Desbloqueando economias e eficiências na fabricação automotiva

Quando as mudanças ameaçaram a indústria automotiva, ela sempre foi capaz de inovar e responder. Agora, os fabricantes de automóveis estão passando por outra mudança sísmica, com mudanças nos hábitos dos motoristas e crescente pressão de consumidores, governos e outras partes interessadas para fornecer veículos e modelos de propriedade mais ecológicos, eficientes e sustentáveis. Essas mudanças estão impulsionando uma nova era de inovação automotiva, transformando os próprios veículos, bem como os engenheiros, instalações, ativos e processos de fabricação que os produzem.

Um dos maiores desafios no setor automotivo é gerar eficiências de produção cada vez maiores. Atualmente, o custo do tempo de inatividade na indústria automotiva excede US$ 3,5 milhões por hora. Essa realidade está forçando as equipes de operação e manutenção a garantir que os equipamentos de produção sejam tão eficientes e confiáveis ​​quanto possível.

A natureza dos ambientes de fabricação automotiva está se tornando cada vez mais interconectada. Componentes e veículos fluem pela fábrica de forma cada vez mais coordenada. Isso coloca uma pressão mais significativa sobre os gerentes de produção e seus colegas de engenharia para minimizar as falhas das máquinas. Quando um ativo de produção está offline, o impacto é sentido em toda a fábrica e afeta diretamente o resultado final.

Os engenheiros e a equipe de manutenção devem ver seus ambientes de produção como organismos vastos e sincronizados de peças e componentes móveis. Minimizar o tempo de inatividade dispendioso e maximizar a eficiência da produção automotiva requer uma visão em tempo real de toda a fábrica do condicionamento da máquina. Não é mais aceitável focar apenas em pontos críticos de falha.

Verificações manuais mais frequentes do maquinário da planta têm o potencial de reduzir a probabilidade de falha. Mas essa abordagem também é um meio caro e ineficiente de resolver o problema. A mudança para fábricas inteligentes e manutenção preditiva oferece uma solução para ambos os problemas. Oferecendo a oportunidade de desbloquear economias e melhorar a eficiência operacional, garantindo que as máquinas sejam mantidas em boas condições de funcionamento, sem manutenção excessiva desnecessária e desnecessária, impulsionada apenas por uma abordagem de manutenção planejada. A manutenção preditiva existe há algum tempo como outra maneira de aumentar a eficiência da manutenção planejada.

Tradicionalmente, analistas de dados especializados fazem leituras manuais relacionadas ao monitoramento de condições, como torque, velocidade de rotação e vibração dos ativos, e comparam essas descobertas com modelos personalizados para cada máquina monitorada para identificar sinais conhecidos que indicam condições de deterioração.

Embora comprovadamente eficazes, apenas os ativos mais críticos podem ser monitorados dessa maneira devido ao alto custo da força de trabalho e à natureza manualmente intensiva da construção de modelos de falha, fazendo leituras e comparando descobertas.

A Senseye aprimorou essa prática rapidamente com o Senseye PdM, um software especializado desenvolvido por IA e aprendizado de máquina que possibilita a entrega de manutenção preditiva em escala. O Senseye PdM analisa os dados coletados de ativos industriais para identificar e informar os usuários com antecedência quando um equipamento provavelmente falhará. Ele já está sendo usado para monitorar milhares de ativos em tempo real em todo o mundo.

O Senseye PdM usa uma série de algoritmos padrão que permitem a análise imediata dos dados de qualquer máquina instrumentada, comparando os dados coletados com as falhas conhecidas de cada ativo e outros semelhantes. Fundamentalmente, esses algoritmos aprendem a ser mais eficazes ao longo do tempo à medida que aprendem mais sobre as peculiaridades e características exclusivas de cada máquina.

Os recursos de produtos da Senseye permitem que os fabricantes automotivos monitorem todos os seus ativos de produção. Maximizando a eficiência das operações da planta e de manutenção e minimizando as chances de paralisação da máquina dispendiosa.

A Senseye ajuda os clientes a obter economias substanciais aplicando sua tecnologia em ambientes de produção automotiva em larga escala. Vemos os níveis de tempo de inatividade não planejado cair pela metade quando os clientes introduzem o Senseye PdM, os custos de manutenção caem 40%, o que se traduz em economias de vários milhões, e os níveis de produtividade melhoram na medida em que os locais individuais estão produzindo 5.000 carros a mais por ano do que antes.

A natureza escalável do produto da Senseye significa que ele pode ser aplicado a qualquer faixa de ativos para reduzir a pressão das equipes de manutenção internas ou terceirizadas. As economias alcançadas normalmente pagam o custo de introdução e uso do Senseye PdM nos primeiros três meses de implantação.

A pressão sobre os fabricantes automotivos já está mudando a indústria para melhor, com veículos cada vez mais limpos e eficientes saindo da linha de produção diariamente. A tecnologia da Senseye, como parte do movimento mais amplo de fábricas inteligentes, está desempenhando um papel crucial na transformação da produtividade e sustentabilidade dessas linhas de produção, bem como das pessoas responsáveis ​​por mantê-las em funcionamento.