Por que o contexto é rei ao aplicar a coleta de dados

Não é nenhum segredo que a coleta de dados é importante para gerar informações valiosas que ajudam os gerentes de fábrica a melhorar a eficiência em sistemas industriais. No entanto, o que parece desconhecido para muitos na indústria é a importância de entender o contexto dos dados que estão sendo analisados.

Aqui, George Walker, diretor de controle industrial e provedor de automação Novotek Reino Unido e Irlanda, explica por que aplicar contexto aos seus dados é a diferença entre o insight e a cegueira estatística.

A visão de túnel é um problema em uma variedade de campos, dos esportes à indústria. É fácil se fixar em um único objetivo e esquecer de dar um passo para trás para ter uma visão mais ampla de uma situação. No entanto, dar este passo para trás pode fornecer uma visão e compreensão inestimáveis ​​da realidade de uma situação.

Vamos dar um cenário hipotético. Imagine que um gerente de manutenção tenha uma máquina que está entortando fios. Esses fios têm que dobrar em um ângulo muito preciso para funcionar corretamente. No entanto, a máquina não os dobra corretamente em determinados momentos do dia, fazendo com que a empresa produza mercadorias com defeito que devem ser descartadas.

Para corrigir esse problema, o gerente de manutenção traz os dados coletados pelo software de bordo do dispositivo. O gerente então analisa os dados com uma plataforma de geminação digital. Olhando para a análise, torna-se aparente que a máquina está vibrando de forma anômala em certas horas do dia. O gerente desmonta a máquina, remonta e até a roda em um cenário isolado, mas ainda não conseguiu encontrar a origem do problema.

Nesse caso, se o gerente deu um passo para trás e procurou o contexto, eles podem ter percebido que as vibrações anômalas coincidiram com o período de ativação de uma peça de maquinaria pesada próxima. Não há nada de errado com a máquina em questão, mas o contexto circundante revela a causa do erro. É por isso que o contexto na coleta de dados é vital.

Com uma variedade de sensores e dispositivos inteligentes, emparelhados com um sistema de geminação digital como GE Digital Na plataforma Predix, em toda a linha de produção, o gerente poderia ter visto claramente a correlação ao visualizar os dados no contexto. Outro método de alcançar a compreensão contextual seria comparar a máquina com outras semelhantes em fábricas diferentes.

Isso mostra por que a geminação digital é uma ferramenta tão poderosa. Ser capaz de recriar uma planta inteira em um modelo digital quebra a mentalidade de silo. Isso permite que os gerentes tenham uma visão holística, que revela problemas que antes não eram aparentes. Seja qual for a questão, é evidente que o contexto na coleta de dados é importante. Ser capaz de analisar sistemas agora é uma realidade e deve ser aproveitado em todo o seu potencial.

Com potencial para reduzir o desperdício e despesas desnecessárias, os gêmeos digitais permitirão operações mais fortes. Com o contexto sendo facilmente alcançável na arena industrial moderna, ele não precisa mais ser um segredo comercial entre as empresas industriais. E, compartilhando esse conhecimento, mais empresas podem tornar suas redes inteligentes mais inteligentes, suas operações mais eficientes e seus processos de produção mais produtivos.

O autor deste blog é George Walker, diretor administrativo, Novotek