Qual é a aparência de uma fábrica conectada?

Mencione o termo “fábrica conectada” e muitas pessoas que trabalham na fabricação moderna presumirão que seu local de trabalho já está conectado, com processos automatizados e robôs executando muitas tarefas de produção. De uma perspectiva de IoT, no entanto, o termo também pode se referir a outra camada de conectividade, que representa um segundo nível de melhoria no processo de produção.

Uma fábrica conectada, em termos de IoT, é aquela que permite que mais elementos da produção sejam medidos e rastreados para informar melhorias de processo, monitorar ativos para localização e manutenção preventiva, localizar matérias-primas e avaliar outras métricas do ciclo de produção.

Acompanhamento de trabalho em andamento

Em muitas fábricas, o rastreamento do trabalho em andamento já ocorre por meio de métodos de rastreamento manuais, geralmente com leitura de código de barras. Nesses sistemas, à medida que os componentes de manufatura passam de uma estação de trabalho para a próxima, os trabalhadores examinam um documento de “viajante” que acompanha cada componente e registra quando cada processo é concluído. Este sistema funciona bem na maioria das vezes; os problemas ocorrem quando os funcionários esquecem ou deixam de escanear. Nesse ponto, não há maneira de localizar o item a não ser por meio de uma pesquisa física para rastreá-lo. Algumas indústrias de alta tecnologia, como a aeroespacial, têm equipes de “despachantes” trabalhando a cada turno, cujo único trabalho é caçar as peças que faltam para que o trabalho possa seguir em frente.

Em situações como essas, um sistema de localização em tempo real (RTLS) como o sistema de rastreamento AirFinder pode eliminar tanto itens perdidos quanto a necessidade de uma equipe de despachantes.

O sistema AirFinder também é útil para os casos em que uma peça ou montagem precisa ser removida da linha de produção para retrabalho e sai do fluxo de trabalho normal. Os itens se tornam mais difíceis de rastrear quando são movidos para um centro de produção diferente e também pode haver problemas de perda de tempo. Por exemplo, se os técnicos estão esperando por uma peça que foi digitalizada para retrabalho, mas não recebem nenhum alerta em tempo real quando a peça chega ao centro de retrabalho, pode passar despercebido por várias horas depois de chegar até que alguém pergunte ou pense sobre isto.

O rastreamento de localização em tempo real com o sistema AirFinder pode eliminar esses tipos de gargalos, tanto por localização quanto por alertas automatizados, notificando os técnicos de que chegou um item que precisa de retrabalho. Adicionar um sistema de rastreamento automático resolve problemas que não podem ser resolvidos com digitalização ou outros métodos de rastreamento manual.

Rastreamento e monitoramento de matéria-prima na fábrica conectada

Para muitas indústrias, o rastreamento em tempo real dos materiais não é obrigatório. A leitura de código de barras já é amplamente utilizada para rastrear todos os tipos de matérias-primas e, para materiais não perecíveis, geralmente funciona bem. (Embora sofra as mesmas armadilhas do rastreamento do trabalho em andamento por meio da digitalização - os materiais podem ser “perdidos” se um funcionário se esquecer de realizar uma digitalização).

Com matérias-primas perecíveis, como alimentos ou ingredientes de drogas, no entanto, as limitações da leitura de código de barras se tornam um problema. Embora a digitalização crie uma imagem precisa dos tipos e quantidades de materiais disponíveis, é menos útil para gerenciar a rotação de estoque e nem um pouco útil para monitorar as condições de armazenamento.

Na fábrica conectada, as etiquetas de localização nas matérias-primas permitem que os trabalhadores localizem facilmente os materiais perecíveis que estão em estoque há mais tempo. Isso minimiza o desperdício, garantindo que os materiais sejam usados ​​antes que expirem ou estraguem.

O sistema AirFinder também pode monitorar as condições de armazenamento para proteger materiais perecíveis de luz, temperatura, choque ou umidade que podem, em alguns casos, ser prejudiciais. Por exemplo, uma etiqueta programada para monitorar uma vacina que requer uma faixa específica de temperatura para permanecer potente enviará um alerta se as temperaturas caírem abaixo ou subirem acima dessa faixa. O alerta permite que os trabalhadores resolvam imediatamente o problema e evitem a deterioração do material.

O rastreamento em tempo real de ponta a ponta com o AirFinder também é útil para gerenciar o fluxo de trabalho em processos de manufatura que montam componentes produzidos por outros fornecedores. Os componentes são rastreados durante o trânsito para estimar melhor quando chegarão e o ciclo de trabalho pode ser ajustado de acordo. Uma vez no local, as etiquetas de localização permitem que os componentes sejam localizados no armazenamento e rastreados pela fábrica.

Rastreando trabalhadores na fábrica conectada

De todos os tipos de rastreamento que podem ocorrer na fábrica conectada, rastrear pessoas é o único que tende a despertar o debate, pela simples razão de que as pessoas não gostam de ser rastreadas. Mas há uma série de boas razões para rastrear trabalhadores em uma instalação de manufatura. Isso inclui proteção, segurança, utilização do espaço e desempenho.

Em termos de segurança, os fabricantes têm interesse financeiro e humano em proteger a vida e a saúde de seus trabalhadores. O rastreamento de trabalhadores pode monitorar o tráfego em áreas onde materiais perigosos são armazenados ou usados ​​e enviar um alerta se um trabalhador que não está devidamente treinado para gerenciar os riscos do manuseio desses materiais entrar na área.

Da mesma forma, o rastreamento do trabalhador pode ser usado para fins de segurança, restringindo o acesso apenas aos funcionários envolvidos no trabalho em projetos confidenciais. Um bom exemplo seria na fabricação de armas, onde o acesso limitado precisa ser imposto para conformidade com o ITAR (International Traffic in Arms Regulations). Nesse caso, as etiquetas dos trabalhadores enviarão um alerta se alguém estiver em uma área que não está autorizado a entrar.

O rastreamento do trabalhador também é útil para empresas que desejam coletar dados sobre a utilização do espaço. Nesse caso, o rastreamento pode ser anônimo, ou seja, corpos estão sendo rastreados, em vez de indivíduos. O objetivo é determinar como o espaço pode ser usado com mais eficiência, revelando quais áreas são mais usadas e se beneficiariam de uma pegada maior, em comparação com áreas que são subutilizadas e podem exigir menos espaço do que o atualmente alocado.

O rastreamento de desempenho ou eficácia é o tipo com maior probabilidade de gerar resistência, porque é o que parece mais invasivo para os trabalhadores. Pode fazer com que as pessoas sintam que estão sendo constantemente observadas e, de certa forma, estão. Embora a tag de rastreamento não esteja literalmente colocando os olhos no trabalhador e registrando cada ação, ela está coletando dados sobre como os trabalhadores estão gastando seu tempo, registrando onde estão e por quanto tempo. Embora o rastreamento de desempenho possa causar desconforto para alguns trabalhadores, os departamentos de RH de muitas empresas estão interessados ​​em coletar esse tipo de dados, tanto pelas informações que ele pode fornecer para melhorar os processos de trabalho, quanto por acreditarem que os trabalhadores estão mais focados em seu trabalho e mais produtivos se souberem que estão sendo rastreados.

Equipamento de monitoramento na fábrica conectada

Muitos sistemas de automação de fábrica existentes operam em redes fechadas em nuvem. Essas redes OT (tecnologia operacional) acumulam uma grande quantidade de dados que não são facilmente acessíveis fora da rede, mas podem oferecer uma visão valiosa dos processos se puderem ser coletados e analisados. Este aspecto particular da fábrica conectada promove o uso de dados de todos os aspectos de um sistema de produção para orientar as melhorias de eficiência e produtividade.

Um exemplo de como os dados coletados das redes OT podem ser usados ​​é a “manutenção preditiva” ou PdM. O PdM é um mercado em expansão, com previsão de crescimento de 11 bilhões de dólares até 2022, à medida que mais fabricantes adotam os sistemas PdM para aproveitar os benefícios que eles oferecem.

Por exemplo, se uma determinada peça de maquinário está usando 20% mais energia do que há um mês, pode ser uma indicação de que é necessário fazer manutenção ou reparo. A análise contínua dos dados compilados na rede OT pode destacar problemas iminentes para que a manutenção ou reparos possam ser feitos antes ocorre uma quebra, evitando a interrupção da produção. Os sistemas PdM também podem identificar exatamente onde ocorreu a pane em uma máquina com defeito, eliminando suposições sobre o que precisa ser feito para colocar a máquina novamente online. Isso minimiza o tempo de inatividade e os custos associados ao reparo e à interrupção do fluxo de trabalho.

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