5 tendências tecnológicas emergentes que revolucionam a indústria 4.0

É claro que a aplicação das tecnologias mais recentes é essencial na Quarta Revolução Industrial ou Indústria 4.0. Este caminho rumo à indústria inteligente ou Smart Factory, passa pela geração de um novo modelo de organização e controle , que conta com as últimas tendências tecnológicas para melhorar processos, reduzir custos e minimizar tempo.

Neste contexto, a indústria deve conhecer e implementar as diferentes tecnologias inteligentes disponíveis, mas acima de tudo é necessário interligar estas inovações, para aproveitar todo o seu potencial. e antecipar o futuro da Fábrica Inteligente.

Mas quais são as tendências tecnológicas que estão transformando a indústria? ? Nós falamos sobre eles em detalhes:

1. Hipersensibilização de ativos

O setor industrial está a utilizar sistemas IoT para maximizar a eficiência na gestão de ativos e melhorar a produção. Para monitorar, sensores integrados e sistemas RFID são usados em produtos, dispositivos, máquinas ou robôs. Este último sistema permite a digitalização de processos industriais por meio de comunicação sem fio via sinais de rádio. O sistema RFID permitiu à indústria garantir a rastreabilidade dos ativos e melhorar a gestão da cadeia de abastecimento.

A aplicação da IoT no monitoramento do desempenho de ativos permite evitar a inatividade dos equipamentos graças à hipersensorização. Esta combinação de tecnologias pioneiras permite avanços no controle industrial:

• Gerenciamento automatizado de equipamentos
• Controle de produção remoto em tempo real
• Detecção de falhas e monitoramento da qualidade do produto em todas as etapas da produção
• Acompanhamento automático de inventário

Todos os dados obtidos a partir do hipersensor inteligente, juntamente com outras tecnologias, como SCADAs, permitem que a indústria tome decisões mais inteligentes, otimize processos industriais e mantenha fluxos de trabalho consistentes e eficientes.

2. Grandes Dados

A Indústria 4.0 já aproveita o Big Data para ir muito além do que a IoT pode oferecer, em termos de interconexão de elementos e projeção futura. A Fábrica Inteligente tem o grande desafio de automatizar processos de forma inteligente, o que pode ser potencializado graças ao Big Data.
Big Data é capaz de extrair o verdadeiro valor das informações obtidas pela IoT e aprender de forma autônoma e precisa. Sem Big Data, seria impossível falar sobre a Quarta Revolução Industrial , então essa tendência é essencial.

Através da compilação de dados de diversas fontes como sensores com IoT, sistemas como ERP ou CRMs. Big Data processa, analisa e aprende a informação, conseguindo:

– Melhorar os processos de armazém
– Elimine gargalos
– Prever a demanda
– Detecte falhas antes que elas aconteçam

O valor da implementação do Big Data na indústria reside na quantidade e qualidade da informação que é capaz de analisar, o que proporciona uma visão global com impacto na projeção futura .

Como Big Data e Inteligência Artificial funcionam juntos

3. Inteligência Artificial

A aplicação da Inteligência Artificial é consequência da tendência anterior. Ou seja, o Big Data extrai dados e utiliza Inteligência Artificial para analisá-los e aprender com eles, gerando uma série de algoritmos para raciocinar como se fosse um humano.

Pode-se dizer que são duas tendências que se retroalimentam, para extrair o máximo potencial dos dados obtidos com a hipersensorização de ativos.

O fator diferencial da Inteligência Artificial está no aprendizado automático, conhecido como Machine Learning , em que um operador alimenta o sistema com dados para que ele aprenda a tomar decisões por conta própria.

Sua aplicação na Indústria 4.0 traz grandes benefícios como:

• Detectar desvios de dados
• Prever a probabilidade dos resultados
• Reconhecer padrões que um ser humano não conseguiria

No entanto, nesta abordagem ao futuro da indústria, estão a surgir tecnologias que vão além do ML, como o Deep Learning . Ao contrário do Machine Learning, o Deep Learning não necessita de supervisão de um operador, podendo detectar a qualidade dos dados sem configuração prévia. Este avanço tecnológico representa uma revolução para obter diferenciais competitivos no setor industrial.

4. Análise preditiva

A análise preditiva é outra tendência que diferencia as Smart Factories. Trata-se de extrair dados históricos que permitem interpretar o comportamento futuro e estimar resultados com base em uma série de variáveis , o que melhora a qualidade das decisões.

Graças à interligação de tecnologias como o Big Data, e à utilização da Inteligência Artificial com técnicas de ML ou Deep Learning, encontramos no campo da análise preditiva (Predictive Analytics), uma ferramenta poderosa para a digitalização total da indústria.

A análise preditiva aproveita a fusão dessas tecnologias inteligentes, para exibir dados em tempo real, extraindo uma previsão que se torna informação estratégica , para potencializar a automação de todos os processos industriais:desde planejamento de fornecimento, fabricação, EAM ou compras, entre outros.

5. Hiperconectividade

Por fim, um grande facilitador para poder trabalhar da forma mais eficiente com as tendências que marcam o futuro da Indústria 4.0, é a utilização de tecnologias Cloud. Computação em nuvem aproveita os recursos da IoT para armazenar processos e processar dados, sem a necessidade de investir em infraestrutura própria. Este sistema fornece à indústria flexibilidade, velocidade, escalabilidade, segurança e eficiência.

No entanto, os usos da computação em nuvem para a Indústria 4.0 vão muito além disso. Graças às tecnologias de nuvem, os sistemas SaaS são aplicadas que representam uma grande revolução para a indústria, pois permitem trabalhar remotamente.

O software ou sistema SaaS está integrado à computação em nuvem , para oferecer utilidades como:

• Acesso à informação de forma simples, a partir de qualquer dispositivo com Internet, e em simultâneo.
• Estruture as informações, faça gráficos e padronize os dados dos diferentes sensores, independentemente de sua localização geográfica.
• Aumente a segurança dos dados armazenados.
• Unifique todos os dados para oferecer uma visão global da operação industrial.

Como aplicar essas tendências na indústria?

O envolvimento tecnológico na indústria é crucial para alcançar a digitalização . Neste processo de transformação digital, Nexus Integra é a plataforma de operações integrada que permite conectar máquinas, sensores e outras fontes de dados, para processá-los e explorá-los, obtendo uma estrutura única de operações.

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