14 principais alternativas ao Palantir – cenário de mercado de 2026

Fundada em 2003 e antes conhecida principalmente por contratos de defesa e inteligência, a Palantir agora gera mais de US$ 3,11 bilhões em receitas anuais e atende mais de 1.560 clientes em todo o mundo, abrangendo finanças, manufatura, saúde e militares. Mas o seu domínio já não é incontestado. 

À medida que a Palantir continua a ganhar força comercial e a aprofundar o seu compromisso com a inteligência artificial através da sua nova plataforma de IA (AIP), a empresa está a entrar num mercado que se está a tornar mais concorrido e competitivo.

Compreender os seus rivais é crucial, não só para avaliar o posicionamento a longo prazo da Palantir, mas também para compreender a dinâmica da florescente indústria de análise e software de IA, que deverá ultrapassar os 402 mil milhões de dólares a nível mundial até 2032, com uma taxa composta de crescimento anual de 25,5%. [1]

Abaixo, explorarei os principais concorrentes da Palantir nos principais setores verticais (incluindo análise comercial, plataformas de IA/ML, tecnologia governamental e infraestrutura em nuvem), analisando seus modelos de negócios, ofertas de produtos, penetração de mercado e vantagem competitiva. 

Você sabia?     

Os gastos com IA e análises nos setores de defesa, inteligência e governo devem atingir US$ 18,39 bilhões até 2030, crescendo a um CAGR de 12,46%. [2]

14. Alteryx 

Fundado :1997 (como SRC) 
Receita :$ 970 milhões +
Número de clientes :8.300+
Ângulo de rivalidade :Inteligência empresarial
Vantagem Competitiva :Automação de processos analíticos

O Alteryx permite que os usuários preparem, combinem e analisem dados sem código, aproveitando uma combinação de fluxos de trabalho visuais, AutoML, PNL e recursos de automação com pouco código. 

Mais especificamente, a plataforma Alteryx One unifica os recursos analíticos em um único conjunto, combinando preparação de dados, copilotos de IA generativos, orquestração de nuvem e governança em modelos de implantação de desktop e nuvem.

A plataforma destina-se principalmente a analistas de negócios e pessoal operacional, e não a desenvolvedores de tecnologia profunda ou analistas militares. Ele se destaca pela facilidade de uso, integração rápida e ampla adoção departamental dentro de uma empresa. 

Com mais de 700.000 usuários e forte conectividade com plataformas como Snowflake, Databricks, AWS e Google Cloud, a Alteryx continua expandindo o alcance de seu ecossistema. 

13.  Logly

Fundado :2009
Número de clientes :10.000+ 
Ângulo de rivalidade :Análise empresarial
Vantagem Competitiva :Resumo inteligente de log e detecção de anomalias

Loggly é uma plataforma de análise e gerenciamento de logs baseada em nuvem, projetada para ajudar desenvolvedores, equipes de TI e empresas a monitorar e solucionar problemas de seus aplicativos e infraestrutura em tempo real.

A plataforma centraliza logs de várias fontes (servidores, aplicativos, contêineres, etc.), analisa-os e os transforma em dados estruturados e pesquisáveis que podem ser visualizados e usados. Sua abordagem de registro sem agente permite que os usuários enviem dados por HTTP/Syslog sem a necessidade de software proprietário em cada servidor. 

Loggly pode processar terabytes de dados de log diariamente e se integra a ferramentas como GitHub, Jira, Slack, AWS e Docker. Suas velocidades de pesquisa, alertas em tempo real e recursos de visualização o tornam um companheiro ideal de DevOps e SecOps. 

Além disso, a Loggly se beneficia da marca SolarWinds, proporcionando acesso a bases de clientes de nível empresarial e a credibilidade associada a uma das mais antigas empresas de gerenciamento de desempenho de TI. [3]

12. Qlik

Fundado :1993
Número de clientes :40.000+ 
Ângulo de rivalidade :Painéis analíticos e insights em tempo real
Vantagem Competitiva :Integração full-stack desde ingestão de dados até IA

Qlik é uma das plataformas analíticas mais reconhecidas que atendem grandes marcas globais nos setores financeiro, de saúde, industrial e governamental. 

Seus principais produtos — QlikView e Qlik Sense — são executados no Associative Engine da Qlik, permitindo que os usuários explorem relacionamentos em grandes conjuntos de dados com flexibilidade incomparável. A plataforma pode ser implantada no local, na nuvem ou por meio de um modelo híbrido, tornando-a adaptável a uma ampla variedade de necessidades empresariais.

O mecanismo associativo e os insights aprimorados por IA permitem que até mesmo usuários não técnicos encontrem relacionamentos ocultos nos dados, tornando a análise mais acessível em toda a empresa.

Os agentes de IA generativos integrados da Qlik, incluindo Qlik Answers e Discovery Agent, aprimoram seu ambiente analítico com recursos inteligentes.

O Qlik Answers processa dados não estruturados e fornece respostas em linguagem natural com transparência clara na fonte. O Discovery Agent monitora dados estruturados de forma proativa, detecta anomalias, explica sua importância e recomenda as próximas etapas. 

11. C3.ai 

Fundado :2009
Receita :US$ 390 milhões
Número de clientes :200+ 
Ângulo de rivalidade :Implantações de IA em grandes empresas
Vantagem Competitiva :Aplicativos verticais pré-construídos e implantação escalonável

C3.ai oferece um conjunto abrangente de ferramentas projetadas para o desenvolvimento, implantação e operação em larga escala de aplicativos de IA e IoT. Essas ferramentas ajudam as organizações a criar soluções de IA em escala, acelerar os cronogramas de implantação e extrair insights acionáveis ​​de conjuntos de dados complexos.

A empresa tem sido fundamental na ligação da infraestrutura de dados com capacidades preditivas de IA, atendendo clientes dos setores público e privado. Alguns de seus clientes notáveis ​​incluem o Departamento de Defesa dos EUA, Shell, Baker Hughes, Engie e Con Edison. 

Apoiada por parceiros fortes (incluindo Azure, AWS, Google Cloud e McKinsey/QuantumBlack), a C3.ai está estrategicamente posicionada como o fornecedor preferido de aplicações de IA da Microsoft no Azure, acelerando o alcance de entrada no mercado. [4]

No ano fiscal de 2025, a empresa gerou US$ 389,1 milhões em receita total, refletindo um crescimento anual de quase 25%. Aproximadamente 85% dessa receita veio de serviços baseados em assinatura.

10. Instituto SAS

Fundado :1976
Receita :$ 3,2 bilhões + 
Número de clientes :70.000+ 
Ângulo de rivalidade :Análise e IA para saúde e finanças 
Vantagem Competitiva :Profundidade estatística abrangente

O SAS Institute, ou simplesmente Statistical Analysis System, há muito prioriza o rigor estatístico, a análise preditiva e plataformas de software abrangentes de nível empresarial.  

Enquanto a Palantir se concentra em análises operacionais e plataformas de decisão (especialmente em setores de missão crítica), o SAS oferece análises de nível empresarial e decisões verticais de IA usando modelos específicos de domínio. Os dois frequentemente coexistem ou competem diretamente em setores como serviços financeiros, saúde e outros ambientes altamente regulamentados.

No centro de sua oferta está o SAS Viya, uma plataforma de análise e IA nativa da nuvem, projetada para decisões empresariais em escala. O benchmarking do Grupo Futurum mostrou que o Viya oferece produtividade 4,6 vezes maior do que ferramentas concorrentes, como pilhas Python – MLflow. [5]

Com décadas de experiência no domínio, o SAS tem sido consistentemente classificado como líder pela Chartis Research em mais de 20 categorias relacionadas a riscos, incluindo combate à lavagem de dinheiro (AML), risco de crédito, preços e risco de mercado.

9.UiPath

Fundado :2005
Receita :US$ 1,45 bilhão + 
Número de clientes :10.800+ 
Ângulo de rivalidade :fluxos de trabalho de IA
Vantagem Competitiva :Plataforma de automação empresarial ponta a ponta

A UiPath foi pioneira na Automação Robótica de Processos (RPA) e evoluiu para uma plataforma mais ampla de automação inteligente e agente de IA, combinando ferramentas de baixo código com Gen AI.

Embora a UiPath e a Palantir atendam a propósitos fundamentais diferentes, ambas visam acelerar a tomada de decisões e a eficiência no nível empresarial:a Palantir, por meio de fusão e análise de dados, e a UiPath, por meio da automação. 

A UiPath se concentra na automatização de processos digitais repetitivos, como entrada de dados, processamento de formulários e coordenação de fluxo de trabalho. Estas são as áreas onde os esforços humanos podem ser substituídos por bots. 

A empresa já ultrapassou 10.000 clientes em todo o mundo, incluindo várias grandes empresas da Fortune 500. Clientes notáveis ​​incluem Generali, Uber, Chipotle, GE e NASA. 

Sua receita anual ultrapassou US$ 1,45 bilhão, impulsionada principalmente por licenciamento e assinaturas. Além disso, a empresa manteve margens brutas elevadas (mais de 80%), graças ao seu modelo de negócios centrado em software e à plataforma nativa da nuvem.

Em 2025, a empresa adquiriu a Peak, uma empresa sediada no Reino Unido especializada em IA de agência para otimização de inventário e preços, sinalizando um compromisso mais forte com o avanço das suas capacidades operacionais de IA. [6]

8. Booz Allen Hamilton

Fundado :1914
Receita :$ 11,96 bilhões + 
Número de clientes :mais de 160 clientes federais
Ângulo de rivalidade :Análise de defesa, contratos de segurança nacional
Vantagem Competitiva :Integração profunda nos sistemas federais dos EUA

Fundada há mais de um século, a Booz Allen Hamilton (BAH) desempenhou um papel crucial na definição das estratégias das principais agências governamentais e empresas comerciais dos EUA.

Embora historicamente conhecida pelas suas proezas em consultoria de gestão, a empresa tornou-se cada vez mais um interveniente importante nos setores de defesa, inteligência, análise e consultoria em IA, especialmente em missões de segurança nacional e do setor público. 

Embora a Booz Allen não seja uma empresa que prioriza o produto como a Palantir, ela opera como um híbrido de serviços e consultoria produtiva. Ela oferece soluções personalizadas em análises, computação quântica e aplicações de IA específicas para missões em vários setores, incluindo defesa, finanças, energia e saúde.



A IA e a análise estão agora no centro da identidade da BAH. A empresa afirma ser o principal fornecedor de serviços federais de IA, com obrigações contratuais de IA crescendo de US$ 252 milhões no ano fiscal de 2021 para US$ 538 milhões no ano fiscal de 2023, totalizando mais de US$ 1,1 bilhão durante esses anos. 

Em 2024, a Booz Allen e a Palantir lançaram conjuntamente projetos de inovação em defesa, desenvolvendo protótipos em 45 dias, combinando as plataformas de dados da Palantir com a experiência em entrega e engenharia de sistemas da Booz Allen.

No ano fiscal de 2025, a BAH relatou receita anual superior a US$ 11,9 bilhões, apoiada por uma força de trabalho de mais de 34.200 funcionários nos Estados Unidos e em locais internacionais. Quase 98% das suas receitas provêm de contratos governamentais dos EUA, com clientes importantes, incluindo o Departamento de Defesa (DoD), agências de inteligência como a NSA e a CIA, e várias agências civis federais. [7]

7. Oracle (Analytics Cloud e banco de dados autônomo)

Lançado :2017 (banco de dados autônomo) 
Receita :US$ 49,2 bilhões+ (negócios de nuvem e licenças)
Número de usuários :430.000+ (Nuvem Oracle) 
Ângulo de rivalidade :Compete em dados corporativos e análises de ERP
Vantagem Competitiva :Certificações de conformidade global, relacionamentos empresariais profundos

Por meio de ofertas como Oracle Analytics Cloud (OAC) e Oracle Autonomous Database (OADB), a empresa fornece ferramentas completas para ingestão, gerenciamento, análise e visualização de dados. 

OAC é uma plataforma SaaS unificada baseada em navegador que combina visualização de autoatendimento, relatórios corporativos e análises aumentadas. Nas mãos dos usuários, ele permite painéis de arrastar e soltar, consultas em linguagem natural, enriquecimento automático de dados baseado em ML, previsão e detecção de anomalias. 

OAC oferece suporte a mais de 50 fontes de dados e pontes para outros sistemas Oracle SaaS (NetSuite, Fusion) ou de terceiros com integração perfeita. 

O OADB, por outro lado, é o primeiro banco de dados autogerenciado, autoprotegido e autorreparável do setor que automatiza o ajuste, a aplicação de patches e a segurança sem intervenção humana. Ele é direcionado a organizações que buscam ambientes de dados com tempo de inatividade zero e altamente escaláveis. 

Tanto o Oracle Analytics Cloud (OAC) quanto o Oracle Autonomous Database (OADB) são projetados com suporte nativo de IA, em vez de depender de complementos. Recursos emergentes, como Database 23c AI, pesquisa vetorial e AutoML, permitem um pipeline unificado de dados para IA em uma única pilha integrada. [8]

Em 2025, a Oracle lançou seu ecossistema de defesa, fornecendo às agências federais acesso às ferramentas de IA da Palantir por meio da plataforma de nuvem segura da Oracle Cloud Infrastructure (OCI) e extensas certificações de conformidade.

6. Google Cloud (Vertex AI e BigQuery)

Lançado :2010 (BigQuery) 
Receita :mais de US$ 50 bilhões (para Google Cloud)
Número de usuários :1.000.000+
Ângulo de rivalidade :Integração de dados e insights em escala
Vantagem Competitiva :Acoplamento estreito com Google Ads e Analytics

O Google Cloud oferece duas tecnologias fundamentais na interseção de IA e análise:BigQuery, seu data warehouse nativo da nuvem, e Vertex AI, sua plataforma unificada de aprendizado de máquina e IA generativa.  

O BigQuery pode processar consultas em escala de petabytes com latência de milissegundos, oferecendo acesso contínuo baseado em SQL a dados estruturados, semiestruturados e não estruturados. Por exemplo, a implantação do BigQuery da Verizon suporta aproximadamente 3.500 usuários, executa cerca de 50 milhões de consultas, gerencia 35.000 pipelines de dados e lida com mais de 40 petabytes de dados. [9]

Por outro lado, o Vertex AI, lançado em 2021, tornou-se o principal produto do Google para desenvolvimento, treinamento e implantação de modelos de IA ponta a ponta. Ele permite que as empresas criem e gerenciem LLMs personalizados, ajustem modelos pré-treinados e operacionalizem pipelines de ML.

A Vertex AI oferece suporte a integrações com PaLM 2, Gemini e modelos de código aberto. Mais de 1 milhão de desenvolvedores criaram soluções generativas de IA usando Vertex, e dezenas de milhares de empresas estão usando-o para ajustar ou implantar LLMs como os modelos Gemini, Codey, Imagen e Claude da Anthropic. 

Curiosamente, 90% de todos os unicórnios de IA generativa executam suas cargas de trabalho de IA no Google Cloud, refletindo a forte adoção entre a próxima geração de empresas que priorizam a IA.

5. Amazon Web Services (AWS SageMaker e Bedrock)

Lançado :2017 (SageMaker) 
Receita :mais de US$ 120 bilhões (para a AWS como um todo)
Número de usuários :100.000+
Ângulo de rivalidade :Ecossistema Foundry vs AWS ML
Vantagem Competitiva :Escala e maturidade da infraestrutura

Entre o extenso portfólio de mais de 200 serviços em nuvem da AWS, duas de suas ofertas mais impactantes nas áreas de IA/ML e análise de dados são Amazon SageMaker e Amazon Bedrock.

Lançado em 2017, o SageMaker é um serviço totalmente gerenciado da AWS que permite que desenvolvedores e cientistas de dados criem, treinem e implantem modelos de machine learning em escala. Ele oferece suporte a várias ferramentas, incluindo notebooks, algoritmos integrados, treinamento distribuído, monitoramento de modelo e pipelines MLOps – todos integrados com armazenamento (S3), computação (EC2) e serviços de segurança (IAM) da AWS. 

De acordo com a Amazon, mais de 100.000 clientes escolheram os serviços de machine learning da AWS, incluindo o SageMaker, para enfrentar desafios de negócios e promover a inovação. Esses usuários gerenciam milhões de modelos, treinam modelos com bilhões de parâmetros e geram centenas de bilhões de previsões todos os meses. [10]

O Amazon Bedrock, lançado em 2023, permite que as empresas criem e dimensionem aplicativos generativos de IA usando modelos básicos pré-treinados de fornecedores como Anthropic, Meta, Cohere, Stability AI e os próprios modelos Titan da Amazon (sem ter que gerenciar a infraestrutura). 

O Bedrock foi desenvolvido para ser fácil de usar e está cada vez mais integrado em todos os setores, desde chatbots de varejo até simulações de P&D no setor farmacêutico. Desde o seu lançamento, foi adotado por milhares de usuários corporativos devido à sua natureza sem servidor e baseada em API. 

4. Microsoft (Azure Synapse e Azure OpenAI)

Lançado :2019 (Sinapse) 
Receita :mais de US$ 75 bilhões (do Azure)
Número de clientes :60.000+
Ângulo de rivalidade :Infraestrutura escalável de IA, implantação de LLM para empresas
Vantagem Competitiva :Parceria exclusiva OpenAI

Entre as muitas ofertas da Microsoft, o Azure Synapse Analytics e o Azure OpenAI Service surgiram como duas de suas ferramentas mais poderosas, competindo diretamente com o Palantir. 

O Azure Synapse Analytics, lançado em 2019, é uma plataforma analítica ilimitada que unifica integração de dados, armazenamento de dados corporativos e análise de big data em uma única oferta. Ele permite que os usuários consultem dados usando recursos provisionados e sem servidor, proporcionando a flexibilidade necessária para casos de uso corporativos dinâmicos. 

Do lado da IA, o Azure OpenAI Service, lançado em 2021, é a versão comercializada pela Microsoft dos grandes modelos de linguagem (LLMs) da OpenAI, incluindo GPT-4 e Codex. Ele fornece às empresas acesso a IA generativa avançada por meio de ambientes seguros do Azure. 

A Microsoft tem mais de 60.000 clientes empresariais que utilizam serviços relacionados com IA através do Azure. No ano fiscal de 2025, o Azure ultrapassou US$ 75 bilhões em receita anual, marcando um aumento anual de 34% impulsionado pelo crescimento em todas as cargas de trabalho.

Juntos, o Synapse e o Azure OpenAI permitem que os clientes gerenciem todo o pipeline de dados para inteligência, desde a ingestão de terabytes de dados estruturados/não estruturados até a construção e implantação de aplicativos generativos de IA em escala. 

Em comparação com o Palantir, que oferece profundidade em operações de dados personalizadas, a Microsoft oferece escala, versatilidade e integrações pré-construídas. A Microsoft também ganha na adoção de desenvolvedores devido à sua vasta rede de parceiros e ecossistema de desenvolvedores empresariais. No entanto, a Palantir continua mais competitiva em ambientes analíticos complexos, que priorizam a segurança. 

3. IBM (Divisão Watson e Analytics)

Criado :2004 (Watson) 
Número de clientes :40.000+
Ângulo de rivalidade :Governo + IA empresarial + Modernização legada
Vantagem Competitiva :Décadas de confiança, focada em setores altamente regulamentados

A Divisão Watson &Analytics emergiu como uma das apostas mais importantes da IBM em inteligência artificial e análise empresarial.

A plataforma Watson originalmente ganhou fama por seus recursos de processamento de linguagem natural, mas desde então foi redirecionada para usos empresariais práticos. A IBM integrou os recursos do Watson em soluções mais amplas com infusão de IA, como o Watsonx, uma plataforma de dados e IA aberta e escalável. 

O Watsonx permite que as empresas construam, treinem, ajustem e implantem modelos de IA básicos e específicos do setor. No início de 2024, já tinha alcançado mais de 3,5 mil milhões de dólares em poupanças de custos e tornou-se totalmente conversacional. Por exemplo, o chatbot de RH atendeu 94% das dúvidas dos funcionários, a automação de contratos melhorou os ciclos de elaboração em 80% e a empresa registrou mais de 3,9 milhões de horas economizadas por meio de agentes de IA implantados nas operações. [11]

O IBM Analytics complementa o Watson oferecendo uma abordagem de malha de dados em seu IBM Cloud Pak for Data, que integra governança de dados, inteligência de negócios, aprendizado de máquina e virtualização de dados em uma única plataforma.  

Ao contrário de muitas startups de IA mais recentes, as soluções Watson da IBM atendem milhares de clientes empresariais e governamentais, incluindo parcerias com o governo dos EUA, a Clínica Mayo, a NASA e a Lufthansa. 

2. Blocos de dados

Fundado :2013
Receita :US$ 3,7 bilhões +
Número de clientes :15.000+
Ângulo de rivalidade :Ciência de dados nativa de IA e implantação de LLM empresarial
Vantagem Competitiva :Fortemente comprometido com o código aberto

Fundado pelos criadores originais do Apache Spark, o Databricks foi construído com base na ideia fundamental de que a engenharia de dados, a análise e o aprendizado de máquina deveriam ser unificados em uma única plataforma. 

O coração do Databricks é a plataforma Lakehouse, que oferece suporte a dados estruturados e não estruturados. Construído com padrões abertos e otimizado para colaboração entre equipes de dados, ele permite uma movimentação perfeita desde a ingestão de dados brutos até análises e treinamento de modelos, tudo em um único ambiente. 

A plataforma atende mais de 15.000 clientes em todo o mundo, incluindo empresas proeminentes como Shell, Comcast, Block, Regeneron e Rivian. O que a diferencia é sua profunda infraestrutura nativa de IA, que permite às empresas construir, treinar e implantar LLMs e aplicações de IA em escala usando ferramentas familiares como Python e SQL. 



Nos últimos anos, a Databricks fez aquisições estratégicas para impulsionar a sua IA generativa e capacidades de processamento de dados em tempo real. Por exemplo, adquiriu o MosaicML em 2023, uma plataforma que permite às organizações treinar seus próprios LLMs personalizados por uma fração do custo. 

Databricks também está fortemente comprometido com o código aberto. A maioria de suas tecnologias fundamentais (incluindo Spark, Delta Lake, MLflow e Koalas) estão disponíveis gratuitamente e são amplamente adotadas em todos os setores. Em 2024, eles abriram o código-fonte do DBRX, um LLM com mistura de especialistas de 132 bilhões de parâmetros modelado na tecnologia MosaicML, que superou o LLaMA 2 e o Grok em benchmarks.

Em meados de 2024, a Databricks estava crescendo aproximadamente 60% em relação ao ano anterior, atingindo uma taxa anualizada de receita de US$ 2,4 bilhões. Em 2025, essa taxa de execução subiu para US$ 3,7 bilhões, com o crescimento anual ainda em torno de 50%. [12]

1. Floco de neve 

Fundado :2012 
Receita :$ 3,84 bilhões +
Número de clientes :11.000+
Ângulo de rivalidade :Análise comercial e cargas de trabalho de IA/ML nativas da nuvem
Vantagem Competitiva :Suporte nativo para dados semiestruturados e não estruturados

Snowflake é uma plataforma abrangente de nuvem de dados que unifica armazenamento, processamento, engenharia, compartilhamento, cargas de trabalho de IA e monetização de dados em uma solução multicloud. Ele é executado em AWS, Azure e Google Cloud e separa a computação do armazenamento, proporcionando aos clientes escalabilidade elástica e preços granulares de pagamento conforme o uso. 

A empresa tem se expandido ativamente para IA/ML e processamento de dados não estruturados por meio de suas ofertas Snowpark e Cortex, desafiando não apenas players de dados legados como Oracle e Teradata, mas também rivais mais recentes como Databricks e Palantir. 

Tornou-se uma força dominante no armazenamento de dados em nuvem, relatando consistentemente um crescimento de mais de 25% ano após ano. Atende mais de 11.000 clientes em todo o mundo, incluindo mais de 740 da Forbes Global 2000. [13]

Além disso, a Snowflake mantém uma forte taxa de retenção de receita líquida de 126%, indicando que os clientes existentes gastam 26% mais a cada ano. Suas margens brutas permanecem sólidas, variando entre 62% e 67%.



Tanto a Snowflake quanto a Palantir operam no mercado de dados corporativos, mas o abordam de ângulos fundamentalmente diferentes. A Palantir concentra-se na tomada de decisões operacionais e na inteligência de alto nível, enfatizando fluxos de trabalho personalizados e segurança de nível governamental. Por outro lado, o Snowflake foi projetado para armazenar, processar e compartilhar dados, com ênfase na escalabilidade, flexibilidade do desenvolvedor e análises avançadas.

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Fontes citadas e referências adicionais     

1. Tecnologia, tamanho do mercado de análise de dados e análise de tendências, Fortune Business Insights
2. Relatório do setor, IA e análises no tamanho do mercado de defesa e análise de participação, Mordor Intelligence 
3. Frederic Lardinois, SolarWinds adquire serviço de monitoramento de log Loggly, TechCrunch
4. Bill McColl, ações da C3.ai voláteis quando o CEO coloca algumas ações à venda, Investopedia
5. Newsroom, SAS é o único líder em 4 avaliações de analistas de IA em 2024, PR Newswire
6. Redação, UiPath adquire Peak para lançar agentes verticalmente especializados, UiPath
7.  Chip Cutter, esta empresa recebe 98% de seu dinheiro do governo dos EUA, WSJ
8. Lindsay Clark, Foundry e plataforma de IA disponíveis em OCI, The Register
9. Sean Kerner, o BigQuery é 5 vezes maior que o Snowflake e o Databricks, VentureBeat
10. Anne Mickan, Executando algoritmos de IA com segurança para 100.000 usuários em dados privados, Blog da AWS
11. IBM:A IA tornará a IBM a empresa mais produtiva do mundo?, Bloomberg
12. Jordan Novet, receita anualizada da Databricks atinge US$ 3,7 bilhões, CNBC
13. Resultados financeiros, Snowflake informa os resultados do quarto trimestre e do ano fiscal de 2025, Snowflake