Industrial IoT: Impulsionando Transformação Digital e Novo Valor de Negócio
A Internet Industrial das Coisas (IIoT) está remodelando operações empresariais e engajamento do cliente, prometendo ganhos operacionais significativos, novas oportunidades de mercado e novas fontes de receita.
Miniaturização de hardware, menor consumo de energia, custos de componentes em queda e conectividade sem fio ubíqua estão impulsionando uma onda de produtos conectados, mantendo a conversa viva, diz Joe Barkai, consultor, palestrante, autor e blogueiro.
A convergência de tecnologias emergentes e modelos de negócios inovadores alimenta o crescimento do IIoT. Argumentos tanto orientados a negócios quanto orientados a tecnologia mostram que o IIoT pode catalisar transformação radical em praticamente todas as indústrias.
O Retorno da Empresa em Tempo Real?
Lembra do conceito de empresa em tempo real — também conhecido como redes sense-and-respond ou empresas sob demanda — que visava aumentar a capacidade de resposta organizacional no início do século XXI?
Embora não precisamente definido, seus objetivos centrais podem ser resumidos como:
- Reduzir tempos de resposta a demandas de mercado de clientes e parceiros.
- Aumentar transparência em toda a empresa, quebrando silos de informação.
- Melhorar eficiências operacionais e cortar custos através de automação de processos e visibilidade aprimorada em funções internas e externas, incluindo parceiros da cadeia de suprimentos.
Esses objetivos ecoam as aspirações da Internet Industrial das Coisas.
Entendendo a Transformação IoT
O IIoT entrega transformação incremental em quatro estágios. Esses estágios são largamente sequenciais e desbloqueiam valor progressivamente maior:
- Automatizar — Software de controle embarcado e conectividade de dispositivos automatizam tarefas operacionais e de tomada de decisão.
- Acelerar — IoT encurta latência de informação. Acesso remoto, combinado com análise de dados e sistemas de suporte à decisão, aumenta tempos de resposta organizacionais. A maioria das implementações hoje foca em acelerar tempos de resposta, com menos ênfase em alocação ótima de recursos.
- Aprimorar — Análise de big data, ferramentas de simulação e auxiliares similares otimizam cada fase do ciclo de vida do produto minerando dados empresariais. Ao contrário dos dois primeiros estágios, que são largamente táticos e reativos, esta fase aproveita a profundidade dos dados para melhorar decisões preditivas de longo prazo em design de produtos e operações.
- Engajar — O ápice de uma estratégia centrada em IoT: produtos conectados combinados com tomada de decisão avançada transformam modelos de negócios tradicionais e engajam clientes através de ofertas de serviço baseadas em resultados finamente ajustadas.
Reestruturando a Cadeia de Valor
Em seu best-seller Competitive Advantage: Creating and Sustaining Superior Performance, o professor da Harvard Business School Michael Porter descreve a cadeia de valor do produto como uma "estrutura geral para pensar estrategicamente sobre as atividades envolvidas em qualquer negócio e avaliar seu custo relativo e papel na diferenciação." Ele vê uma empresa como um sistema de subsistemas organizados sequencialmente — cada um com entradas, atividades de transformação e saídas — responsável por atividades centrais de geração de valor como logística de entrada, operações, logística de saída, marketing e vendas, e serviço. Atividades secundárias — RH, treinamento, infraestrutura de TI — apoiam a cadeia primária.
Como a Internet Industrial das Coisas influencia, ou até aprimora, as atividades da cadeia de valor de uma empresa?
Processos baseados em cadeia de valor focam em articular e criar atividades de valor agregado ao cliente e as interfaces entre elas. No entanto, esses subsistemas podem inadvertidamente criar silos de tecnologia, processo e função, reforçados por cultura empresarial arraigada.
A IoT fornece maior visibilidade em cada atividade da cadeia de valor, transformando entradas em saídas e avançando o ciclo de vida do produto. Permite que organizações agreguem e analisem dados de eventos da cadeia de valor históricos e em tempo real — tanto positivos quanto negativos — e respondam rápida e eficientemente com base em dados objetivos e oportunos.
Por exemplo, empresas de produtos geram e armazenam transações relacionadas a serviços ao longo da cadeia de valor: visitas de serviço ao cliente, reclamações de garantia, pedidos de vendas, etc. Esses registros frequentemente permanecem bloqueados dentro do sistema de TI da função originadora — serviço, administração de garantia ou vendas. Uma empresa visionária, no entanto, combina previsões de vendas, histórico de serviço de produto e dados de dispositivos em tempo real para prever carga de trabalho de operações de serviço, prever custos de reparo de garantia e otimizar inventário de peças.
Produtos conectados e sistemas empresariais geram informações que podem remodelar cada atividade na cadeia de valor de uma organização. Eles tanto impõem quanto permitem limites funcionais flexíveis e permeáveis, mudando a ordem tradicional de decisões da cadeia de valor.
Assim, enquanto a Internet Industrial das Coisas aumenta eficiência e agilidade em operações de cadeia de valor, ela também fundamentalmente perturba e rearranja o modelo incremental rígido original de Porter. Porter toca nessa ideia em seu artigo HBR "How smart, connected products are transforming companies", embora não altere o modelo central.
Prepare-se
Muitas empresas resistem a redefinir limites tradicionais de cadeia de valor. Mas à medida que a adoção de IoT se espalha e o valor de negócios se torna evidente, limites funcionais devem mudar para acomodar novos modelos e práticas. Organizações precisam visualizar modelos de negócios impulsionados por IoT e operações de cadeia de valor otimizadas impulsionadas por visibilidade pervasiva e capacidade de tomada de decisão aprimorada.
O autor deste blog é Joe Barkai, consultor, palestrante, autor e blogueiro.
Foi publicado pela primeira vez em joebarkai.com
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