Para uma percepção real da Internet industrial:não apenas capture dados, use-os

Os operadores industriais já têm montanhas de dados e é cada vez maior. Um relatório recente da GE e da Accenture descobriu que para 80 a 90 por cento das empresas, a análise de Big Data está entre as três principais prioridades e 76 por cento esperam que seus investimentos aumentem no próximo ano. Os dados contêm respostas poderosas para setores de todo o espectro - de energia a saúde, transporte e além - para aumentar a produtividade, melhorar a experiência do cliente e abrir portas para novas tecnologias e fontes de receita.

Para chegar lá, precisamos mais do que apenas coleta de dados. A indústria precisa ser capaz de usar os dados melhor e mais rápido para decisões operacionais mais inteligentes, que é a promessa da Internet das Coisas Industrial. O caminho para esse próximo estágio de produtividade industrial é por meio de máquinas individuais, de turbinas eólicas a máquinas de ressonância magnética e turbinas e, mais especificamente, por meio de seus dispositivos de controle.

A Internet industrial é como um corpo humano

Um sistema nervoso em funcionamento e conectado desempenha o papel fundamental em nos permitir operar com eficiência, respondendo ao nosso ambiente de forma extremamente rápida, mesmo sem pensar. Nessa analogia, os controles da máquina são o sistema nervoso da Internet Industrial.

Os sistemas de controle tradicionais, entretanto, são terrivelmente inadequados para realizar todo o potencial da Internet Industrial. Os controles tradicionais operam em um circuito fechado simples, atuam em uma programação fixa ou respondem a um conjunto muito limitado de dados ambientais. Eles são independentes, com interação limitada ou nenhuma interação com outros sistemas industriais. Atualmente, as empresas com sistemas de controle tradicionais podem utilizar apenas cerca de três por cento dos dados de ativos industriais. Pense nisso:apenas três por cento.

A próxima onda de crescimento da produtividade industrial virá da transformação desses dados em decisões operacionais automatizadas conduzidas por análises de máquinas. Precisamos que os controles no nível da máquina não sejam apenas inteligentes, como na coleta e processamento de dados localmente, mas para estarmos conectados. Os controles conectados podem utilizar as resmas de dados locais, canalizando-os através do poder analítico e de computação da nuvem e retornando com decisões específicas, em tempo real. Eles precisam fazer isso, além de executar o mesmo controle confiável e determinístico do qual todos nós confiamos.

Não se trata de mais dados, mas do uso mais eficaz de dados

Nossa abordagem na GE tem sido criar um Industrial Internet Controls System (IICS) que conecta de maneira confiável, segura e segura milhares de máquinas em escala ao poder da nuvem e traz a computação ao máximo na fábrica e na máquina. O IICS foi projetado como uma ponte pronta para uso para ativos industriais para o poder de computação total da plataforma Predix da GE, que construímos como um sistema operacional especificamente para a indústria.

O sistema consiste em uma combinação flexível de controladores inteligentes, módulos de E / S, conectividade segura em nuvem, software de análise avançada e aplicativos. Por exemplo, os controles conectados podem permitir que um aplicativo que executa uma turbina verifique o preço da eletricidade e ajuste a velocidade quando o preço estiver em um nível ideal. Um controle tradicional teria executado a máquina em uma velocidade predeterminada sem conhecimento de fatores externos que impulsionam a lucratividade, mas o novo paradigma cria maior eficiência otimizando as operações com base na análise de fatores externos dinâmicos.

Outro exemplo seria uma usina a gás. Os controles automatizados da Internet industrial podem coletar informações sobre o desempenho e as condições operacionais de cada máquina da planta, bem como as condições de mercado, como custos, preços, fornecimento de outras fontes de eletricidade e resposta à demanda. Eles sabem se o fornecimento de energia de fazendas eólicas e fontes solares fotovoltaicas está aumentando ou diminuindo e se a demanda é alta ou baixa. Eles podem prever os preços e a receita adicional que resultariam do aumento da produção e compará-los com o custo de desgaste de peças e despesas futuras de manutenção. Eles podem fazer isso com a maior precisão porque os modelos digitais gêmeos fornecem informações precisas sobre a saúde e o desempenho de cada ativo na planta.

Este sistema nervoso de nova geração para a indústria vai além do Big Data, permitindo a melhor alocação de processamento de dados entre a nuvem e a borda com base na velocidade de resposta e precisão dos insights. Ele também permite que diferentes ativos industriais se comuniquem e projetem respostas coordenadas ideais, e combina dados e previsões sobre máquinas, o ambiente físico e o ambiente econômico.

Os benefícios para as empresas industriais e seus clientes são substanciais:uma mudança para a manutenção preditiva, reduções drásticas em defeitos e tempo de inatividade não planejado, maior eficiência, produtividade e confiabilidade, custos mais baixos e receitas mais altas. A extensão desses benefícios e a velocidade com que podem ser obtidos dependem crucialmente da eficiência do sistema de controles da Internet Industrial.

O autor é presidente e CEO da GE Automation &Controls