15 tecnologias emergentes de segurança cibernética que você deve observar em 2026 para proteger seus negócios

No mundo digital de hoje, os riscos na segurança cibernética nunca foram tão altos. Com os danos do ransomware projetados para ultrapassar os 265 mil milhões de dólares anuais até 2031 e um ataque cibernético a ocorrer a cada dois segundos em todo o mundo, as empresas estão a lutar para se defenderem contra ameaças cada vez mais sofisticadas.

As medidas convencionais de cibersegurança revelam-se insuficientes face a estes desafios, como evidenciado pelo aumento de 40% nas explorações de dia zero em 2023. Além disso, os ciberataques alimentados por IA estão a crescer significativamente, especialmente os ataques deepfake utilizados para fraudes de engenharia social. [1]

Estas ameaças em evolução estão a alimentar uma onda de inovação, com o mercado global de cibersegurança a ultrapassar os 562 mil milhões de dólares até 2032, crescendo a uma CAGR de 14,3%. Entre os principais segmentos, espera-se que as soluções de segurança cibernética baseadas em IA cresçam mais rapidamente, com notáveis ​​23,6%, enquanto o mercado de segurança em nuvem deverá se expandir a um CAGR de 17,3%. [2]

Nas secções seguintes, destacamos as tecnologias emergentes de cibersegurança com maior impacto, explorando como estão a remodelar a luta contra as ameaças cibernéticas e a impulsionar a indústria em direção a um futuro mais seguro. 

15. Corretores de segurança de acesso à nuvem (CASBs) 

Os corretores de segurança de acesso à nuvem atuam como intermediários entre usuários e provedores de serviços em nuvem, aplicando políticas de segurança e garantindo a conformidade entre aplicativos em nuvem.

Como funciona? 

Os CASBs fornecem visibilidade abrangente sobre o uso da nuvem, rastreando atividades de usuários e comportamentos de compartilhamento de arquivos. Eles detectam e mitigam ameaças nativas da nuvem, como sequestro de contas, malware e ameaças internas, usando análises avançadas e IA. Os dados confidenciais são protegidos por meio de técnicas de criptografia, tokenização e prevenção contra perda de dados (DLP). 

Os CASBs também garantem a adesão a padrões regulatórios como GDPR, HIPAA e PCI DSS, monitorando e gerenciando atividades na nuvem. 

À medida que as empresas adotam cada vez mais serviços em nuvem, os CASBs atuam como camadas críticas de segurança, garantindo acesso e uso seguros de Software como Serviço (SaaS), Infraestrutura como Serviço (IaaS) e Plataforma como Serviço (PaaS). Segundo a pesquisa, o mercado de CASBs deverá crescer para US$ 25,56 bilhões até 2030, com um CAGR de 17,8%. [3]

Exemplos

O Microsoft Defender para aplicativos em nuvem, o Skyhigh Security da McAfee e o Prisma Access da Palo Alto Networks oferecem recursos CASB robustos, enfatizando a segurança de dados centrada no usuário e a proteção avançada contra ameaças para proteger ambientes em nuvem.

14. Plataformas de inteligência contra ameaças (TIPs)

As plataformas de inteligência de ameaças coletam, agregam, analisam e operacionalizam inteligência de ameaças de diversas fontes. Eles fornecem às empresas insights práticos sobre ameaças cibernéticas, ajudando a identificar vulnerabilidades, mitigar riscos e melhorar a postura geral de segurança. [4]

Como funciona? 

Essas plataformas centralizam os dados de inteligência contra ameaças, integram-nos às ferramentas de segurança existentes e automatizam os processos de detecção e resposta a ameaças, permitindo a tomada de decisões proativas e informadas em segurança cibernética.

Mais especificamente, recolhem dados de fontes internas (por exemplo, registos e alertas) e externas (por exemplo, feeds de código aberto e monitorização da dark web). Em seguida, enriquecem os dados brutos com contexto, como geolocalização ou padrões de ataque conhecidos, para compreender o impacto potencial das ameaças. 

Essas plataformas usam pontuação de risco e modelos de aprendizado de máquina para classificar as ameaças por gravidade, permitindo que as equipes de segurança se concentrem nos riscos mais críticos. Eles também automatizam as respostas a ameaças específicas, como o bloqueio de IPs maliciosos ou a colocação em quarentena de sistemas afetados, para reduzir os tempos de resposta a incidentes.

Exemplos

O AutoFocus da Palo Alto Networks oferece um serviço de inteligência de ameaças baseado em nuvem. O ThreatConnect integra inteligência contra ameaças com orquestração e automação de segurança, simplificando as operações. O Anomali ThreatStream é ideal para implantações híbridas, enquanto a plataforma gratuita de inteligência de ameaças do Mandiant Advantage fornece dados e insights atualizados sobre ameaças. 

13. Gerenciamento de acesso privilegiado (PAM)

PAM é uma solução abrangente de segurança cibernética projetada e desenvolvida para proteger, monitorar e gerenciar acesso privilegiado a sistemas críticos e dados confidenciais. Contas privilegiadas, incluindo aquelas mantidas por operadores e administradores de sistema, possuem permissões elevadas que podem conceder acesso irrestrito a ambientes de TI. Essas contas são os principais alvos dos invasores. [5]

Como funciona? 

O PAM identifica todas as contas e credenciais privilegiadas nos sistemas, armazena-as com segurança em um cofre criptografado para eliminar senhas codificadas e impõe políticas rígidas de controle de acesso.

O PAM também melhora a segurança com rastreamento de sessões em tempo real e detecção avançada de riscos. Ele monitora sessões privilegiadas, registrando atividades para fins forenses e de auditoria, ao mesmo tempo em que aproveita a IA e o aprendizado de máquina para detectar anomalias, como tentativas de acesso não autorizado ou comportamento incomum.  

Empresas líderes em soluções PAM

A CyberArk é líder de mercado e oferece soluções PAM abrangentes para ambientes locais, em nuvem e híbridos. BeyondTrust e IBM Security também fornecem ferramentas PAM baseadas em IA para forças de trabalho remotas e ambientes IoT. 

12. Tecnologia de engano

A tecnologia de engano é uma estratégia proativa de segurança cibernética que usa armadilhas, iscas e ativos falsos para atrair invasores e direcionar mal suas ações. Ele cria um ambiente simulado de alvos de alto valor, como servidores, bancos de dados ou credenciais, estimulando os invasores a se envolverem com sistemas falsos. Depois que os invasores interagem com essas iscas, seus dados são registrados e alertas em tempo real são acionados. [6]

Como funciona? 

Sistemas ou credenciais falsos são estrategicamente colocados na rede para aparecerem como ativos legítimos. Os invasores são induzidos a interagir com as iscas, desviando-as de ativos reais. Suas interações são sinalizadas e analisadas para compreender suas técnicas, ferramentas e intenções, possibilitando melhores defesas. 

Esses sistemas de fraude podem ser integrados com ferramentas de orquestração, automação e resposta de segurança (SOAR) e gerenciamento de informações e eventos de segurança (SIEM) para automatizar respostas. 

Empresas líderes em tecnologia de fraude

A Attivo Networks é especializada em soluções de fraude e visibilidade de ameaças centradas em endpoints. A TrapX Security é conhecida por seu DeceptionGrid, que fornece recursos de fraude escalonáveis e automatizados. Illusive Networks concentra-se em fraude de alta interação e detecção de movimento lateral. 

11. Biometria Comportamental 

A biometria comportamental envolve a análise de padrões únicos no comportamento humano para verificar a identidade e detectar ameaças potenciais. Ao contrário da biometria tradicional, que analisa atributos físicos como rostos ou impressões digitais, a biometria comportamental monitora ações como gestos na tela sensível ao toque, velocidade de digitação, movimentos do mouse e até mesmo marcha. 

Como funciona?

O sistema monitora as interações do usuário com dispositivos ou aplicativos, como movimentos do mouse, gestos de deslizar na tela e padrões de digitação. Aproveitando a IA, ele cria um perfil comportamental para cada usuário com base no histórico de atividades. Em seguida, atribui pontuações de risco com base nos desvios das normas comportamentais estabelecidas, sinalizando anomalias para investigação ou ação adicional. 

Empresas líderes em biometria comportamental

BioCatch, OneSpan, Plurilock Security e Arkose Labs são fornecedores líderes de soluções de biometria comportamental para detecção de fraudes e verificação de identidade. Segundo estimativas, o mercado global de biometria comportamental ultrapassará US$ 9,92 bilhões até 2030, crescendo a um CAGR de 27,3%. [7]

10. Prevenção contra perda de dados (DLP) 2.0

O Data Loss Prevention 2.0 é a abordagem de última geração para proteger dados confidenciais em ambientes de TI híbridos e com foco na nuvem. Ao contrário das soluções DLP tradicionais que se concentram na descoberta de dados e na aplicação de políticas, o DLP 2.0 integra tecnologias avançadas como IA e análise sensível ao contexto para fornecer proteção de dados robusta e adaptável. 

Ele aborda os desafios de proteger dados em ambientes cada vez mais descentralizados, como ecossistemas multinuvem, configurações de trabalho remoto e estruturas de computação de ponta. 

Como funciona? 

O DLP 2.0 vai além da detecção de tipos de arquivos e palavras-chave para examinar o contexto de uso de dados, como comportamento do usuário, uso de aplicativos e padrões de fluxo de trabalho. Ele usa modelos de aprendizado de máquina para detectar padrões incomuns, prever riscos e automatizar a aplicação de políticas. 

Ele pode monitorar e proteger dados em trânsito, em repouso e em uso em plataformas de nuvem (como Azure, AWS e Google Cloud) e ambientes locais. 
Prós  Contras Classifica automaticamente dados confidenciaisImplementação e configuração complexasEscalável para ambientes híbridosManutenção e atualizações contínuas são necessáriasFornece insights quase instantâneos sobre fluxo de dados e riscos 

9. Orquestração, automação e resposta de segurança (SOAR) 

Orquestração, Automação e Resposta de Segurança (SOAR) é um conjunto de ferramentas e processos de segurança cibernética projetados para aprimorar as operações de segurança de uma empresa. Ele integra ferramentas de segurança, automatiza tarefas repetitivas e permite uma resposta eficiente a incidentes. [8]

Como funciona? 

As plataformas SOAR coletam e correlacionam dados de diversas ferramentas de segurança, incluindo sistemas de detecção de endpoints, plataformas de inteligência de ameaças e firewalls. Essas plataformas automatizam até 90% das tarefas rotineiras, como enriquecer alertas com inteligência sobre ameaças, isolar sistemas afetados e bloquear IPs ou domínios maliciosos, permitindo que os analistas de segurança se concentrem em desafios mais complexos.

Essas plataformas também simplificam e padronizam os fluxos de trabalho de resposta a incidentes, reduzindo significativamente os tempos de resposta. Ao automatizar a triagem e a resposta iniciais às ameaças, o tempo médio de resposta (MTTR) é reduzido de horas para meros minutos, aumentando a eficiência da mitigação de ameaças.

Exemplos

A plataforma SOAR do Splunk concentra-se na automação e análise de fluxo de trabalho. O XSOAR da Palo Alto Networks se destaca como uma solução SOAR líder com recursos robustos de orquestração. O QRadar SOAR da IBM fornece gerenciamento integrado de ameaças e resposta a incidentes, enquanto o InsightConnect da Rapid7 se concentra na simplicidade e na fácil integração com as ferramentas existentes.

8. Segurança de tecnologia operacional (TO) 

A Segurança Tecnológica Operacional concentra-se na proteção dos sistemas de hardware e software que monitoram e controlam as operações industriais, como máquinas, equipamentos e infraestrutura crítica. Ao contrário da segurança de TI convencional, que se concentra na confidencialidade dos dados, a segurança da TO prioriza a integridade do sistema, a segurança física e as operações ininterruptas. [9]

Como funciona? 

Os sistemas de segurança OT monitoram sistemas de controle industrial (ICS), controladores lógicos programáveis (PLCs), sistemas de controle distribuído (DCS) e controle de supervisão e aquisição de dados (SCADA) para atividades anormais ou ameaças.

Ele impõe controles de acesso rígidos para garantir que apenas dispositivos ou funcionários autorizados possam interagir com sistemas TO. Ele também incorpora alertas em tempo real, mecanismos automatizados de resposta a incidentes e análise forense para detectar e solucionar ataques rapidamente.

O mercado de segurança de TO deverá ultrapassar US$ 71,2 bilhões até 2032, crescendo US$ 17,1% anualmente. Espera-se que a energia e os serviços públicos liderem a adoção, seguidos pelos setores de manufatura, transporte e saúde.

Empresas líderes em segurança de TO

Palo Alto Networks, Fortinet, Honeywell e Cisco estão entre as empresas líderes que oferecem soluções de segurança abrangentes adaptadas para sistemas de controle industrial. 

7. Arquitetura de malha de segurança cibernética

A Cybersecurity Mesh Architecture (CSMA) é uma estrutura de segurança flexível e modular que permite às empresas projetar e implementar controles de segurança de forma independente, garantindo ao mesmo tempo uma coordenação centralizada. Ele integra várias ferramentas e controles de segurança em um ecossistema unificado, facilitando a detecção e resposta mais eficazes a ameaças. [10]

Como funciona? 

Em vez de depender de um único modelo de segurança baseado em perímetro, o CSMA adota uma abordagem distribuída para proteger redes, dispositivos e utilizadores, permitindo uma resposta coesa a ameaças cibernéticas complexas. 

Mais especificamente, o CSMA integra ferramentas de segurança distintas para trabalhar em uníssono, permitindo políticas partilhadas, verificação de identidade e inteligência sobre ameaças. A arquitetura garante uma aplicação de segurança consistente em ativos distribuídos sem exigir que as ferramentas estejam no mesmo local físico.
Prós  Contras Centraliza a inteligência de ameaças em uma rede distribuída Garantir a compatibilidade entre ferramentas pode ser um desafio Maior visibilidade e controle Requer habilidades avançadas para implantar e gerenciar estruturas CSMA Melhor suporte para trabalho remoto Exige um investimento inicial significativo Reduz o risco de um único ponto de falha 

6. Borda de serviço de acesso seguro

Introduzida pela empresa de pesquisa Gartner em 2019, a Secure Access Service Edge (SASE) é uma arquitetura nativa da nuvem que combina funções de segurança de rede e recursos de rede de área ampla (WAN) em uma única plataforma entregue como serviço. Seu objetivo é fornecer conectividade segura, contínua e escalável para empresas, independentemente da localização do usuário ou do dispositivo. 

Como funciona? 

SASE combina os seguintes elementos principais em uma única plataforma, eliminando a necessidade de ferramentas separadas.

• Rede de longa distância definida por software (SD-WAN) 
• Agente de segurança de acesso à nuvem  
• Gateway Web seguro
• Firewall como serviço
• Acesso à rede de confiança zero
• Prevenção contra perda de dados

Ao integrar funções de segurança e inspecionar o tráfego na borda, o SASE melhora a proteção contra ameaças cibernéticas para usuários remotos e aplicativos baseados em nuvem. Também reduz a complexidade e os custos operacionais. 

Exemplos

A Palo Alto Networks integra rede e segurança com sua plataforma Prisma SASE. A Fortinet combina SD-WAN segura e proteção baseada em nuvem por meio de sua solução FortiSASE. Enquanto isso, a VMware garante redes seguras na nuvem com sua oferta VMware SASE. 

5. Blockchain para segurança cibernética

A tecnologia Blockchain, conhecida pela sua natureza descentralizada e resistente a violações, está a ser cada vez mais aproveitada para melhorar a segurança cibernética em todos os setores. Através de um sistema de contabilidade distribuído, o blockchain garante a integridade, transparência e segurança dos dados, tornando-o uma ferramenta formidável contra ameaças cibernéticas.

Como funciona? 

Blockchain utiliza um sistema de contabilidade distribuído e descentralizado onde os dados são registrados em vários nós da rede. Isso torna extremamente difícil para os invasores adulterar ou alterar informações.

Ele emprega criptografia avançada para proteger os dados, garantindo autenticação, criptografia e integridade. Uma vez registrados, os dados no blockchain tornam-se imutáveis, com quaisquer alterações facilmente detectáveis em toda a rede. Além disso, a natureza verificável e auditável das transações num livro-razão distribuído aumenta a confiança entre redes e sistemas.

As três características principais do Blockchain (imutabilidade, transparência e descentralização) tornam-no altamente eficaz no fortalecimento da segurança cibernética. Elimina pontos centrais de falha, minimizando vulnerabilidades a fraudes e hackers. 

Nos próximos anos, a blockchain será crucial para proteger milhares de milhões de dispositivos e prevenir ataques cibernéticos em redes conectadas. Segundo relatos, o mercado de blockchain no setor de segurança deverá atingir US$ 58,86 bilhões até 2032, crescendo a uma CAGR impressionante de 44,2%. [11]

Empresas líderes em tecnologia blockchain   

A IBM fornece soluções de segurança baseadas em blockchain, com foco na integridade de dados e gerenciamento descentralizado de identidades. A Microsoft incorpora blockchain em suas ofertas de segurança em nuvem por meio do Azure Blockchain Services, enquanto a Cisco usa tecnologia blockchain para aprimorar a segurança de dispositivos IoT e infraestrutura de rede.

4. Criptografia Pós-Quantum

A criptografia pós-quântica (PQC) refere-se a algoritmos criptográficos desenvolvidos para resistir a ataques de computadores quânticos. Embora os sistemas criptográficos convencionais como AES, RSA e ECC sejam seguros contra computadores clássicos, eles são vulneráveis a algoritmos quânticos como o algoritmo de Shor e o algoritmo de Grover, que podem quebrar a criptografia e comprometer a privacidade dos dados. 

O PQC visa desenvolver algoritmos resistentes a quantum que possam ser perfeitamente integrados aos protocolos e redes de comunicação existentes, garantindo a segurança dos dados a longo prazo. 

Algoritmo Chave

O Instituto Nacional de Padrões e Tecnologia (NIST) tem trabalhado ativamente para padronizar algoritmos criptográficos pós-quânticos. Atualmente, os principais candidatos são 

• Crystals-Kyber (criptografia de chave pública) para proteger protocolos de comunicação como TLS 
• Crystals-Dilithium (assinaturas digitais) para autenticação de documentos, atualizações de software e transações seguras 
• Rainbow (assinaturas multivariadas) para autenticação em sistemas digitais 

Esses algoritmos podem ser implantados em sistemas, incluindo data centers, redes em nuvem e dispositivos IoT. Em 2024, o NIST revelou os três primeiros padrões de criptografia pós-quântica finalizados. [12]

Empresas que lideram pesquisas de PQC 

A IBM está na vanguarda da criptografia quântica segura, sendo pioneira em modelos de criptografia híbrida para empresas. Sua plataforma Quantum Safe facilita transformações quânticas seguras de ponta a ponta e aumenta a agilidade criptográfica. [13]

Da mesma forma, a Microsoft está avançando em soluções quânticas seguras com PQCrypto, projetadas para ambientes corporativos e de nuvem. O Google também está tomando medidas proativas ao integrar o PQC aos protocolos TLS para se proteger contra ameaças futuras representadas pela computação quântica.

3. Detecção e resposta estendidas 

A Detecção e Resposta Estendida (XDR) integra vários produtos de segurança em um sistema coeso, melhorando a investigação, detecção e capacidade de resposta a ameaças em todo o ambiente de TI da empresa. Ele reduz significativamente o tempo médio de detecção (MTTD) e o tempo médio de resposta (MTTR), automatizando as principais tarefas de segurança.  

Como funciona?

O XDR consolida dados em vários domínios — incluindo endpoints, servidores, e-mail, redes e ambientes de nuvem — para identificar ataques complexos e multivetoriais que passariam despercebidos em sistemas isolados. [14]

Ao integrar e analisar vários pontos de dados, o XDR minimiza falsos positivos e reduz o ruído de alerta, facilitando o foco dos profissionais de segurança em ameaças genuínas. Ele também automatiza ações de resposta, como isolar endpoints infectados e bloquear atividades maliciosas na rede. 

Exemplos

Várias empresas líderes de tecnologia estão impulsionando a inovação em soluções XDR. A Palo Alto Networks oferece Cortex XDR, que unifica dados e controle em múltiplas camadas de segurança. O Falcon XDR da CrowdStrike fornece detecção unificada de ameaças em toda a empresa, enquanto a plataforma SecureX da Cisco oferece visibilidade abrangente de rede e endpoint.

2. Segurança de confiança zero

A Segurança Zero Trust é baseada no princípio de “nunca confiar, sempre verificar”. Esta estrutura pressupõe que já possam existir ameaças na rede. 

Como funciona?

Zero Trust exige verificação contínua de todos os usuários, dispositivos e aplicativos, independentemente de sua localização, antes de conceder acesso aos recursos. Cada solicitação de acesso é totalmente autenticada, garantindo que apenas entidades legítimas interajam com os recursos. [15]

Também divide as redes em segmentos menores para conter violações e evitar movimentos laterais dos atores. Para minimizar possíveis superfícies de ataque, garante que os usuários e dispositivos recebam apenas o nível mínimo de acesso necessário para executar suas funções específicas.

A estrutura funciona perfeitamente em ambientes locais, híbridos e em nuvem, protegendo contra ameaças externas e internas. De acordo com os relatórios, o tamanho do mercado global Zero Trust excederá US$ 161,6 bilhões até 2034, crescendo a um CAGR de 16,93%. [16]

Exemplos

A arquitetura BeyondCorp do Google permite acesso seguro aos recursos empresariais sem depender de VPN.  A Microsoft fornece Azure Active Directory e Zero Trust Network Access para verificação de identidade baseada em nuvem, enquanto a plataforma Zero Trust Exchange da Zscaler protege conexões entre usuários e aplicativos. 

1. Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina 

A IA e o ML estão revolucionando a segurança cibernética ao fornecer velocidade, precisão e escalabilidade sem precedentes na detecção e resposta a ameaças. Com um tamanho de mercado esperado de 146,5 mil milhões de dólares até 2034, os investimentos em soluções de cibersegurança baseadas em IA estão a aumentar, liderados por empresas como a Microsoft, Alphabet, IBM, Palo Alto Networks e CrowdStrike. [17]

Como funciona? 

Os modelos de IA detectam atividades fraudulentas analisando padrões de transação e sinalizando anomalias, em vez de depender apenas da detecção baseada em assinaturas. Eles podem monitorar continuamente o tráfego de rede, incluindo transferências de dados incomuns ou ataques DDoS, e fornecer insights práticos sobre ameaças atuais e emergentes. 

Os modelos de ML aprendem com o comportamento do usuário para estabelecer linhas de base, permitindo a identificação de desvios que podem significar ameaças internas. Eles potencializam soluções modernas de detecção e resposta de endpoint (EDR) para identificar malware sofisticado, ransomware e ataques sem arquivo. Além disso, os algoritmos de ML reduzem a “fadiga dos alertas”, distinguindo de forma inteligente entre alarmes falsos e ameaças reais.

Exemplos 

Ferramentas alimentadas por IA, como Cortex XDR, integram IA e análise comportamental para detecção abrangente de ameaças, enquanto a plataforma Falcon da CrowdStrike utiliza aprendizado de máquina para o identificar e bloquear ameaças sofisticadas. Da mesma forma, o IBM Watson aproveita a IA para caça automatizada de ameaças e análise aprofundada de incidentes, melhorando a eficiência da resposta.

Leia mais 

• 15 processadores quânticos com novo paradigma de computação 
• 14 tipos diferentes de vírus de computador

Fontes citadas e referências adicionais 

1. Publicações, Vulnerabilidades de dia zero exploradas ativamente para ataques cibernéticos, Agência de Segurança Cibernética de Cingapura
2. Tecnologia, tamanho do mercado de segurança cibernética e análise do setor, Fortune Business Insights
3. Mídia digital, tamanho do mercado de corretores de segurança de acesso à nuvem e análise do setor, Grand View Research
4. Himanshu Sonwani, Um estudo abrangente sobre plataforma de inteligência de ameaças, IEEE Xplore
5. André Koot, Introdução ao gerenciamento de acesso privilegiado, IDPro
6. Amir Javadpour, Uma pesquisa abrangente sobre técnicas de fraude cibernética para melhorar o desempenho do honeypot, ScienceDirect
7. Tecnologia de última geração, tamanho do mercado de biometria comportamental e análise do setor, Grand View Research
8. Varsharani Kallimath, O guia completo para SOAR, Mentes Mais Felizes
9. Publicações, Princípios de segurança cibernética de tecnologia operacional, Segurança cibernética australiana 
10. Sithara Wanigasooriya, Desenvolvimento e história da arquitetura mesh de segurança cibernética, ResearchGate
11. Relatórios, Blockchain em tamanho do mercado de segurança e análise do setor, Pesquisa de Mercado Futuro  
12. Notícias, NIST lança os três primeiros padrões finalizados de criptografia pós-quântica, NIST
13. Quantum Computing, software e ativos empresariais seguros para Quantum, IBM
14. Shaji George, XDR:A evolução das soluções de segurança de endpoint, ResearchGate
15. Zero Trust, abordagens da indústria e estruturas políticas para uma forte segurança de redes sem fio, Ctia
16. Relatórios, tamanho do mercado de segurança de confiança zero e análise do setor, pesquisa de precedência  
17. Relatórios, IA no tamanho do mercado de segurança cibernética e análise do setor, pesquisa de precedência