Amazon e Google registram patentes sobre monitoramento do comportamento do usuário com dispositivos inteligentes

A Amazon e o Google registram patentes que descrevem como os sinais sonoros e visuais podem ser utilizados para analisar o interesse e o comportamento dos usuários.
Eles desejam coletar dados dos usuários por meio de dispositivos domésticos inteligentes, mesmo quando não são acionados por sua ‘palavra de ativação’.

As gigantescas empresas de tecnologia estão se concentrando em coletar o máximo possível de dados dos usuários. Eles estão literalmente tentando observar cada movimento seu. Há alguns anos, a Amazon e o Google registraram pedidos de patente que lhes permitem monitorar e registrar sua atividade por meio de dispositivos domésticos (Amazon Echo, Google Home etc.).

Atualmente, os dispositivos de assistente de voz ouvem e processam áudio somente após serem acionados por certas frases como ‘Ei Alexa’ ou ‘OK Google’. Mas isso pode mudar em breve.

Essas patentes descrevem uma ampla gama de possibilidades de como dispositivos domésticos inteligentes poderiam ser usados para espionar usuários. Eles indicam que os dispositivos Amazon Echo e Google Home sempre ligados podem saber tudo, desde o interesse e humor do usuário até suas condições médicas. As empresas podem usar esses dados para obter ganhos financeiros, direcionando anúncios e recomendações de produtos.

Patentes

A Amazon registrou uma patente intitulada “determinações de palavras-chave a partir de dados de conversação ” que pode gerar um perfil de personalidade do usuário, enquanto a patente do Google chama “conteúdo personalizado com reconhecimento de privacidade para casa inteligente ”descreve como os sinais de áudio e visuais podem ser utilizados para analisar o humor dos usuários.

Fonte:O jornal New York Times

O que está incluído nas patentes?

1. Extraindo comportamentos e sentimentos da fala ambiente, mesmo quando o dispositivo não é acionado pela sua ‘wakeword’. O ‘algoritmo de detecção de voz’ pode ouvir a voz humana (incluindo conversas telefônicas), palavras-chave como “amor”, “ódio”, “interesse” e processar as declarações para direcionar a publicidade.

Obtido da patente da Amazon

2. Identifique os palestrantes em uma conversa e gerar perfis de interesse de cada um. Esses perfis poderiam ser usados para compreender o comportamento de membros individuais da família (para direcionar anúncios em nível individual) e criar perfis de voz acústica para dispositivos acionados por voz.

Referência:Patente US20160260135A1 | Patente US20170323645A1

3. Recomendar produtos e serviços observados por dispositivos inteligentes como câmeras de segurança. Os algoritmos podem extrair dados de feeds de vídeo, por exemplo, o título do livro que está sobre a mesa, o rosto de uma celebridade em sua camisa e a presença de uma bola de futebol ou de um violão na sala. Esses dados ajudarão as empresas a determinar o interesse e as atividades preferidas dos usuários.

Obtido da patente do Facebook

4. As empresas podem compartilhar dados com terceiros , que pode ainda fazer inferências com base nos dados dos usuários. Isso inclui seus horários de cozinhar, tomar banho, entretenimento e dormir.

5. Inferir travessuras infantis usando sensores de movimento e áudio. De acordo com a patente, os dispositivos podem monitorizar a actividade dos membros da família a nível individual e reportar ao titular do seguro.

6. Inserir anúncio nas respostas fornecidas pelos dispositivos domésticos inteligentes, com base nos dados recolhidos.

O Google disse que não usa sons brutos para extrapolar condições médicas, humor ou dados demográficos. Todos os seus dispositivos e serviços (Google Home e Google Assistant) são desenvolvidos pensando na privacidade do cliente.

A Amazon disse que leva a privacidade dos usuários a sério e que está procurando técnicas que explorem todo o potencial das novas tecnologias.

Leia:Google desenvolve IA de voz que é indistinguível dos humanos | Tacotron 2

Além disso, as empresas registam milhares de patentes todos os anos, mas nem todas são concedidas e implementadas em produtos finais. No entanto, este tipo de tecnologia levanta definitivamente preocupações sobre a invasão da privacidade num nível totalmente diferente.

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