Quem está encarregado do carro conectado? Pergunte ao motorista no loop

Você não odeia quando alguém critica sua direção? Por que estamos indo assim? Desacelerar! Acelerar! Não deixe o carro entrar!

Intrometidos interferentes não apenas aumentam sua hipertensão, diz Nick Booth . Eles são perigosos, porque eles distraem você enquanto você está no comando de uma tonelada de metal em alta velocidade.

Essas intervenções paternalistas são ainda piores quando realizadas por carros ‘inteligentes’. Não há nada mais insuportável do que uma máquina que se considera melhor do que você. Isso é exatamente o que você pode esperar de um carro com Síndrome ADAS, o delírio que afeta os carros com Advanced Driver Assisted System.

reclamação de proxy

Se queixar-se irrita você, então você odiará essas intervenções. Algum desenvolvedor distante decidiu quais são suas limitações de direção. Pior ainda, eles pré-programaram respostas para situações em que você está obviamente fora do seu alcance. As chances são muito altas de que o redator do código seja um homem. Portanto, ADAS é uma espécie de reclamação por procuração. Isso levará pelo menos metade da população à apoplexia.

Em Norfolk, Reino Unido, Ansible Motion criou o simulador Delta Driver-in-the-Loop (DIL) que - entre muitas outras coisas - testa nossas reações a todos os novos sistemas ADAS que os fabricantes de automóveis estão planejando para seus modelos mais recentes.

Por exemplo, como reagimos se o carro que estamos dirigindo de repente começar a frenagem de emergência?

Esta simulação foi baseada em um evento real na pista dupla A14, onde um piloto experiente em um novo carro alemão viu um carro cruzar na frente deles. Com segurança, mas como eles estavam viajando a 70 mph, a máquina entrou em pânico. Ele pensou que um acidente estava prestes a acontecer e tentou parar o carro. Este é um exemplo de resposta automática que teria sido fatal se houvesse um treinador logo atrás.

Centenas de anos

Felizmente, o incidente do mundo real forneceu alguma mitigação de colisão. No entanto, este é um processo trabalhoso e levaria centenas de anos para recriar fisicamente os milhares de cenários. O ambiente virtual criado pelo simulador DiL visa reproduzi-los em uma fração do tempo.

O DiL descobriu que o processo de mudança, onde o controle do carro muda de robô para humano, precisa de mais tempo do que o originalmente alocado. Há algumas disputas homem-máquina antes de ambos se acalmarem e relaxarem.

“O carro precisa ter certeza de que o motorista está pronto em tempo hábil”, diz Kia Cammaerts, fundadora e diretora da Ansible Motion. O simulador pode ver quanto tempo leva para os motoristas ficarem prontos e sabe a indicação de estado de alerta.

Carros automatizados são muito melhores do que humanos em "pelotão" - o processo em que os carros se movem assustadoramente próximos uns dos outros em um comboio altamente coordenado. Isso ocorre porque dois carros automatizados estão em constante harmonização através das ondas de rádio - enquanto os humanos não podem atingir esse nível de comunicação instantânea, a menos que sejam paranormais.

Os humanos entrarão em pânico e aplicarão os freios, então o simulador precisa determinar uma distância confortável.

E se um galho bater na estrada ou um animal correr na frente de um carro? Nessas situações incomuns, o carro deve assumir o controle? Ou isso confundiria o motorista que está no controle naquele ponto? Existem várias variações neste cenário que o DiL está testando atualmente.

Se você colocasse um carro em uma floresta, ele reconheceria suas restrições de design ou tentaria sair de casa? Isso soa como um verdadeiro Schrõdinger de uma questão filosófica para mim, então, vamos ficar felizes que o DiL está usando seu poder de processamento para resolver isso.

O autor é um escritor freelance de tecnologia, Nick Booth