10 Passos Essenciais para Selecionar uma Ferramenta de Prognósticos de Máquina

Então você tomou a decisão de que precisa de uma ferramenta para ajudar a entender a performance de suas máquinas e ter uma ideia melhor de quando elas provavelmente vão falhar. Seu objetivo final é reduzir downtime não planejado e aumentar aqueles KPIs tão importantes – OEE, OTIF, etc. Quais são os principais recursos a buscar em tais ferramentas?

1 - FOCO

O mercado de analytics de manufatura está ficando bastante lotado. Parece que todo produto de analytics tem uma solução para manutenção preditiva. Você precisa ser claro, porém, sobre exatamente o que eles estão oferecendo. A maioria apenas fornece os ambientes iniciais para você criar uma solução, então espere pagar por consultores ou desenvolvedores internos para personalizá-la e criar sua solução customizada.

Esta não é uma tarefa barata (com custos recorrentes significativos) mas pode bem lhe dar um produto que alinha exatamente com seus próprios processos e formas de trabalho. É uma troca que precisa ser considerada cuidadosamente.

2 - ESCOPO

Manutenção Preditiva é uma área ampla com diferentes tipos de solução. Alguns produtos identificam tendências no uso de máquinas ou pedidos de peças de reposição e ajudam você a antecipar necessidades futuras. Outros procurarão influenciadores externos (como níveis de umidade) para correlacionar contra falhas gerais de máquina para fornecer insights sobre fatores externos. Alguns preverão falhas para máquinas individuais. Você pode querer uma combinação desses ou apenas um. Depende da sua situação particular e do retorno custo-benefício que faz sentido para você.

3 - TEMPO PARA FALHA

Você precisa ser muito claro sobre que previsão de máquina precisa e o que o produto pode oferecer. Produtos de diagnóstico e analytics geralmente só dirão quando limites (como níveis de temperatura ou vibração) foram excedidos. Claro, uma vez que isso acontece, o tempo para falha é curto se não iminente. Tais prazos de aviso curtos podem ser insuficientes considerando seus slots de manutenção disponíveis e prazos de entrega de peças de reposição.

Máquinas e seus componentes falham de formas complexas e não-lineares que são difíceis de prever. Muito poucas ferramentas de monitoramento de saúde de máquina são capazes de prever genuinamente neste contexto – se podem, é na melhor das hipóteses alguns dias. Portanto, certifique-se de obter evidência de previsões de longo prazo antes de se comprometer com o investimento.

4 - PROMESSAS FALSAS

Esteja ciente que prognósticos não é sinônimo de manutenção preditiva, analytics preditivo ou machine learning, pode ser fácil confundir os dois. Essencialmente, monitoramento de condição avalia o estado atual e prognósticos determina por quanto tempo a máquina é capaz de continuar trabalhando para você. Explicamos isso mais aqui.

Certifique-se de que a ferramenta que você está avaliando não é apenas uma ferramenta de monitoramento de condição, então ela não apenas diz quando sua máquina está quebrada, mas quando vai quebrar, para que você possa planejar e implementar sua manutenção preditiva corretamente.

5 - CUSTO

Algumas ferramentas de prognósticos dependem de abordagem fortemente customizada e dados históricos extensos. Estas levam tempo e custo para desenvolver e provavelmente são apenas adequadas para ativos de muito alto valor. Além disso, será único por tipo de máquina então não espere que funcione em toda sua instalação de manufatura. Se você precisa de uma solução mais ampla, certifique-se de perguntar sobre expandir o escopo da ferramenta.

6 - EXPERIÊNCIA DE DOMÍNIO

Operar ferramentas de prognósticos tradicionais ou a nova geração de produtos de analytics self-service requer uma quantidade enorme de experiência de domínio e entendimento do contexto de manufatura mais amplo. Embora a maioria das empresas de diagnóstico e prognósticos possa fornecer essa confiança, esteja ciente de que muitas das soluções de analytics vêm de empresas de TI e "caras de TI". Isso tem o benefício de obter a tecnologia mais recente empacotada de forma atraente e 'consumer-like', mas pode faltar alguns dos princípios de domínio mais profundos.

A consideração principal é fazer sua pesquisa e obter evidência de eficácia. Você precisará ir além de todo o hype de marketing e realmente entender as verdadeiras capacidades. Se puder, exija um período de piloto gratuito para avaliar o produto.

7 - INVESTIMENTO

Algumas soluções são apenas compatíveis com hardware específico e podem não funcionar corretamente se você já tem algum monitoramento de condição no lugar. Retrofit de hardware é um custo caro e desnecessário a ser evitado. A ferramenta de prognósticos que você escolher deve ser capaz de interligar com qualquer hardware e historiadores de fábrica que você já usa.

8 - COMPATIBILIDADE

Alguns desenvolvedores de aplicações vendem uma 'solution stack' completa, o que significa que você fica preso à tecnologia deles e não pode mudar de solução caso encontre algo que se ajuste melhor ao seu negócio conforme ele cresce. É importante que a solução que você adotar seja compatível com sistemas de software não desenvolvidos pelo desenvolvedor da ferramenta de prognósticos que você está avaliando e que use tecnologias padrão e fáceis de usar como web services RESTful.

Você também vai querer garantir que o desenvolvedor tenha boas relações de trabalho com outros provedores de software de automação industrial para garantir que você não tenha que assumir o papel consumidor de tempo de intermediário.

9 - FACILIDADE DE USO

As aplicações mais avançadas podem ser inúteis se aqueles que deveriam se beneficiar não conseguem acessar o poder escondido. A aplicação que você está olhando vai ser capaz de fornecer a informação que você precisa saber em segundos de acessá-la ou você vai ter que navegar funções complexas e ter que fazer alguma interpretação manual da informação de monitoramento de condição ou prognósticos que ela está lhe dando?

10 - É BASEADO EM NUVEM

Além de significar que não há nada para instalar se você quiser usar a aplicação e que deve ser compatível com celulares e tablets assim como PCs desktop padrão, computação em nuvem oferece a habilidade para uma aplicação aprender de milhares de máquinas ao mesmo tempo, dando benefícios a todos usuários daquela plataforma.

Muitas instalações de monitoramento de condição requerem instalação e configuração manual, o que significa que você pode esquecer de usá-las quando estiver fora do escritório para ficar de olho nas coisas.

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