Aproveitando o Deep Learning para a Indústria 4.0:Uma Chave para a Excelência Operacional

O setor industrial enfrenta todos os dias novos desafios e mudanças no ambiente, todos com recursos limitados, que devem ser explorados ao máximo para conseguir mais com menos.

O surgimento de novas tecnologias baseadas na digitalização abre uma janela de possibilidades e oportunidades de otimização nunca antes experimentada no setor, adotando o nome de Indústria 4.0. Para tal, é essencial recolher, compreender e utilizar de forma inteligente a grande quantidade de dados gerados no ambiente empresarial industrial:faturação, produção, compras, fator humano, abastecimento de energia e muito mais.

Nesta digitalização das fábricas, a Indústria 4.0 utiliza a Internet das Coisas Industrial (IIoT) como veículo de ligação e fluxo de dados, sendo possível utilizar plataformas de gestão e controlo que incorporam Machine Learning para a otimização de processos baseados na aprendizagem de Inteligência Artificial. Mas neste caminho para o futuro, surgiu uma nova abordagem que vai um passo além, o Deep Learning.

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Mas o que é Deep Learning e quais as suas aplicações na Indústria 4.0? Neste artigo explicamos tudo o que você precisa saber sobre este sistema revolucionário, que apresenta enormes vantagens na automação de processos industriais e na tomada de decisões.

O que é aprendizagem profunda?

O Deep Learning faz parte do Machine Learning e vai um passo além ao evoluir o campo do aprendizado de máquina. Esta disciplina de Inteligência Artificial é capaz de gerar algoritmos que aprendem automaticamente sem a necessidade de o aprendizado ser supervisionado por um operador, o que é um grande avanço na análise de milhões de dados gerados em qualquer ambiente industrial.

Aprendizado de máquina, tudo que você precisa saber

Além do aprendizado de máquina

O Deep Learning utiliza estruturas semelhantes à organização do sistema nervoso através de camadas de unidades de processamento que atuam como neurônios artificiais. Em outras palavras, em vez de organizar os dados por meio de equações predefinidas por um ser humano, o Deep Learning treina o sistema para aprender a detectar por conta própria as características existentes dos elementos percebidos.

O fator diferenciador deste “aprendizado de máquina não supervisionado” é que, enquanto o aprendizado de máquina depende da quantidade e qualidade dos dados fornecidos por um ser humano para verificar padrões de ação, o aprendizado profundo é capaz de detectar a qualidade dos dados por si só, sem qualquer configuração prévia . Simplesmente com os dados de entrada e o treinamento necessário, este sistema pode modificar as redes que processam as informações percebidas, tirando suas próprias conclusões de forma correta.

Esta diferença torna-o num sistema mais rápido e eficiente que ajuda a tomar melhores decisões em todos os processos industriais.

Ao trabalhar com redes neurais semelhantes à organização do sistema nervoso, o Deep Learning é capaz de analisar dados não estruturados de forma rápida e confiável, o que tem enormes aplicações na Indústria 4.0.

Aplicações de Deep Learning na Indústria 4.0

Deep Learning tem muitas aplicações na Indústria 4.0. Esta automatização de processos industriais tem enormes possibilidades num grande número de setores como o financeiro ou o da saúde, mas também para as indústrias química, agroalimentar, cerâmica, petróleo e gás, entre outras.

Este sistema é atualmente considerado o melhor classificador de dados, o que o torna uma tecnologia muito interessante para implementar em fábricas que procuram diferenciar-se dos seus concorrentes.

Algumas das aplicações do Deep Learning na Indústria 4.0 são:

• Reconhecendo novas peças no sistema de produção . O Deep Learning pode detectar partes que não foram percebidas antes. Graças às redes de neurônios artificiais, o sistema aprende com as imagens que já conhece, podendo detectar que se trata de uma peça nova sem ter que indicá-la.
• Detecção inteligente de falhas . Uma vez que este sistema aprende, ele é capaz de reconhecer defeitos de tamanho ou forma sem ter que categorizar todas as variáveis ​​possíveis. Através do Deep Learning, a detecção de defeitos de fabricação é totalmente automatizada.
• Autenticação segura de acesso às instalações . Reconhecimento biométrico automático para garantir a segurança em edifícios, salas com dados sensíveis, acessos a plantas e outras áreas das instalações.
• Controle da quantidade de insumos na cadeia de abastecimento para a fabricação de peças, graças ao seu avançado sistema de reconhecimento e interligação com a rede de produção.

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As aplicações de Deep Learning para a Indústria 4.0 estão em constante evolução e são a chave para a vantagem competitiva e a diferenciação no setor.

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