Entendendo os Tipos de IA: Guia Completo (Atualizado Junho 2019)

Introdução:

IA é uma das descobertas mais fascinantes do homem. E o mais interessante: apenas tocamos a ponta do iceberg. A maior parte do campo permanece inexplorada. Ainda é difícil perceber o real impacto da IA no futuro. Uma forma de mapear a tecnologia existente é definir as principais categorias/tipos de IA em uso hoje.

Classificação da IA e seus Critérios

O critério básico para classificar máquinas com IA é o quão bem replicam capacidades humanas em versatilidade e desempenho. Máquinas com funções mais humanas e proficiência estão em nível superior, mais evoluído. As de funcionalidade limitada são menos evoluídas.

Segundo este critério, há duas formas de classificação. Uma depende de quão semelhantes máquinas com IA são à mente humana.

Primeiro Sistema de Classificação:

Classifica IA em quatro tipos:

• Máquinas Reativas

Forma mais antiga e básica de IA. Capacidades muito limitadas. Não armazenam "memórias", não usam experiências passadas para responder a situações presentes, ou seja, não aprendem. Respondem a estímulos segundo percepção simples. Usadas para respostas automáticas a conjunto limitado de entradas. Deep Blue da IBM (venceu Kasparov no xadrez em 1997) é exemplo perfeito.

• Memória Limitada

Funciona com princípio de memória limitada, dependente de conhecimento pré-programado e observações ao longo do tempo. Aprende com dados de situações passadas. A maioria das IAs atuais se enquadra aqui. Sistemas armazenam dados de treinamento para formar modelo de referência que ajuda a resolver problemas. Retêm dados por período curto ou "limitado". Carros autônomos são exemplos perfeitos: observam veículos ao redor, velocidade, distância, para navegar. Chatbots e assistentes virtuais também.

• Teoria da Mente

Ainda apenas um "conceito" ou trabalho em progresso. Tem capacidade de interpretar o mundo e as pessoas nele. Requer compreensão de que pessoas e coisas no ambiente alteram sentimentos e comportamentos. Terá capacidade de entender necessidades, emoções, crenças e pensamentos. Deve entender necessidades humanas e perceber humanos como indivíduos cujos pensamentos podem ser compartilhados, logo "entender" humanos.

• Autoconsciente

Tipo mais avançado: máquinas com consciência e autoconsciência. Cientistas não conseguiram construir isso; existe apenas "hipoteticamente", mas acreditam ser o objetivo final da IA. Não apenas entenderá emoções, mas terá emoções, necessidades, crenças e desejos. (Isso levanta alertas, especialmente se assistiu Exterminador do Futuro). Robôs autoconscientes podem ser problemáticos. Terão usos e consequências. Só nos resta esperar que construamos um modo à prova de falhas para manter máquinas com IA sob controle pela humanidade.

Segundo Sistema de Classificação:

Mais amplamente usado, divide IA em três tipos:

• Inteligência Artificial Estreita (ANI)

Representa toda IA existente até hoje. Máquinas ANI realizam tarefas específicas autonomamente com capacidades humanas. Só fazem o que foram programadas, logo são limitadas. Corresponde à IA Reativa e de Memória Limitada.

• Inteligência Artificial Geral (AGI)

Capacidade de aprender, perceber, entender e funcionar como ser humano. Realizaria qualquer tarefa intelectual que um humano faz. Sistema com AGI construiria múltiplas competências e faria conexões entre domínios independentemente, sem necessidade de treinamento, tornando sistemas de IA tão capazes quanto humanos.

• Superinteligência Artificial (ASI)

Pico da pesquisa em IA. Momento em que capacidade dos computadores supera humanos, tornando-os a forma mais capaz de inteligência na Terra. Terão maior memória, análise e processamento de dados mais rápidos, e tomada de decisão superior. Podem soar gloriosos, mas ameaçam a existência humana. Podem resolver todos os problemas ou ser a última invenção feita.

Por ora, uma coisa é clara: essa tecnologia está fora de alcance. Pode levar anos de trabalho árduo, talvez séculos. Como dissemos, apenas tocamos a ponta do iceberg, ainda não mergulhamos no oceano. Devemos ser otimistas para o que vem pela frente, pois o futuro incerto nos aguarda.