Por que a IA é o futuro da fabricação, mas as pessoas ainda são necessárias

A indústria de manufatura está passando por uma crescente escassez de talentos. Dados da Deloitte mostram que em 2025 a lacuna de qualificação de manufatura aumentará, criando a necessidade de 3,4 milhões de trabalhadores qualificados, com 2 milhões dessas funções não preenchidas. Impulsionando esse vazio estarão os 2,7 milhões de trabalhadores que se aposentarão ou deixarão o setor até 2025, além dos cerca de 700.000 empregos que serão criados pelo crescimento do setor.

Percepção equivocada:IA e automação resultarão em menos empregos

Ainda existe um equívoco generalizado de que a automação e os robôs colocarão em risco os empregos de manufatura. Este não é o caso. O ser humano sempre será uma parte necessária do processo de fabricação. Conforme as instalações continuam a evoluir e conectar mais de seus ativos, as pessoas serão necessárias para digerir a vasta quantidade de dados gerados a partir do chão para que possam construir coisas mais rápido, melhor e mais barato. Para que eles façam isso, esses dados precisarão ser convertidos em informações que podem ser digeridas por uma pessoa. A inteligência artificial (IA) pode ajudar nisso.

A IA pode converter grandes quantidades de dados brutos em informações que um ser humano pode ler e interpretar. Sem ele, as pessoas teriam que aprender como coletar dados de vários sistemas de banco de dados, conectá-los, saber quais recursos investigar, extraí-los manualmente usando planilhas e então interpretar os resultados. Esse processo seria complicado, tedioso e muito sujeito a erros. No momento em que os dados foram preparados para análise, eles já teriam esgotado o tempo e a paciência para realizá-la. Com a ajuda da IA, esses indivíduos podem gastar seu tempo extraindo informações úteis desses dados e colocando-os em ação, em vez de gastar seu tempo processando números manualmente.

Para dissipar ainda mais a noção de IA e automação tirando empregos das pessoas, uma pesquisa recente da AT Kearney e Drishti relatou que 72 por cento dos empregos de manufatura ainda são realizados por pessoas, e essas mesmas pessoas realmente geram três vezes mais valor do que suas contrapartes de máquinas. Mesmo com mais partes do processo de fabricação se tornando automatizadas, nenhuma máquina será capaz de substituir o julgamento humano e a intuição.

Como consistente com as revoluções industriais do passado, as inovações em tecnologia sempre geram novas posições. Um relatório da PwC descobriu que a robótica e a IA produzirão um ganho líquido de 200.000 empregos no Reino Unido até 2037. IA, aprendizado de máquina e automação criam empregos devido aos conjuntos de habilidades especializadas necessários para apoiá-los e mantê-los. Depois que as máquinas começam a gerar grande quantidade de dados, um software é necessário para analisar esses dados e convertê-los em informações legíveis por humanos. Para alavancar essas informações, ainda precisamos de humanos para usá-las de uma forma significativa e tomar as medidas relevantes.

Preenchendo um Vazio

Crucial para preencher essas funções será atrair talentos das gerações mais jovens. Embora isso seja possível, os perfis de trabalho que serão atraentes para eles serão diferentes dos trabalhos atualmente disponíveis no chão de fábrica. A força de trabalho mais jovem, sendo produto de seu ambiente, se acostumou a ter tudo sob demanda, incluindo acesso à informação. Isso é verdade quando eles entram no mercado de trabalho. Portanto, digitalizar o negócio de manufatura é um primeiro passo forte.

As gerações mais jovens estão demonstrando um interesse cada vez maior pelas carreiras em ciências e engenharia. De acordo com a National Science Foundation, cerca de 30% dos diplomas de bacharelado obtidos em 2012 foram em ciências e engenharia. Além disso, 58 por cento dos doutorados concedidos também foram nessas áreas.

À medida que mais alunos demonstram interesse em ciência e engenharia, seguir carreiras em tecnologias avançadas é uma progressão lógica. A IA e o aprendizado de máquina continuarão a amadurecer e, com elas, começaremos a ver a IA se tornar um componente mais convencional dos currículos e programas de treinamento de faculdades com foco em tecnologia.

AI é um componente chave para o futuro da manufatura

O volume de dados gerados na manufatura é imenso, mas não adianta coletar todos se não for usado para obter informações. Por exemplo, é fundamental que as instalações saibam como suas máquinas estão operando, se de repente estão consumindo muita energia ou se estão caminhando para um mau funcionamento. Observar proativamente os indicadores, como temperatura e pressão, e agir sobre eles pode evitar paralisações dispendiosas.

Infelizmente, há simplesmente muitos dados para qualquer pessoa ou equipe de pessoas analisar, o que mais uma vez demonstra a necessidade de IA e aprendizado de máquina para trabalhar com humanos. Essas tecnologias irão capacitá-los, não substituí-los. A IA e o aprendizado de máquina foram feitos para analisar as informações, identificar as tendências dentro delas e permitir que os líderes de negócios tomem decisões mais informadas com mais rapidez.

Os fabricantes estão sempre procurando maneiras de melhorar as margens. As informações geradas pela IA são essenciais para operar uma instalação mais enxuta e abordar possíveis preocupações de forma proativa. Quanto mais tempo uma condição persistir, como uma máquina operando em capacidade abaixo do ideal, mais dinheiro o fabricante descarta. A IA já está ajudando as organizações a se manterem à frente do desempenho de seus ativos e impactar seus resultados financeiros. Essa tendência vai continuar. Também ajudará a criar mais empregos que atrairão a próxima geração de talentos, que deseja trabalhar com as tecnologias mais recentes.

À medida que a indústria continua mudando, as funções de suporte também mudarão. A força de trabalho futura não se concentrará apenas em manter as máquinas funcionando, mas aprenderá com os dados que estão sendo gerados. Isso permitirá que eles tomem melhores decisões para sua empresa.

Sobre o autor

Prateek Joshi é o fundador e CEO da Plutoshift , que fornece uma solução de software de monitoramento de desempenho para a indústria de processo, incluindo água, alimentos, bebidas e produtos químicos. Joshi é um pesquisador de inteligência artificial, autor de oito livros publicados e palestrante do TEDx. Ele foi destaque na Forbes 30 Under 30, CNBC, TechCrunch e muito mais.