IoT atende à indústria

IoT encontra a indústria

Sem dúvida, você já ouviu falar da IoT - parece difícil perder esses dias. Agora também temos Industrial IoT - em voga para descrever sua aplicabilidade ao setor industrial mais amplo.



A IoT disponibilizará novos dados de maneiras que não poderíamos imaginar antes; ele estimulará novos mercados e conectará mercados existentes que anteriormente tinham pouca sobreposição, impulsionando ainda mais a necessidade de aplicativos que possam entender os dados disponíveis para extrair resultados significativos. Automatizar esse tipo de descoberta e exploração de informações será enorme, a IDC prevê um mercado de US$ 7,1 trilhões até 2020; A McKinsey sugere um impacto mais “reservado” de US$ 6,2 trilhões até 2025. Quando você vê números como esse, percebe que algo bastante dramático está acontecendo.

Então, por que agora?

Para começar, foram feitos vários avanços técnicos que permitirão e impulsionarão o movimento da IoT. Eles estão:

1. A comunicação sem fio, pelo menos no mundo desenvolvido, é abundante e barata. Novos desenvolvimentos em 5g e padrões de comunicação de rádio de baixa potência só tornarão isso ainda mais claro. As operadoras de telefonia móvel, cansadas de distribuir milhares de minutos e mensagens de texto grátis, estão buscando novos modelos de negócios para aumentar seus balanços e alavancar seus investimentos em infraestrutura – IoT é a resposta.
2. Processamento barato, distribuído e escalável significa que mesmo um entusiasta adolescente pode controlar uma vasta gama de poder de processamento (mais do que muitos governos teriam acesso dez anos atrás) por pouco mais do que o custo de uma lata de refrigerante. Não apenas na nuvem, mas o processamento prático está chegando ao dispositivo de ponta emergindo como uma arquitetura Fog Computing.
3. Sensores e dispositivos de baixo custo e 'bons o suficiente', como o Raspberry Pi, estão começando a encher o mercado, impulsionando uma comunidade entusiasta de entusiastas - reacendendo memórias da era do PC do final dos anos 70 e início dos anos 80 - e alta tecnologia séria negócios. Dispositivos eletrônicos estão saindo das linhas de produção com sensores conectados à Internet instalados como padrão. Quer peçamos ou não, as coisas estão sendo detectadas. E se você precisar de sensores, eles estão prontamente disponíveis por menos do que alguns dólares e uma pesquisa rápida mostra ótimos exemplos de código-fonte aberto, tornando a integração indolor.

M2M não é IoT

É verdade que alguns setores vêm explorando esse tipo de capacidade há anos – aeroespacial, mineração e petróleo e gás vêm à mente. M2M (Machine to machine) foi usado para descrever esse trabalho inicial, mas vamos deixar claro – isso não é IoT. Apesar de muitos defensores do setor promoverem esse trabalho anterior como "IoT", eles estão fundamentalmente entendendo mal os verdadeiros impulsionadores da IoT. Não é simplesmente a tecnologia e as interconexões.



A diferença com a IoT está na escala e na ambição. IoT não se trata apenas de conectar os dispositivos, trata-se de autonomia de atividades domésticas e abrir e integrar conjuntos de dados de novas maneiras que trarão mudanças muito maiores. Os silos serão quebrados – ou observe como seus concorrentes o deixam comendo poeira. Os modelos de negócios mudarão e surgirão novidades – pense em contratos baseados em disponibilidade (ou “energia por hora” no caso de motores de aviões).

Das cidades inteligentes à fabricação inteligente, trata-se de mudança organizacional e pessoal tanto quanto de tecnologia. Isso também significa que seu impacto será sentido em toda parte. Por exemplo, os designers de cidades inteligentes querem usar a IoT para explorar os dados da cidade para informar melhor os cidadãos e fornecer um modelo de governança mais transparente. “Sim, certo”, ouço você dizer, “só vou receber mais anúncios de coisas que não preciso”, mas isso é coisa séria, projetada para facilitar sua vida cotidiana.

O potencial da IoT na fabricação é claro. O tempo de inatividade não planejado e a manutenção reativa são fatores de custo indesejáveis. Li que na fabricação de automóveis, cada hora de inatividade pode equivaler a US$ 2 milhões em perdas. A Fortune calculou que a IoT poderia proporcionar economia de manutenção de 25%, reduzir o tempo de inatividade não planejado em 50% e prolongar a vida útil do maquinário em anos. Parece bom?

Com a crescente automação e informatização das fábricas ao longo dos anos 90 e 2000, grande parte da infraestrutura central já está instalada. Muitas empresas estão agora “atualizando” essa infraestrutura para estar pronta para IoT – basta olhar para os clientes da ThingWorx e da Xively para ver quem está liderando o processo. Os benefícios vêm da análise dos dados e, mais fundamentalmente, do prognóstico da degradação futura da máquina.



As indústrias grandes e intensivas em ativos têm boas razões para implementar regimes de manutenção preditiva há anos e contam com sistemas complexos e sob medida para cumprir essa tarefa, sem mencionar uma pequena fortuna em tecnologia de sensor e aquisição de dados. Eles nem pensam duas vezes em usar equipes de engenheiros de sistemas de diagnóstico para interpretar os dados, pois são organizações altamente técnicas por natureza. No entanto, essas altas barreiras significaram que empresas menores ou de setores adjacentes foram simplesmente bloqueadas. Além disso, essa tecnologia herdada fundamentalmente não será dimensionada à medida que a IoT Industrial varre o setor de manufatura e milhões de pequenas e médias empresas entram em operação.

É também aí que a adoção da IoT é realmente empolgante e desempenhará um grande papel na redução das barreiras, pois reduz os preços do hardware e democratiza o acesso aos dados. Portanto, é mais provável que a questão seja quando e não se a capacidade prognóstica estará ao alcance. Isso deixa a disciplina de ciência de dados... e estou cansado de ler sobre o 'trabalho mais sexy do 21 ^st século'. Esses caras estão em $ 250k ..ok, sim, estou super ciumento - mas esse não é o ponto.



Não estou contestando que essa disciplina não seja essencial (pelo menos no momento), mas à medida que a IoT evolui, como ela pode atender à demanda com base nessa dependência da análise humana? Acredito que descobrir maneiras inteligentes de automatizar muitas das tarefas de ciência de dados é absolutamente fundamental, até mesmo crítico, para uma IoT bem-sucedida e, especialmente, para soluções pesadas de ciência de dados, como os prognósticos necessários para tornar a manutenção preditiva uma realidade. Sem isso, alguma tecnologia muito legal permanecerá disponível apenas para os ‘meninos grandes’.

Você não ficará surpreso ao saber que, na Senseye, estamos desenvolvendo um produto para tornar uma solução de manutenção preditiva mais acessível que pode ser dimensionada com a IoT Industrial. Queremos oferecer os benefícios às organizações que anteriormente consideravam os prognósticos de máquina inacessíveis ou muito difíceis de implementar e trabalhar.

Certamente é um desafio – não apenas a aplicação de tecnologias de ponta – mas as barreiras que precisam ser superadas à medida que a indústria evolui e adota a IoT. A segurança é fundamental, embora, embora exista em grande parte a tecnologia para lidar com ela, os obstáculos comerciais e políticos permaneçam. Então o que você faz sobre isso? Os desafios culturais também são evidentes, pois as equipes de manutenção, familiarizadas com suas abordagens reativas para lidar com avarias, resistem a melhorias que acabariam levando a uma racionalização do número de funcionários de manutenção.



No entanto, existem três outras áreas que estamos acompanhando de perto que têm consequências mais abrangentes além do nosso próprio produto. Em primeiro lugar, a necessidade de dispositivos de borda (ou fog, como a Cisco prefere chamá-los) para os quais algumas das tarefas de pré-processamento de dados podem ser descarregadas. Simplesmente não é viável enviar grandes quantidades de dados brutos para a nuvem a cada segundo – especialmente em ambientes remotos que dependem de conectividade móvel. Estamos vendo um nível crescente de atividade neste espaço – especialmente de start-ups inovadoras.



Em segundo lugar, os custos de sensores e nós devem continuar a cair drasticamente. No espaço industrial onde são necessários acelerômetros de alta qualidade, estes ainda estão na casa dos milhares de dólares (por dispositivo!), o que é uma barreira significativa para qualquer empresa, não apenas para as menores. Se a IoT se tornar tão difundida quanto o hype nos levou a acreditar, eles precisam chegar bem abaixo de US$ 100.



E em terceiro lugar, a quase completa falta de padrões e protocolos de interoperabilidade está mais uma vez criando silos e feudos proprietários – exatamente o que a IoT deveria estar quebrando. Essa falta de compatibilidade se estende por toda a pilha de tecnologia, desde comunicações até metadados de aplicativos. Algumas iniciativas, como o Hypercat, embora potencialmente promissoras, ainda não estão sendo adotadas em escala ou taxa para atingir massa crítica.

Certamente é um momento fascinante e dinâmico para se envolver no que só pode ser descrito como a bolha da IoT. Não tenho dúvidas de que nós, como empresa, precisaremos nos curvar e tecer à medida que tudo evolui.

No momento, estamos realizando testes gratuitos de nossa solução para instalações selecionadas, então me avise se quiser ser considerado.