Chipsets AI, resolvendo problemas atuais e futuros da indústria

Os semicondutores alimentam o mundo moderno eletronicamente difundido. A Inteligência Artificial (IA) é destinada a oferecer suporte a um grande número de tecnologias, desde veículos autônomos até análises de mídia social. A combinação de IA com semicondutores representa uma próxima etapa lógica para os fornecedores de silício incorporarem IA em virtualmente qualquer coisa que requeira um processador, afirma o autor Gerry Christensen, fundador e CEO da Mind Commerce .

Os chipsets de IA também apóiam o movimento da indústria em direção à computação heterogênea, que se refere a sistemas que usam mais de um tipo de processador ou núcleos. Essa abordagem envolve a integração de chips diferentes em um ambiente de coprocessamento para estabelecer ganhos de desempenho e economizar energia. No caso de chips de IA, os processadores geralmente podem resolver problemas que os processadores tradicionais não conseguem.

Os principais fabricantes estão desenvolvendo soluções para resolver os problemas da indústria. Por exemplo, a ARM está incorporando IA em seu processador de aprendizado de máquina (ML) para acelerar funções críticas para a indústria, como reconhecimento facial para segurança pública e interna.

Esse mesmo chipset pode aprimorar outras necessidades da indústria, como tradução automática. Essa abordagem faz parte das implantações de System on a Chip (SoC) que incorporam diferentes tipos de processadores, como unidades de processamento gráfico (GPU), que otimizam os cálculos de identificação de imagem.

Algumas empresas estão focadas em resolver problemas específicos de dispositivos, como Qualcomm e Huawei , que estão correndo para entregar os primeiros chipsets de IA para smartphones. As empresas reconhecem que os desenvolvimentos de rede, como Mobile Edge Computing (MEC) e 5G, conduzirão cada vez mais ao uso de dados, muitos dos quais serão para serviços sensíveis à latência, como Realidade Virtual (VR). Os fabricantes de telefones não querem ser o elo mais fraco no processamento de dados.

Assim, a Huawei está projetando um chip que pode supostamente permitir o reconhecimento de 4.500 imagens por minuto, mais que o dobro da capacidade de sua oferta anterior. O reconhecimento de imagem mais rápido para smartphones se traduz em latência geral mais baixa para aplicativos de próxima geração para segurança pública, como veículo para pessoa.

Os smartphones podem ser integrados a sensores e câmeras de veículos a bordo para detectar perigos potenciais, como um pedestre prestes a correr para uma travessia. Os chipsets de IA impulsionarão recursos relacionados a automóveis, bem como a muitos outros setores.

Os veículos aéreos não tripulados (UAV) equipados com chipsets de IA se beneficiarão com decisões baseadas em entradas de sensores aprimoradas. Isso será uma bênção para indústrias verticais que passarão a contar com UAVs, como a agricultura, onde decisões como pulverizar safras por mais trinta minutos podem fazer a diferença entre rendimentos aceitáveis ​​ou uma perda anual.

Além disso, os processadores podem fornecer decisões críticas para a segurança dos drones, como evitar linhas de alta tensão aéreas ou retornar à base na expectativa de uma tempestade elétrica que se aproxima.

A grande maioria dos casos de uso envolverá algum aspecto das soluções de Internet das Coisas (IoT). Por exemplo, a pesquisa associada aos chipsets de IA para redes e dispositivos sem fio, computação em nuvem e de última geração, IoT e Big Data Analytics 2018-2023 indica que as soluções relacionadas à IoT representarão 83% de todo o mercado global de chipsets de IA em 2023. O mercado de dispositivos IoT com suporte do chipset AI sozinho representa uma oportunidade global de US $ 8,7 bilhões (€ 7,49 bilhões) até 2023.

$ milhões	2018	2019	2020	2021	2022	2023	CAGR
Dispositivo IoT	917	1230	2067	3658	6039	8719	56,9%

Impulsionado por tudo, desde entretenimento doméstico até segurança doméstica, o mercado global de chipset de IA como um todo deve atingir US $ 13,4 bilhões (€ 11,53 bilhões) até 2023.

Os chipsets de IA também oferecem suporte a Big Data e análises avançadas, muitas das quais relacionadas à IoT, como monitoramento e logística. Os chipsets de AI com vários processadores aprendem com o ambiente, usuários e máquinas para descobrir padrões ocultos entre os dados, prever insights acionáveis ​​e executar ações com base em situações específicas.

$ milhões	2018	2019	2020	2021	2022	2023	CAGR
Movimento de material	56	73	116	186	290	394	47,6%

Mercado de chipsets de IA global por aplicativo de fabricação 2018 - 2023

Isso se traduzirá na próxima onda de análises baseadas no dispositivo, que será importante para muitos setores verticais da indústria, como manufatura, em que as decisões apoiadas pelo chipset AI para movimentos de materiais representarão uma oportunidade global de US $ 394 milhões (€ 339,05 milhões) até 2023.

A perspectiva geral para os chipsets de IA é brilhante, visto que a inteligência artificial como um todo está cada vez mais integrada em muitas áreas, incluindo pesquisa na Internet, entretenimento, aplicativos de comércio, otimização de conteúdo e robótica. A perspectiva de longo prazo para os chipsets de IA é que eles se tornarão integrados em muitas outras tecnologias diferentes e fornecerão uma tomada de decisão autônoma em nome dos humanos, tanto direta quanto indiretamente por meio de muitos processos, produtos e serviços.

O autor deste blog é Gerry Christensen, fundador e CEO da Mind Commerce.