Aproveitando a IA para Acelerar a Inovação em Energias Renováveis

Todos sabemos que energias renováveis como a solar são a necessidade do momento. Mas como a Inteligência Artificial (IA) pode ajudar a melhorar o fornecimento de energia renovável? Vamos ver.

As demandas globais de energia estão crescendo a cada ano. E os combustíveis fósseis não conseguirão atender nossas necessidades energéticas no futuro. As emissões de carbono dos combustíveis fósseis já atingiram um recorde histórico em 2018 devido ao aumento do consumo de energia.

Por outro lado, a energia renovável está surgindo como uma alternativa confiável aos combustíveis fósseis. É muito mais segura e limpa que fontes convencionais. Com os avanços tecnológicos, o setor de energia renovável fez progressos significativos na última década.

No entanto, ainda existem alguns desafios neste setor que podem ser abordados com a ajuda de tecnologias emergentes.

Tecnologias como IA e Machine Learning podem analisar o passado, otimizar o presente e prever o futuro. E a IA no setor de energia renovável pode resolver a maioria dos desafios.

Desafios do Setor de Energia Renovável e Como a IA Pode Ajudar

Um dos desafios significativos da produção de energia renovável é a imprevisibilidade do clima.

Solar e eólica são as principais fontes de energia renovável, e a geração de energia depende largamente do clima.

Embora tenhamos tecnologias eficientes para previsão do tempo, haverá mudanças climáticas repentinas que podem afetar o fluxo de energia. A cadeia de suprimentos de energia renovável é propensa a tais vulnerabilidades. Portanto, precisa ser suavizada o suficiente para lidar com mudanças inesperadas.

Em segundo lugar, os desenvolvimentos recentes em tecnologia de armazenamento de energia são bastante promissores. Mas ainda precisam ser testados exaustivamente.

A demanda por energia renovável só aumentará no futuro. E é por isso que empresas de energia renovável devem investir em Machine Learning, IA, IoT e outras tecnologias emergentes para melhorar a produtividade e superar as deficiências.

Até mesmo os grandes consumidores de energia renovável, como supermercados, fábricas, escritórios e ferrovias, podem usar tecnologia de IA para tomar decisões baseadas em dados.

Como a Tecnologia de IA Pode Melhorar o Setor de Energia Renovável

"A IA está assumindo muitos novos papéis na sociedade — tornando-se nossa colega, servindo como assistente virtual em nossas casas, operando nossos carros e mais", diz Rana el Kaliouby, pioneira em IA.

A rede elétrica é uma das máquinas mais complexas da Terra. No entanto, ela está evoluindo rapidamente com a adição de fontes de energia renovável variáveis.

Devido à variabilidade inerente do vento e solar, a rede atual enfrenta muitos desafios em acomodar a diversidade de energia renovável.

A indústria de utilities precisa de sistemas inteligentes que possam ajudar a melhorar a integração de renováveis na rede existente e tornar a energia renovável um jogador igual no fornecimento de energia.

Aqui está como a tecnologia de IA pode melhorar a confiabilidade da energia renovável e modernizar a rede geral.

1. Centros de Controle Centralizados Inteligentes

A rede de energia pode ser interconectada com dispositivos e sensores para coletar uma grande quantidade de dados.

Quando combinada com IA, esses dados podem dar novos insights aos operadores da rede para melhores operações de controle. Oferece flexibilidade aos fornecedores de energia para ajustar inteligentemente a oferta com a demanda.

Sistemas avançados de controle de carga podem ser instalados com equipamentos, como fornos industriais ou grandes unidades de AC, que podem desligar automaticamente quando o fornecimento de energia está baixo. Unidades de armazenamento inteligentes também podem ser ajustadas com base no fluxo de suprimento.

Além disso, máquinas inteligentes e sensores avançados podem fazer previsões de clima e carga que podem melhorar geral a integração e eficiência da energia renovável.

2. Integração Melhorada de Microgrids

A IA pode ajudar com a integração de microgrids e gerenciamento de energia distribuída. Quando unidades de geração de energia renovável em nível comunitário são adicionadas à rede primária, torna-se difícil equilibrar o fluxo de energia dentro da rede.

O sistema de controle alimentado por IA pode desempenhar um papel vital na resolução de problemas de qualidade e congestionamento.

3. Segurança e Confiabilidade Melhoradas

Embora o maior objetivo da IA em energia renovável seja gerenciar a intermitência, ela também pode oferecer segurança, eficiência e confiabilidade aprimoradas.

Ela pode ajudar a entender padrões de consumo de energia, identificar vazamentos de energia e a saúde dos dispositivos.

Por exemplo, a análise preditiva alimentada por IA pode coletar dados de sensores de turbinas eólicas para monitorar desgaste. O sistema monitorará a saúde geral do equipamento e alertará o operador quando a manutenção for necessária.

4. Expandir o Mercado

A integração da IA pode ajudar fornecedores de energia renovável a expandir o mercado, introduzindo novos modelos de serviço e incentivando maior participação.

Sistemas alimentados por IA poderão analisar dados relacionados à coleta de energia e fornecer insights sobre consumo de energia.

Esses dados ajudariam fornecedores a otimizar serviços existentes e lançar novos modelos de serviço. Também pode ajudar fornecedores de varejo a atingir novos mercados de consumidores.

5. Rede Inteligente com Armazenamento Inteligente

A integração de inteligência artificial com Armazenamento Inteligente de Energia (IES) pode fornecer uma solução sustentável e confiável para a indústria de energia renovável.

Esta rede inteligente será capaz de analisar uma vasta quantidade de dados coletados de vários sensores e tomar decisões oportunas sobre alocação de energia.

Isso também ajudará microgrids a gerenciar eficientemente as necessidades locais de energia enquanto continuam a troca de energia com a rede principal.

Empresas Que Estão Usando IA para Melhorar Operações de Energia Renovável

A inteligência artificial tem o potencial de revolucionar o setor de energia renovável. Abaixo estão algumas das empresas de tecnologia de energia renovável que estão usando IA para impulsionar mais negócios.

1. Xcel Energy

Uma das maiores fornecedoras de energia, a Xcel está implantando tecnologia de IA no Colorado para enfrentar desafios de previsão do tempo. A Xcel usa métodos de mineração de dados baseados em IA do Centro Nacional de Pesquisa Atmosférica para gerar relatórios meteorológicos detalhados com alta precisão. É um dos melhores casos de uso de IA em gestão de energia.

O sistema de IA coleta dados de satélites locais, estações meteorológicas e parques eólicos para realizar a análise. Os algoritmos são projetados para identificar padrões de dados e fazer previsões.

Com previsões tão precisas, empresas como a Xcel podem tomar maiores precauções na captação e preservação de energia.

2. General Electric

De turbinas eólicas gigantes a geradores hidrelétricos, a General Electric desenvolveu muitas partes da infraestrutura energética atual. A General Electric construiu um software chamado Predix que usa o poder da IA para fazer previsões sobre a saúde das máquinas.

O Predix coleta dados de diferentes sensores dos equipamentos e realiza análise profunda para prever falhas na máquina antes que aconteçam. O software ajudou a GE a construir uma rede de energia renovável sustentável e confiável.

3. PowerScout

Esta startup baseada em Oakland, Califórnia, usa IA e machine learning para melhorar a educação do consumidor e impulsionar mais negócios. A PowerScout usa dados da indústria e IA para demonstrar economias potenciais nos custos de energia. A empresa usa inteligência artificial na gestão de energia solar de uma maneira única.

A IA ajudou a empresa a reduzir custos na aquisição de clientes. A plataforma de IA da PowerScout coleta dados de mais de 100 bilhões de pontos de dados conectados a 45 milhões de residências.

Ela coleta dados de várias fontes e prevê se uma determinada residência investirá em energia solar. Também ajudou instaladores solares a focar seus esforços de marketing nos compradores mais prováveis, melhorando as chances de receita.

Vamos Conversar

A IA dá mais poder ao potencial humano. Muitos fornecedores de energia renovável estão investindo em inteligência artificial para impulsionar seus negócios.

Existem muitas aplicações de Inteligência Artificial em energia renovável. O objetivo principal de sistemas integrados com IA é minimizar os desafios de previsão e integrar eficientemente a energia renovável na rede de energia central.

A IA também pode ajudar fornecedores de energia renovável a projetar estratégias e políticas eficazes em torno do consumo e demandas atuais de energia.

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