5 maneiras de combinar Big Data, IA e blockchain está finalmente corrigindo uma lacuna de marketing flagrante

Um dos maiores desafios que os profissionais de marketing enfrentam hoje é a aquisição e retenção de clientes, diz Adam Mittelberg é diretor de marketing da DataBlockChain.io .

A chave para adquirir novos clientes e reter clientes atuais é possuir os dados críticos que podem ajudá-lo, primeiro, a se comunicar de forma eficaz com o contato mais qualificado possível e, segundo, identificar ainda mais as necessidades de seus clientes atuais para fomentar a fidelidade de longo prazo.

Infelizmente, a indústria de dados de hoje é muito complicada e altamente fragmentada, oferecendo um excesso confuso de opções que oprimem os profissionais de marketing que precisam desesperadamente dessas informações de missão crítica. O ecossistema de marketing de dados existente de proprietários de listas de dados e marketing direto, gerentes e corretores é extremamente ineficiente e freqüentemente ineficaz, custando às empresas incontáveis ​​milhões em tempo e dinheiro desnecessários e incalculavelmente mais em perda de oportunidades.

Os dados são a espinha dorsal do marketing digital e tradicional

Mesmo assim, dada a verdade fundamental de que os dados são a espinha dorsal da publicidade e do marketing digital e do marketing direto tradicional, os profissionais de marketing acabam de lutar com o que o mercado tem sido capaz de fornecer, para melhor ou para pior. A receita global de publicidade em 2017 foi de US $ 591 bilhões (€ 493,50 bilhões) com $ 209 bilhões (€ 174,52 bilhões) dedicados à publicidade digital.

O enigma de fontes de dados eficazes está se tornando ainda mais raro à medida que a necessidade - e a real dependência de - dados se torna mais essencial. A crescente demanda por fontes de big data que forneçam dados de qualidade e completos disparou na era digital de hoje.

Infelizmente, são as fontes de Big Data fundamentais que têm sido o ponto crucial do problema para os profissionais de marketing. Hoje, um indivíduo, entidade ou marca que deseja adquirir um conjunto de dados específico terá que gastar muito tempo e recursos localizando fontes que atendam ao seu público-alvo, negociar custos e estabelecer padrões de privacidade para a transferência dos dados.

Isso leva a uma diminuição da qualidade e à duplicação de registros de dados. Esses três desafios não apenas tornam o custo extremamente proibitivo para identificar e adquirir os vários parâmetros necessários para compilar o conjunto de dados exato que é necessário, mas, para pequenas e médias empresas, cria uma barreira real para entrar no mercado de dados.

Tão problemático, tentar gerar receita hoje a partir de conjuntos de dados existentes traz seu próprio conjunto único de desafios. O primeiro é o tempo e o dinheiro necessários para criar cartões de dados e garantias para o proprietário dos dados monetizar. Ao mesmo tempo, eles precisam identificar a organização ou mercado certo com o maior alcance - aquele que representa a maior demanda por seus dados.

O segundo grande desafio é integridade e responsabilidade. Os proprietários de dados não confiam em organizações externas para armazenar, gerenciar e monetizar adequadamente seus dados. A última grande preocupação envolve a segurança do ambiente de armazenamento. O abuso de dados e a falta de transparência no modelo de negócios de divisão da receita são medos subjacentes que, em última análise, impedirão o proprietário de uma lista de disponibilizar seu conjunto de dados exclusivo para compra.

Portanto, com todos os problemas crescentes no setor de big data, o que é necessário para colocar essa faceta principal em curso? Abaixo estão 5 razões pelas quais a fusão de big data, inteligência artificial (IA) e tecnologia de blockchain revolucionará o marketing orientado a dados em todo o mundo, em todos os setores:

1. Empoderamento. Um sistema baseado em blockchain capacita os provedores de fonte de dados a monetizar seus dados e capitalizar melhor a demanda, permitindo que os provedores de fonte de dados acessem o grande mercado global. Da mesma forma que o eBay oferece um mercado para fornecedores de produtos físicos, um mercado digital baseado em blockchain pode criar potencial de crescimento para fornecedores de fontes de dados de todos os tamanhos, ao mesmo tempo que reduz as barreiras de entrada no setor.
2. Transparência. Uma abordagem de blockchain fornece aos provedores de dados total transparência, rastreabilidade e auditabilidade, superando muitos dos obstáculos que os provedores de dados enfrentam atualmente no mercado existente. Qualquer um que tenha operado no espaço de big data sabe que dados duplicados, dados falsos e fontes questionáveis ​​são infelizes verdades da indústria. No entanto, uma abordagem baseada em blockchain fornece transparência completa, permitindo que os compradores vejam onde os dados estiveram e de onde vieram antes da compra.
3. Confiança. Um sistema de verificação e classificação mais transparente para os dados aumentará a confiança entre o usuário final e as fontes de dados. Atualmente, a maioria das compras de dados são transações praticamente cegas, por meio das quais os compradores não sabem realmente que tipo de dados estão recebendo até que realmente os comprem, porque nenhum fornecedor jamais revelaria os dados antes de o dinheiro mudar de mãos. Depois de ter os dados, cabe a você determinar sua qualidade, mas nessa altura o dinheiro já foi gasto. Em vez deste processo arcaico deixando muito a desejar, tendo um 3 ^rd o sistema de pontuação partidária melhora a qualidade e aumenta a confiança no mercado, facilitando mais transações e levando a níveis gerais mais altos de confiança no setor como um todo. Dar qualidade e dados verificados às empresas e aos consumidores que são examinados e pontuados externamente permite a redução, se não a eliminação, de dados falsos ou desatualizados - um problema significativo que atualmente assola o setor.
4. Simplificação. Ao simplificar e agregar transações de dados mundiais em um único ponto de venda, o resultado será uma Amazon - como o mercado, onde economias de escala e agregação de dados facilitarão um processo de checkout mais suave, limpo e simplesmente melhor; criando mais comércio de dados em todo o mundo. Oferecer aos usuários finais uma interface simplificada, fácil de usar e robusta com um sistema de pagamento rápido e seguro entre a empresa ou o indivíduo e as fontes de dados é um meio necessário para esse fim.
5. Inteligência Artificial. “ Os motores de indexação inteligente agora estão utilizando análises preditivas (um tipo de inteligência artificial que usa análise de dados e aprendizado de máquina) para "Pontuação de confiança" para fornecer dados precisos e contínuos em tempo real. Com base nas condições de negócios imediatas, isso permitirá conjuntos de registros que podem ser um único indivíduo que corresponda a todos os parâmetros ou milhões de registros que correspondam aos parâmetros desejados.

Em última análise, a democratização do big data nivela o campo de jogo dos dados, fornecendo a solução de dados de marketing mais abrangente para todas as empresas e indivíduos. Ele fornecerá uma interface robusta entre a empresa ou o indivíduo e as fontes de dados. Os sistemas de back-end irão garantir total confiança na qualidade dos dados para o usuário final, bem como na finalidade transacional para os provedores de dados.

O autor deste blog é Adam Mittelberg, CMO de DataBlockChain.io

Sobre o autor:

Adam Mittelberg é CMO de DataBlockChain.io, a Media Direct, Inc. empresa parceira na vanguarda da democratização do big data e do nivelamento do campo de jogo de dados. Ele supervisiona a solução de dados de marketing mais abrangente disponível para todas as empresas e indivíduos, apresentando uma interface robusta entre usuários e fontes de dados e sistema de back-end transparente, garantindo a qualidade dos dados, a confiança e a finalidade transacional.