Chipsets de IA: Resolvendo Desafios da Indústria de Hoje e Amanhã

Semicondutores alimentam o mundo moderno digitalmente pervasivo. Inteligência Artificial (IA) está pronta para aprimorar um amplo espectro de tecnologias — de veículos autônomos a analytics avançados. Combinar IA com silício é o próximo passo lógico para empresas de semicondutores que buscam incorporar inteligência em todo dispositivo que requer poder de processamento, diz Gerry Christensen, fundador e CEO da Mind Commerce.

Chipsets de IA também sustentam a mudança da indústria rumo à computação heterogênea, onde múltiplos tipos de processadores coexistem em um único sistema para entregar ganhos de performance enquanto conservam energia. Em muitos casos, aceleradores de IA resolvem problemas que CPUs tradicionais não podem abordar eficientemente.

Principais players como ARM estão integrando engines de machine learning em seus SoCs para acelerar tarefas críticas como reconhecimento facial para segurança pública e segurança nacional. O mesmo silício pode impulsionar cargas de trabalho de tradução automática, demonstrando a versatilidade de SoCs habilitados para IA que combinam CPUs, GPUs e núcleos de inferência dedicados.

Empresas centradas em dispositivos — Qualcomm e Huawei — estão correndo para lançar os primeiros chipsets de IA para smartphones. Ambas reconhecem que paradigmas de rede emergentes — Mobile Edge Computing e 5G — impulsionarão um aumento no tráfego de dados, especialmente para aplicações sensíveis à latência como realidade virtual. Fabricantes de smartphones não podem se dar ao luxo de ser o gargalo no processamento de dados.

O design mais recente da Huawei alega capacidade de processar 4.500 imagens por minuto — mais que o dobro da velocidade de seu predecessor — reduzindo latência geral para aplicações de segurança pública de próxima geração, como interação veículo-a-pedestre. Smartphones que ingerem dados de sensores de câmeras de bordo de veículos podem detectar pedestres prestes a cruzar a rua, permitindo medidas de segurança proativas.

Veículos aéreos não tripulados equipados com chipsets de IA tomarão decisões mais inteligentes, orientadas por sensores. Esta capacidade será transformadora para verticais como agricultura de precisão, onde um ajuste de 30 minutos na pulverização de pesticidas pode significar a diferença entre uma colheita lucrativa e uma perda.

Processadores de IA também desempenham papel crítico em segurança de drones, ajudando aeronaves a evitar linhas de energia aéreas ou retornar automaticamente à base antes de uma tempestade se aproximar.

A vasta maioria de casos de uso de chips de IA intersecta com a Internet das Coisas. Um estudo 2018–2023 sobre chipsets de IA para redes sem fio, nuvem e analytics de big data projeta que soluções relacionadas a IoT representarão 83% do mercado global de chips de IA até 2023. O segmento de dispositivos IoT sozinho representa uma oportunidade de $8,7 bilhões ($7,49 bilhões) em 2023.

$ milhões	2018	2019	2020	2021	2022	2023	CAGR
Dispositivo IoT	917	1230	2067	3658	6039	8719	56,9%

Impulsionado por demandas que variam de entretenimento doméstico a segurança nacional, o mercado geral de chipsets de IA está projetado para atingir $13,4 bilhões ($11,53 bilhões) até 2023.

Chipsets de IA também aceleram big data e analytics avançados, particularmente em contextos de IoT como monitoramento de cadeia de suprimentos e logística. Silício de IA multi-processador aprende com o ambiente, usuários e máquinas para revelar padrões ocultos, prever insights acionáveis e disparar ações contextuais.

$ milhões	2018	2019	2020	2021	2022	2023	CAGR
Movimento de Materiais	56	73	116	186	290	394	47,6%

Mercado Global de Chipsets de IA por Aplicação de Manufatura 2018 – 2023

Isso se traduzirá na próxima onda de analytics baseados em dispositivo, que serão importantes para muitos verticais da indústria como manufatura, onde decisões suportadas por chipsets de IA para movimentos de materiais representarão uma oportunidade global de $394 milhões ($339,05 milhões) até 2023.

A perspectiva geral para chipsets de IA é brilhante, já que a inteligência artificial como um todo está cada vez mais integrada em muitas áreas incluindo busca na internet, entretenimento, aplicações de comércio, otimização de conteúdo e robótica. A perspectiva de longo prazo para Chipsets de IA é que eles se tornarão incorporados em muitas tecnologias diferentes e fornecerão tomada de decisão autônoma em nome de humanos, tanto diretamente quanto indiretamente através de muitos processos, produtos e serviços.

O autor deste blog é Gerry Christensen, fundador e CEO da Mind Commerce.