Melhore a manutenção com a Internet das coisas

Todos os dias ouvimos mais e mais sobre a internet das coisas (IoT), a próxima geração da internet , Mas o que significa isso exatamente? Essencialmente, a internet das coisas é a interconexão de dispositivos do cotidiano com a internet. O conceito de IoT é tão grande que foi descrito como a quarta revolução industrial depois do vapor, da produção em massa e da internet.

Hoje, você pode controlar seu sistema de aquecimento através de seu telefone ou tablet para que sua casa esteja com a temperatura certa quando você chegar em casa. No futuro, os técnicos serão capazes de ver os códigos de falha do equipamento em seu vidro do Google em tempo real enquanto a falha está acontecendo.

De acordo com a Gartner Inc., haverá quase 26 bilhões de dispositivos na internet das coisas até 2020. Esse crescimento se deve em grande parte à disponibilidade de redes móveis mais rápidas e confiáveis, onde nenhuma conexão de linha fixa é necessária.

Nos próximos anos, a IoT será fundamental para melhorar a produtividade e a eficiência em todos os lugares. Isso levará a um gerenciamento de energia mais eficiente em plantas e fábricas, ajustando automaticamente os sistemas de controle do ambiente para reduzir o consumo de energia quando não for necessário.

Por exemplo, os sistemas de iluminação e aquecimento, ventilação e ar condicionado podem ser mudados para um modo inferior quando os sistemas nas áreas imediatas são desligados. A IoT também aprimorará os processos de gerenciamento de ativos, introduzindo mais automação, análise de dados em tempo real e tomada de decisão inteligente.

A seguir estão sete maneiras pelas quais a IoT pode melhorar a maneira como os ativos são gerenciados, mas, sem dúvida, existem muito mais.

1. Maior adoção da manutenção preditiva

O principal motivo para aplicar a IoT para gerenciar seus ativos é a manutenção preditiva. Em vez de realizar inspeções de rotina baseadas no calendário e substituição de componentes, as técnicas preditivas monitoram o equipamento em busca de falhas pendentes e o notificam quando a substituição de uma peça é necessária. Sensores embutidos no equipamento verificam a existência de condições anormais e acionam ordens de serviço quando os limites de operação segura são violados.

Quando uma estratégia de manutenção preditiva está funcionando de maneira eficaz, a manutenção só é realizada nas máquinas quando é necessária, reduzindo assim os custos de peças e mão de obra associados às substituições. Com cada vez mais sistemas sendo enviados com conectividade com a Internet, o conceito de manutenção preditiva provavelmente se expandirá exponencialmente na Internet das Coisas.

2. Análise de dados em tempo real

Máquina a máquina (M2M) é definida como as tecnologias que permitem que as máquinas se comuniquem umas com as outras. A internet das coisas leva M2M para o próximo nível, incluindo um terceiro elemento:dados. A disponibilidade de todos os dados da máquina em uma rede virtual oferece aos fabricantes de equipamentos originais (OEMs) a capacidade de agregar e analisar os dados para gerar melhores modelos analíticos preditivos.

Em vez de esperar que um sistema falhe, os fabricantes são capazes de prever a falha com precisão porque os sensores começam a relatar quando as condições de operação estão fora das especificações. Ao mapear com precisão o comportamento do usuário, identificar padrões de falha e reconhecer rapidamente problemas recorrentes, os OEMs serão capazes de projetar falhas, melhorar seu produto e garantir o tempo de atividade. Isso deve resultar em maior satisfação do cliente e menos reclamações de garantia.

3. Métricas de desempenho precisas

Disponibilidade, confiabilidade e outras métricas de desempenho importantes, como tempo médio entre falhas (MTBF) e tempo médio de reparo (MTTR), podem ser calculadas automaticamente pelo sistema e fornecidas aos painéis de relatórios. Isso remove o elemento humano na captura de todo o tempo de inatividade, garantindo que os dados sejam o mais precisos possível. Além disso, as métricas de confiabilidade de diferentes locais do cliente podem ser analisadas para identificar as melhores práticas para implementação em todo o mundo.

4. Atualizações automáticas de software

As alterações de software podem melhorar o desempenho do equipamento ou eliminar problemas técnicos. máquinas conectadas à Internet tornam o processo de atualização de software mais fácil e eficiente. Quando correções ou patches de software são necessários, o fornecedor OEM pode enviar atualizações para todos os sistemas da frota ao mesmo tempo, sem assistência ao cliente.

5. Ações de reparo recomendadas

Quando o equipamento cai, os dados de falha de várias fontes podem ser coletados, agregados e analisados ​​em tempo real na nuvem. As opções de reparo podem ser executadas automaticamente pelo sistema e ações podem ser recomendadas ao técnico, se necessário.



Todos os dados de falha possíveis serão usados ​​para direcionar o reparo, incluindo as condições de operação do sistema no momento da falha, dados de reparo anterior do sistema computadorizado de gestão de manutenção (CMMS), padrões de desgaste e dados operacionais da frota de equipamentos. Com efeito, o técnico receberá todas as informações necessárias para uma tomada de decisão mais eficaz e o caminho mais rápido para a resolução. A implantação de um CMMS com uma interface de programação de aplicativo (API) que possibilite a conexão com dispositivos IoT será crucial para garantir que as informações acionáveis ​​possam ser apresentadas ao usuário final de uma forma utilizável.

6. Peças mais rígidas e controle de estoque

O controle de estoque eficaz pode ter um impacto significativo na limitação do tempo de inatividade do equipamento e no controle dos orçamentos de manutenção. Os almoxarifados conectados que monitoram proativamente os movimentos de estoque e o estoque disponível para garantir que o local esteja segurando apenas o que é necessário se tornarão comuns em instalações em todos os lugares. Por meio da manutenção preditiva e da análise de dados, os OEMs serão capazes de otimizar as listas de peças sobressalentes recomendadas, liberando o capital necessário e aumentando a satisfação do cliente.

7. Ativos remotos

Quando se trata de manutenção de parada não planejada, a IoT tornará o reparo de ativos geograficamente dispersos muito fácil. Conforme mencionado acima, isso reduzirá as visitas de serviço desnecessárias a ativos remotos ou geograficamente dispersos por meio da manutenção preditiva. Imagine ativos conectados, como parques eólicos, subestações e bombas, gerando suas próprias ordens de serviço no CMMS com uma lista proposta de itens de ação e uma lista recomendada de sobressalentes para concluir o trabalho. Isso reduzirá o tempo médio de reparo, o que, por sua vez, reduzirá os custos associados a esses reparos de emergência.

Cada tipo de negócio pode encontrar o valor final de dispositivos e serviços IoT, mas isso só ocorrerá quando a IoT interagir perfeitamente com outros aplicativos, como software CMMS. A IoT também pode ser uma virada de jogo para os OEMs. Isso vai redefinir o modelo de negócios à medida que os fornecedores de equipamentos complementam suas ofertas com software e serviços de análise de dados. O hardware será entregue com maior poder de computação, tornando-se mais inteligente e mais conectado.

Os OEMs criarão valor agregado por meio de monitoramento e análise contínuos, melhorando a confiabilidade e, ao mesmo tempo, reduzindo custos de manutenção desnecessários. As organizações podem então alocar seus recursos de maneiras mais eficientes.

O verdadeiro valor da Internet das Coisas só pode ser totalmente percebido quando você adota uma visão holística do gerenciamento de ativos. Redes poderosas de nuvem virtual irão continuamente coletar, agregar e modelar dados para então prever com precisão as falhas e colocar contingências no local para limitar seu impacto na disponibilidade do sistema. A IoT se tornará fundamental para melhorar a confiabilidade dos ativos e impulsionar a redução de custos, fornecendo dados em tempo real, inteligentes e acionáveis ​​para sistemas conectados ou para o usuário final. Embora possa levar algum tempo para sua empresa se tornar uma organização orientada por dados de IoT, a mudança está chegando e você deve estar preparado para ela.