Vídeo:o impacto da inteligência artificial (IA) na fabricação e usinagem

Matt Danford, Oficina de Máquinas Modernas editor sênior e redator da nossa coluna “Data Matters”, conversou comigo sobre um possível papel da inteligência artificial (IA) em oficinas mecânicas. Ele vê um caminho do monitoramento de máquina para o aprendizado de máquina. Hoje, as instalações de usinagem estão coletando dados de CNCs usando sistemas de monitoramento de máquinas. Um próximo passo lógico será usar o aprendizado de máquina para encontrar oportunidades de melhoria de processo nesses dados. Aqui está um vídeo da nossa conversa, com transcrição abaixo. Além disso, certifique-se de baixar uma coleção de artigos da Modern Machine Shop e publicação irmã Manufatura Aditiva que explora a interseção de IA e manufatura como está hoje.

Transcrição

Peter Zelinski, Oficina de Máquinas Modernas

Pete Zelinski aqui com Modern Machine Shop revista. Estou aqui com o editor sênior Matt Danford. Matt, obrigado por falar comigo.

Matt Danford, Oficina de Máquinas Modernas

O prazer é meu.

Peter Zelinski

Então Matt cobre uma batida para Modern Machine Shop . Matt escreve sobre tecnologia digital, incluindo tecnologia que em muitos casos ainda não está “lá” para fabricação, mas está chegando. Ele escreve sobre isso em sua coluna mensal regular, “Data Matters”. E o que eu quero falar com você hoje é o que você está vendo sobre o papel que a inteligência artificial pode ter para as instalações de usinagem.

Matt Danford

Bem, certamente há muito burburinho sobre isso. A maioria dos leitores que visitamos, parece algo distante. Por enquanto, eles estão realmente mais interessados ​​em monitoramento de máquina do que em aprendizado de máquina. Quer percebam ou não, o monitoramento de máquina é realmente o primeiro passo, porque a verdadeira promessa do aprendizado de máquina, que é um subconjunto da inteligência artificial, é a análise de dados, pelo menos no que diz respeito aos nossos leitores. E os sistemas de monitoramento de máquinas, também os sistemas de gerenciamento de loja e ERP, fornecem os dados brutos de que você precisa para essa análise. Portanto, é realmente um primeiro passo, quer eles percebam ou não, para recursos que ainda estão por vir.

Peter Zelinski

Certo, ótimo. Então vamos mergulhar nisso. Monitoramento de máquina - essa é a etapa que está em vigor hoje. O que você quer dizer com isso especificamente?

Matt Danford

Basicamente, pesquisando dados diretamente do próprio controle ou de sensores montados em vários componentes da máquina-ferramenta. E, você sabe, isso pode ser usado para coisas como manutenção preventiva. As aplicações mais comuns que vemos são pessoas pesquisando dados CNC apenas para ver como suas máquinas estão se saindo.

Peter Zelinski

Certo. Então, entramos nas lojas e vemos cada vez mais monitores com gráficos de pizza ou monitores verdes, vermelhos e amarelos. O que é preciso para fazer o monitoramento da máquina realmente bem?

Matt Danford

Portanto, a maioria dos especialistas e lojas com quem conversei parece haver uma ênfase real na paciência. Não espere tudo de uma vez. Apenas vá devagar. Alguém que visitei recentemente, eles começaram apenas com o básico “o que está em execução quando”. E isso não é apenas no nível do gerente. Você sabe, eles na verdade, através da integração com o sistema ERP, tinham uma barra de estimulação instalada em cada estação de trabalho para que os operadores e as pessoas que configuravam as máquinas e as máquinas em execução pudessem dizer onde estavam. Esta é a quantidade de peças que eu deveria ter produzido até agora. E isso meio que ajuda todo mundo a ter uma ideia de onde está e começar com esse objetivo básico. Coisas como definições estando na mesma página. O que significa para uma máquina estar em ciclo? Você conta as mudanças de ferramenta como parte desse tempo? Você realmente tem que lidar com coisas assim, porque se você lançar sem esses conceitos básicos, você sabe, as pessoas podem se desiludir e você não obterá os resultados que procura.

Peter Zelinski

Por que isso é valioso? Ainda estamos monitorando as máquinas aqui. Mas por que o monitoramento de máquinas é tão valioso?

Matt Danford

Primeiro, apenas para obter um medidor de onde você está. Ouvi muitos especialistas comentarem sobre como eles entram nas lojas e instalam esses sistemas e as lojas ficam chocadas por não estarem indo tão bem quanto pensavam. E então você tem que enfrentar essa realidade. Você sabe, é realmente sobre a verdade. Quero dizer, você não pode discutir com dados de um CNC. Não há dedilhado gordo isso. Não há atraso entre quando o evento acontece e quando as informações são inseridas em um sistema de gerenciamento de loja. Portanto, trata-se realmente de eliminar seus próprios preconceitos e permitir que você analise seu desempenho na realidade e tome decisões a partir daí.

Peter Zelinski

Você falou sobre esse caminho do monitoramento de máquina para o aprendizado de máquina. O que é aprendizado de máquina? E falar um pouco sobre esse caminho.

Matt Danford

O aprendizado de máquina é um subconjunto da inteligência artificial. A definição está realmente englobada no termo “aprendizagem”. Ao contrário de um programa de computador tradicional que só pode fazer o que você programa, os algoritmos de aprendizado de máquina melhoram com o tempo por conta própria. O exemplo clássico é um sistema de reconhecimento de imagem. À medida que você o alimenta com mais imagens de, digamos, cães e gatos, ele fica melhor ao longo do tempo com mais dados que você alimenta para diferenciar entre o que é um cachorro e o que é um gato. Então, você sabe, aplicado ao nosso setor de oficinas mecânicas que escrevemos sobre a verdadeira promessa aqui novamente é a análise de dados. Eles serão capazes de vasculhar os dados brutos fornecidos por sistemas de monitoramento de máquinas, sistemas de gerenciamento de lojas, etc., e encontrar padrões e correlações nesses dados que não seriam óbvios, talvez impossíveis de serem detectados por um humano e certamente exigiriam muito de tempo e esforço para chegar ao fundo de outra forma.

Peter Zelinski

… antecipando o ponto em que há dados suficientes saindo desses sistemas de monitoramento de máquinas, onde há muitos dados para usar no dia a dia e potencialmente mascarando a boa inteligência que está lá para ser encontrada.

Matt Danford

Absolutamente. E ainda não sabemos o que está por vir. Não sabemos quais capacidades. Conversei com fornecedores de ERP que estão trabalhando com aprendizado de máquina, mas muito disso ainda é meio voltado para o futuro. Mas sabemos que está chegando. A melhor coisa a fazer agora é colocar esses sistemas em funcionamento e, você sabe, trazer o gerenciamento de sua loja para o século 21.

Pedro Zelinski

Matt, qual é a sua sensação de quão perto isso é? Quão próximos estamos da inteligência artificial na forma de aprendizado de máquina, sendo uma ferramenta industrial, sendo algo que usamos na fabricação?

Matt Danford

Isso é realmente difícil de dizer. Tudo é muito prospectivo. Há muito hype, hype justificado, porque vai causar um grande impacto. Mas sim, se você pensar de uma maneira, você sabe, na medida em que os fabricantes usam o Google, essa é uma ferramenta industrial. E o Google já está empregando inteligência artificial em seus resultados de busca e ninguém fala sobre isso realmente. Não houve um grande anúncio de “Ei, estamos fazendo pesquisas orientadas por inteligência artificial”. E acho que poderia acontecer assim. Quero dizer, essas coisas vão começar a aparecer no seu software. E, idealmente, a IA é executada em segundo plano. A ideia é automatizar tarefas mentais. Então, se você tiver que prestar atenção a isso e gerenciá-lo ativamente, acho que não estaria realmente realizando ou fazendo o que deveria fazer. Então eu acho que pode ser assim. Essas coisas vão começar a aparecer, e vamos usá-las sem nem mesmo perceber que é o que estamos usando.