elas aconteçam. O software ajudou a GE a construir uma rede sustentável e confiável de energia renovável.

3. PowerScout

This Oakland, California–based startup uses AI and machine learning to improve consumer education and drive more business. PowerScout uses industry data and AI to demonstrate potential savings on power costs. The company uses artificial intelligence in solar energy management in a rather unique way.

AI has helped the company reduce costs on customer acquisition. PowerScout’s AI platform gathers data from more than 100 billion data points that are connected to 45 million households.

It collects the data from several sources and predicts whether or not a given household will be investing in solar energy. It has also helped solar installers to focus their marketing efforts on the most likely buyers, thus improving the chances of revenue.

Let’s Talk

AI provides more power to human potential. Many renewable energy suppliers are investing in artificial intelligence to drive their business.

There are many applications of Artificial Intelligence applications in renewable energy. The primary goal of AI integrated systems is to minimize the forecasting challenges and efficiently integrate renewable energy into the central energy grid.

AI can also help renewable energy suppliers to design effective strategies and policies around current energy consumption and demands.

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