Explorando a interação entre manufatura inteligente e big data

Recentemente, a manufatura tradicional, em que as matérias-primas são reunidas em um processo multifásico de criação de produto, ficou em segundo plano, em relação à manufatura inteligente. A manufatura inteligente se baseia na concepção histórica da manufatura como uma construção orientada por processos e materiais, adicionando tecnologia da informação, flexibilidade e controle por computador.

Este artigo discute o campo florescente da manufatura inteligente e, mais especificamente, o papel cada vez mais relevante do big data em ajudar as equipes de desenvolvimento de produtos em todos os setores a melhorar processos, controlar custos, projetar produtos e alinhar o fornecimento de produção com a demanda do consumidor. Examinando a interação entre manufatura inteligente e análise de big data, este artigo descreve a manufatura inteligente atual e o ambiente de big data, explora desenvolvimentos futuros e identifica as limitações de big data na manufatura inteligente.

(Fonte:pixabay.com)

As empresas usam cada vez mais a tecnologia para capturar dados sobre seus produtos. Logística da cadeia de suprimentos, rastreamento de detalhes de clientes, detecção de defeitos de produtos usando sensores ópticos, consumo de combustível e velocidade de caminhões - todas essas são áreas nas quais as empresas de manufatura transformam os dados coletados em valiosos insights de negócios.

No entanto, os dados costumam ser mal organizados em bancos de dados desconexos, desperdiçando tempo e recursos. A relação atual entre manufatura inteligente e análise de big data sofre com a falta de pessoal qualificado, investimentos inadequados da indústria e do governo, preocupações com a privacidade de dados e a praticidade do armazenamento de longo prazo de dados de alta qualidade. A modelagem preditiva, embora atualmente em um estágio emergente, permanece muitas vezes substituída pela modelagem “reativa”; ou seja, coletar dados sobre processos que já foram executados, em vez de fazer previsões para evitar a recorrência de resultados indesejáveis. Os desenvolvimentos futuros na manufatura inteligente no que se refere à análise de big data devem corrigir esses pontos fracos, e as empresas devem determinar se há uma aplicação valiosa dessa parceria de tecnologias emergentes em suas próprias organizações.

Ao descrever o estado atual da manufatura inteligente e sua interseção com a análise de big data, podemos começar a fazer inferências sobre possíveis desenvolvimentos futuros. Primeiro, as empresas devem aprender a organizar seus dados de maneira mais eficaz. Os sistemas unificados de gerenciamento de banco de dados podem recuperar o tempo perdido na busca de informações em fontes irrelevantes. Além disso, as empresas precisam garantir que contrataram o pessoal técnico mais qualificado para lidar com os dados. Muitos cursos de graduação em negócios carecem de um treinamento em análise e ciência de dados que seja relevante para o mercado, contando com uma abordagem inteiramente teórica ou colocando os conceitos em prática de maneiras profissionalmente inúteis.

Além disso, algumas evidências sugerem que, para que a manufatura inteligente e a análise de big data sejam parceiras mais eficazes e sirvam de exemplo para desenvolvimentos futuros, eles devem ser implementados de forma a servir ao interesse público para atrair o investimento governamental. Cuidados de saúde, segurança / cibersegurança e energia renovável merecem ênfase especial:Todos são cruciais para o desenvolvimento social e econômico, mas muitas vezes são ineficientes em custo e entrega.