Tipos de Inteligência Artificial (IA) | Artigo atualizado em junho de 2019

Introdução: 

A IA deve ser uma das descobertas mais convincentes e surpreendentes feitas pelo homem. E o que pode despertar ainda mais o seu interesse é o fato de termos tocado apenas na ponta do iceberg. A grande maioria do campo ainda está para ser explorada. Ainda é difícil perceber quanto impacto a IA pode realmente ter na humanidade no futuro. Uma maneira de mapear ou pelo menos nos dar uma visão mais clara da tecnologia de IA existente é definir as principais categorias/tipos de IA que estão em uso hoje.

Classificação de IA e seus critérios

O critério básico usado para classificar máquinas usando IA é quão bem elas podem replicar as capacidades humanas em termos de versatilidade e desempenho. Então, aqueles que mostram funções mais humanas, juntamente com proficiência em seu trabalho, serão considerados em um nível mais alto, um nível um pouco mais evoluído, você poderia dizer. Considerando que aqueles que mostram funcionalidade e desempenho limitados serão considerados um tipo menos evoluído.

De acordo com este critério, existem duas formas de classificação da IA. Um depende de como as máquinas habilitadas para IA são parecidas com a mente humana .

Primeiro Sistema de Classificação:

Usando este sistema podemos classificar a IA em quatro tipos :

• Máquinas reativas

Estas são as formas mais antigas e básicas de Inteligência Artificial. Eles têm capacidades muito limitadas. Eles não armazenam nenhuma ‘memória’, portanto, não usam experiências adquiridas em situações passadas para mostrar respostas às situações presentes, ou seja, não têm a capacidade de aprender. Eles seguem a capacidade básica da mente humana de responder a diferentes estímulos de acordo com a percepção simples. Eles podem ser usados ​​para respostas automáticas a um conjunto limitado de entradas. Deep Blue da IBM (grande mestre de xadrez derrotado Garry Kasparov 1997) é o exemplo perfeito de uma máquina reativa

• Memória Limitada

Esse tipo de IA funciona com base no princípio da memória limitada, que depende tanto do conhecimento pré-programado quanto das observações realizadas ao longo do tempo. Eles são capazes de aprender com os dados obtidos através de situações passadas. A maior parte da IA ​​existente se enquadra nessa categoria. Os sistemas de IA atuais armazenam dados de treinamento em sua memória para formar um modelo de referência que o ajudará a resolver problemas. No entanto, eles só podem reter dados por um período de tempo curto ou "limitado". Carros autônomos ou 'veículos autônomos' são os exemplos perfeitos de IA de memória limitada, eles fazem observações sobre os veículos que se movem ao seu redor, sua velocidade, distância e outras informações que os ajudarão a navegar pelas estradas. Outros exemplos incluem chatbots e assistentes virtuais (VAs).

• Teoria da Mente

Esta IA ainda é apenas um 'conceito', ou um trabalho em andamento, você poderia dizer. Esse tipo de IA tem a capacidade de interpretar o mundo ao seu redor e as pessoas nele. Requer uma compreensão de que as pessoas e coisas em um ambiente podem alterar sentimentos e comportamentos. Essas máquinas terão a capacidade de entender necessidades, emoções, crenças e pensamentos. Eles devem entender as necessidades humanas e perceber os humanos como indivíduos cujos pensamentos podem ser compartilhados, portanto, ‘compreendendo’ os humanos.

• Autoconsciente

Este é o tipo mais avançado de inteligência artificial que envolve máquinas com consciência e autoconsciência. Os cientistas não foram capazes de construir algo assim, ou seja, existe apenas "hipoteticamente", mas acreditam que eles sejam os objetivos finais do desenvolvimento da IA. Esse tipo de IA não apenas será capaz de entender emoções, mas também terá emoções, necessidades, crenças e desejos potenciais. (Sim, isso tende a levantar algumas bandeiras vermelhas, especialmente se você estiver assistindo O Exterminador do Futuro o dia todo) Robôs autoconscientes podem ser problemáticos. Onde eles terão seus usos, eles terão suas consequências. Só podemos esperar que construamos uma maneira à prova de falhas de manter as máquinas habilitadas para IA sob controle para o bem da humanidade.

Segundo Sistema de Classificação:

O segundo sistema de classificação mais usado divide a IA em três tipos :

• Inteligência Artificial Estreita (ANI)

Esse tipo de IA representa todas as IAs existentes até o momento. Máquinas habilitadas para ANI só podem executar tarefas específicas de forma autônoma usando recursos humanos. Eles só podem fazer o que estão programados para fazer e, portanto, são limitados. Este tipo de IA corresponde à IA reativa mencionada anteriormente e à IA de memória limitada.

• Inteligência Geral Artificial (AGI)

Esse tipo de IA tem a capacidade de aprender, perceber, entender e funcionar como um ser humano. Eles poderiam realizar com sucesso qualquer tarefa intelectual que um ser humano pode. Um sistema composto por esse tipo de IA seria capaz de construir múltiplas competências e formar conexões entre domínios de forma independente, sem a necessidade de treinamento, tornando os sistemas de IA tão capazes quanto os humanos.

• Super inteligência artificial (ASI)

Esse tipo de IA formaria o auge da pesquisa em IA. Refere-se a um momento em que a capacidade dos computadores superará os humanos, tornando-os a forma mais capaz de inteligência na Terra. Eles terão maior memória, análise e processamento de dados mais rápidos e recursos de tomada de decisão. Onde eles podem soar gloriosos, eles podem ameaçar a própria existência da humanidade. Poderia resolver todos os problemas do mundo ou ser a última invenção já feita.

Por enquanto, uma coisa é clara. Este tipo de tecnologia está longe do nosso alcance. Pode levar anos de trabalho duro, talvez até séculos, antes de nos depararmos com esse tipo de tecnologia. Como dissemos antes, tocamos apenas a ponta do iceberg, ainda temos que mergulhar no oceano. Devemos estar otimistas com o que está por vir, pois o futuro incerto se aproxima.