5G: Preparando-se para o Crescimento Exponencial de Dados nas Telecomunicações

Analisar armazenamentos de dados para 5G não precisa ser complexo, mas ações devem ser tomadas agora para se preparar para a avalanche de dados que chegará conforme o 5G for implantado.

Em um mundo tudo-conectado de smartphones onipresentes, operadoras móveis se tornaram um serviço público. Isso levou a uma competição feroz para tentar se destacar servindo o cliente melhor, usando quantidades cada vez maiores de dados para fornecer insights que melhoram interações e qualidade da rede.

Mas os armazenamentos de dados das operadoras de telecom estão se tornando tão vastos que transformar essa informação em insight acionável é um grande desafio. Este problema está prestes a piorar muito conforme redes 5G de próxima geração começam a ser implantadas pelo mundo.

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Como as coisas ficaram tão ruins e o que pode ser feito para resolver o problema antes que a versão standalone do 5G permita uma série de aplicações de alta largura de banda e baixa latência?

Grande parte do problema é histórica. Embora empresas de telecom tenham coletado vastas quantidades de informação, ela frequentemente fica em silos em sistemas não projetados para lidar com dados tão massivos, e operadoras até agora lutaram para gerenciá-los e analisá-los. Consultas complexas estão demorando demais e tentar obter insights sobre padrões de uso do cliente ou sobrecarga de rede, por exemplo, é frustrante, para dizer o mínimo.

O resultado: Provedores de telecom estão analisando apenas uma pequena quantidade de seus dados valiosos.

Com o 5G programado para habilitar múltiplas novas aplicações, esses problemas serão amplificados. Haverá mais dados, e a tecnologia 5G verá informações chegando muito mais rapidamente do que nunca.

5G: Uma revolução na forma como redes são gerenciadas e operadas

O 5G também representa uma reformulação na forma como redes móveis são gerenciadas e operadas. Virtualização na forma de redes definidas por software (SDN) e virtualização de funções de rede (NFV) já entraram em cena, dando às operadoras móveis mais controle e permitindo que atuem dinamicamente quando problemas ocorrem.

No 5G, operadoras móveis também planejam introduzir 'fatiamento de rede' — a capacidade de 'fatiar' a rede para diferentes casos de uso ou requisitos de qualidade de serviço (QoS). Fatiar a rede vira adivinhação se os dados não estão acessíveis para análise ou simplesmente demoram demais para serem analisados e serem relevantes.

Aumentando a complexidade, o 5G verá um aumento de dispositivos de internet das coisas (IoT) produzindo zettabytes de dados por ano. Isso colocará pressão nas redes, potencialmente resultando em sobrecarga de rede, enquanto torna muito mais difícil integrar dados em armazenamentos.

Ao mesmo tempo, muitas aplicações IoT — como veículos autônomos e cirurgia remota — são consideradas 'críticas para a missão', porque se algo der errado, vidas estão em jogo. A responsabilidade está nas operadoras para garantir que são capazes de gerenciar e utilizar dados para assegurar que as redes que sustentam esses serviços sejam tão robustas quanto possível.

Data warehouses legados desatualizados e outras tecnologias de gerenciamento de dados simplesmente não são bons o suficiente para lidar com essas enormes quantidades de dados, e o problema vai aumentar conforme a versão standalone do 5G se aproxima. Operadoras devem agora gerenciar requisitos de rede e armazenamento de dados e descobrir como podem lidar com petabytes — em vez de terabytes — de dados e aprender como analisá-los adequadamente.

Resolvendo o desafio de dados do 5G

Resolver o desafio de dados do 5G trará enormes benefícios. Quando operadoras móveis conseguem obter insights valiosos de dados, podem melhorar a experiência do cliente e reduzir churn, enquanto melhoram solução de problemas e previsão de capacidade e demanda de rede mais rápida e precisamente.

Uma maneira de obter insights valiosos de vastas quantidades de dados é usando uma plataforma de aceleração de dados. Tais plataformas funcionam mesmo quando dados compreendem terabytes ou petabytes de informação, permitindo que empresas de telecom os comprimam em até 10 vezes e os analisem muito rapidamente.

Os resultados falam por si. Tome o exemplo da principal operadora de telecom de Israel, Cellcom, que precisava de ajuda para entregar melhor QoS e serviço ao cliente, mantendo custos baixos em um mercado sendo apertado pela queda nas receitas tradicionais de voz e dados.

A Cellcom usou um data warehouse acelerado para analisar os bilhões de eventos brutos de estações base sendo registrados todos os dias para melhorar a experiência do cliente e identificar problemas de rede. Como resultado desta mudança, engenheiros de QoS da Cellcom agora conseguem identificar e resolver problemas de rede a partir de um painel fácil de usar. Um dos primeiros problemas que identificaram foi uma alta taxa de queda, causada por uma transferência difícil de uma macrocélula para outra. Usando esses dados, a empresa agora reduziu chamadas perdidas em células problemáticas em 90%.

Outro exemplo é a maior operadora de rede móvel da Tailândia, AIS. Ela queria se diferenciar entregando uma experiência excepcional ao cliente. Mas para fazer isso, precisava ser capaz de traduzir bilhões de registros de dados em silos em gerenciamento de rede aprimorado e serviço ao cliente.

Anteriormente, a AIS usava uma solução de data warehouse legada que não conseguia suportar volumes crescentes de dados e exigia horas de preparação, restringindo drill-down. Para substituir isso, a AIS implementou uma plataforma de aceleração de dados para acelerar análises e permitir novos insights do cliente.

Com o novo sistema, a AIS analisa uma porcentagem muito maior de seu armazenamento de dados, obtendo uma imagem detalhada de seus clientes, em vez de uma visão agregada, para que possa enriquecer suas ofertas.

Transformando dados em insights valiosos

Como estes exemplos mostram, combinando a estratégia certa, tecnologia e expertise, operadoras podem gerenciar seus dados e transformá-los em uma vantagem competitiva para QoS aprimorado. Com a versão standalone do 5G chegando em breve, junto com as múltiplas aplicações que taxarão operadoras de telecom ainda mais, é hora de agir agora. Isso era urgente antes da pandemia de COVID-19 começar, e com novos picos de tráfego à medida que pessoas trabalham de casa, é necessário mais do que nunca para garantir níveis ótimos de insight em redes e prevenir tempo de inatividade.

Como base para transformação 5G, operadoras de telecom devem garantir que a melhor estratégia está em vigor, examinando quem tem acesso aos dados. Trata-se de visibilidade: entender quais dados estão onde, quem os controla e saber como os dados estão configurados. Como você pode vincular dados de múltiplos armazenamentos a um local e realizar análises a partir daí?

Eles precisam avaliar como integram e gerenciam dados pela organização, garantindo que os dados não apenas sejam acessíveis, mas capazes de serem analisados. Analisar armazenamentos de dados para 5G não precisa ser complexo, mas ação deve ser tomada agora para definir a estratégia certa para se preparar para a avalanche de dados que chegará junto com a implantação generalizada do 5G.