Impulsione a Eficiência na Manufatura: Valide Padrões de Trabalho em Tempo Real com MachineMetrics

Padrões de trabalho precisos podem fazer ou quebrar o sucesso operacional e financeiro de um fabricante. A falta de métodos de validação em tempo real para tempos de setup e ciclo leva a previsões ruins e o impacto é sentido em toda a organização.

Neste artigo, discutimos como fabricantes podem usar a MachineMetrics para verificar facilmente padrões de trabalho contra dados de desempenho real e como refinar padrões de trabalho pode ajudar a precificar suas peças melhor e agendar trabalhos com mais precisão.

Por que Padronizar Seus Trabalhos e Tempos de Setup é Importante?

Fabricantes frequentemente têm padrões que acompanham o tempo que leva para fazer uma peça, bem como o tempo que leva para configurar um trabalho (para fazer uma peça). Esses padrões são frequentemente definidos durante a fase de design e/ou programação e muitas vezes não são mantidos atualizados. Como fabricantes às vezes usam esses padrões para basear precificação e agendamento, pode causar discrepância entre o tempo de trabalho e setup esperado versus o tempo real de trabalho e setup.

Isso leva a uma variedade de problemas que se estendem por toda a operação:

• Operadores são desmotivados por metas irrealistas baseadas em taxas esperadas versus reais de produção, que são provavelmente excessivamente otimistas
• Metas de entrega no prazo são uma luta para cumprir, pois geralmente leva mais tempo para completar pedidos de clientes
• Margens de lucro são mais finas que o cotado, pois a precificação é baseada no tempo que leva para completar uma dada peça

Ao ter padrões precisos, incluindo trabalhos, setups e tempos de ciclo, fabricantes têm um melhor entendimento geral do desempenho de produção real esperado.

Usando este padrão preciso como benchmark, gerentes podem melhorar desempenho de máquina, desempenho de operador, agendamento e cotação otimizando tempos de ciclo, engajando em análise de capacidade ou identificando oportunidades para balanceamento de linha, tudo em um esforço para otimizar processos.

Usando uma solução como a MachineMetrics, estas melhorias de desempenho podem ser rastreadas em tempo real, e padrões de trabalho podem ser atualizados para refletir quaisquer mudanças.

"Ter padrões de trabalho fortes e precisos é a camada fundamental para impulsionar processos de manufatura otimizados e entregar resultados de negócio lucrativos."

Usando MachineMetrics para Otimizar Padrões de Trabalho

O núcleo da otimização de padrões de trabalho é usar dados de desempenho real para impulsionar padrões de trabalho esperados, e permitir que estes padrões sejam atualizados continuamente via fluxos de trabalho.

A MachineMetrics permite isso conectando rápida e facilmente a equipamentos de manufatura, contextualizando os dados e fornecendo às partes interessadas relatórios e dashboards fáceis de entender para que padrões possam ser atualizados de acordo com dados de produção.

Fontes de Dados

A MachineMetrics coleta dados tanto de máquina quanto de operador em tempo real para desbloquear visibilidade de produção e agregar padrões de trabalho precisos que podem ser atualizados via fluxos de trabalho.

Dados de Máquina: Nossa solução plug-and-play garante que máquinas possam ser facilmente conectadas e dados coletados diretamente de CLPs suportando protocolos incluindo: MTConnect, Fanuc, OPC-UA, UMATI, Mitsubishi, Citizen, Haas, Heidenhain, Siemens Sinumerik, Modbus e Ethernet IP. MachineMetrics Edge suporta I/O digital e analógico para máquinas sem opção de conectividade padrão para integrar até os equipamentos mais desafiadores.

Dados de Operador: Interfaces de tablet são colocadas em cada máquina, permitindo que operadores adicionem contexto humano aos dados de máquina. Operadores podem categorizar tempo de inatividade, rejeitar uma peça e iniciar/parar trabalhos direto da máquina para gerenciar e registrar dados de qualidade.

Um operador interage com interface de tablet para documentar o motivo de um evento de inatividade.

Quais Dados São Coletados?

Uma variedade de informações é coletada tanto diretamente de equipamentos de manufatura, quanto de operadores executando os trabalhos nas máquinas. Estes dados podem ser usados tanto em tempo real, quanto agregados para análise histórica para estabelecer baseline e otimizar padrões de trabalho.

• Tempos de setup
• Tempos de ciclo
• Tempo de ciclo para cada peça produzida
• Tempos de ciclo medianos e médios para cada execução de trabalho e agregado
• OEE e métricas de desempenho
• Motivos de inatividade e rejeição associados ao desempenho do trabalho
• Padrões de trabalho, incluindo edições feitas
• Desempenho histórico de trabalho

Dashboards e Relatórios

Dados de produção podem ser analisados em relatórios e dashboards pré-construídos para monitorar e estabelecer baseline de trabalhos, setups e tempos de ciclo, bem como outras métricas-chave que estabelecem ou influenciam padrões de trabalho.

Abaixo estão alguns dos relatórios pré-construídos que você pode usar dentro da MachineMetrics para analisar e otimizar padrões de trabalho. Lembre-se, você também pode personalizar relatórios para incluir quaisquer dados relevantes à sua operação.

Relatório de Produção

Há muitas métricas disponíveis no Relatório de Produção. Quando se trata de otimizar seus padrões de trabalho, há várias métricas de eficiência de produção e tempos de execução de trabalho que você vai querer garantir que estão no relatório:

Eficiência de Produção

As métricas disponíveis no Relatório de Produção relacionadas à eficiência de produção de máquina para um Trabalho concluído incluem:

• Eficiência de Produção
• Tempo Total de Peça
• Tempo Real de Peça
• PPM Médio
• PPM Ideal
• PPM Esperado
• Tempo de Peça Esperado
• Tempo de Peça Ideal
• Setup Total
• Setup Esperado

Tempos de Execução de Trabalho

As métricas disponíveis no Relatório de Produção relacionadas aos tempos de execução de máquina para um Trabalho concluído incluem:

• Primeiro Horário de Início
• Último Horário de Término

Abaixo está uma imagem apresentando o relatório de produção, bem como uma imagem ampliada apresentando algumas das métricas-chave que você pode considerar incluir no relatório:

Relatório OEE

A conexão entre OEE (Efetividade Global do Equipamento) e padrões de trabalho é "Desempenho", que é uma das três métricas que compõem OEE (as outras sendo Disponibilidade e Qualidade).

Desempenho é representado como porcentagem e é uma medida de quão bem você está performando contra seus padrões de trabalho.

Para simplificar, se tempos de ciclo esperados são 1 minuto e você usina 60 peças em uma hora, seu desempenho será 100%. No entanto, se você só conseguiu completar 50 peças em uma hora, seu desempenho seria 83%.

Abaixo está uma visão do relatório OEE, bem como uma imagem ampliada apresentando as métricas no topo do relatório:

Dashboard de Turno Atual

O dashboard de turno atual é uma ótima solução para monitorar progresso de produção em tempo real. Fornece visibilidade de desempenho contra meta para que operadores possam comparar desempenho esperado e real.

Existem múltiplas visualizações que podem ser usadas para o dashboard de turno atual. As mais aplicáveis para otimizar padrões de trabalho serão a visualização de Meta de Peças e a visualização OEE.

Abaixo está uma imagem do dashboard de turno atual em um monitor. Nossos clientes tipicamente montam estes monitores por todo o chão de fábrica para que todas as partes interessadas tenham visibilidade completa em todas as máquinas aplicáveis.

Também há uma imagem de um dashboard de turno atual ampliado que habilitou a visualização "Meta de Peças".

Desenvolvendo um Fluxo de Trabalho para Otimizar e Automatizar Otimização de Padrões de Trabalho

Quando a produção é monitorada com a MachineMetrics, ficará evidente que alguns padrões estão bastante distantes da expectativa. Isso é simplesmente parte do processo de atualização de padrões.

Fabricantes devem usar um fluxo de trabalho de padrões de trabalho para identificar padrões suspeitos, determinar se precisam ser atualizados e, se necessário, atualizá-los no ERP ou outro sistema que gerencia trabalhos.

A razão pela qual padrões suspeitos devem ser avaliados antes de serem atualizados no seu ERP ou outro sistema de gestão é que pode haver causa razoável para um trabalho real estar longe do trabalho esperado.

É por isso que dados contextuais fornecidos por operadores são incrivelmente importantes para entender desempenho geral, especialmente em execuções individuais onde algo improvável poderia acontecer que distorceria muito o desempenho do trabalho.

Por exemplo, digamos que um operador está gerenciando duas máquinas ao mesmo tempo devido a falta de equipe em um dado dia. Os tempos de ciclo para os trabalhos que o operador está rodando provavelmente serão maiores que o esperado. Como este não é um cenário comum, o tempo de ciclo não deve ser atualizado.

Automatizando Análise de Dados

Levando este caso de uso adiante, fabricantes podem habilitar notificações para automatizar o processo de identificar inconsistências de padrões de trabalho. Estas notificações podem ser acionadas baseadas em desempenho de produção que requer inspeção adicional. Por exemplo, digamos que o tempo de ciclo de um trabalho desvie 20% ou mais do tempo de ciclo esperado. Isso pode alertar automaticamente quaisquer partes interessadas para que possam engajar em análise mais profunda e potencialmente atualizar padrões de trabalho para refletir os dados.

Ao habilitar as notificações, fabricantes podem essencialmente automatizar a análise dos dados no relatório de produção para que não tenham que escanear manualmente o relatório procurando tempos de ciclo que desviam demais dos tempos de ciclo esperados.

Uma Demonstração da MachineMetrics

No clipe abaixo, percorremos como você pode usar o relatório de produção para analisar execuções de trabalho e identificar padrões suspeitos que devem ser revisados e potencialmente atualizados.

Dando os Próximos Passos para Padrões de Trabalho Precisos e Visibilidade do Chão de Fábrica

A MachineMetrics desbloqueia dados de produção precisos em tempo real, dando aos fabricantes a visibilidade para tomar decisões melhores, mais rápidas e mais confiantes.

Faça benchmark e otimize seus padrões de trabalho, identifique gargalos de produção, reduza eventos de inatividade e peças de sucata, e aumente a capacidade da sua oficina.

Se você gostaria de se aprofundar no assunto de otimização de padrões de trabalho, leia o artigo completo em nossa Base de Conhecimento. Se tiver alguma pergunta para nossa equipe, sinta-se à vontade para entrar em contato conosco ou agendar uma demonstração.