Quatro grandes desafios para a Internet das Coisas industrial

A busca para se tornar um mundo mais inteligente, onde todos os sistemas com processamento local e sensores estão conectados para compartilhar informações, está ganhando força. Conectar esses sistemas entre si e com os usuários ajuda as empresas a tomar decisões informadas.

Essa ideia abrangente tem muitos rótulos, mas o mais conhecido é a Internet das Coisas (IoT). A grande esfera da IoT envolve casas inteligentes, dispositivos móveis de fitness e brinquedos conectados e seu subconjunto da Internet das Coisas Industrial (IIoT) inclui agricultura inteligente, cidades inteligentes, fábricas inteligentes e a rede elétrica inteligente, diz Danish Wadhwa, a pensador estratégico e profissional de TI.

A Internet das Coisas Industrial (IIoT) se refere a uma rede interconectada de sistemas, plataformas, objetos físicos e aplicativos que foram programados para interagir e compartilhar inteligência uns com os outros e com o ambiente externo. A adoção significativa da IIoT está sendo desencadeada pela maior disponibilidade de sensores, processadores que facilitam a captura e o acesso aos dados em tempo real.

Além disso, a Indústria 4.0 capacitou os usuários industriais a usar os dados e análises para análise preditiva com tempo mínimo de inatividade da máquina, maior armazenamento e rastreamento remoto de ativos. Com tanto hype ao redor, a IIoT também tem seu próprio conjunto de desafios que as empresas precisam enfrentar para colher todos os benefícios no futuro.

Falta de padrões

A escassez de padrões e práticas documentadas tem um grande impacto no potencial dos dispositivos IoT. APNIC Geoff Huston afirma que a falta de padrões pode resultar em mau comportamento dos dispositivos IoT.

Na ausência de padrões, os desenvolvedores podem projetar produtos que funcionam de forma disruptiva. Quando o projeto e a configuração não estão corretos, tais dispositivos podem levar a resultados ruins para os recursos de rede. É provável que isso aconteça devido a restrições de custo que reduzem muitas coisas e levam à necessidade de lançamento de um produto mais rápido do que os concorrentes.

Além disso, problemas relacionados ao gerenciamento e configuração de dispositivos IoT geram a necessidade de um design inovador. Graças a essa necessidade, o ajuste fino das ferramentas de configuração, interfaces e métodos será crítico no futuro. Essas ferramentas ajudam na manipulação de dados, comunicação de dados, visualização de dados e análise de dados inclinados para IA. Portanto, a maioria dos desenvolvedores, para trabalhar de acordo com os padrões, trabalhará melhor se fizerem um curso de IA online para se manter a par da Internet das coisas.

Proteção de dados de empresas

Além de hackers, as organizações que desenvolvem e distribuem dispositivos interconectados também podem obter seus dados usando esses dispositivos. Isso é particularmente perigoso durante transferências de dinheiro.

A maioria das organizações gosta da BP estão distribuindo Fitbits aos seus funcionários para analisar suas condições de saúde para que possam obter prêmios mínimos de seguro saúde. Além disso, mesmo que as organizações parem de monitorar a saúde dos trabalhadores regularmente, há a questão de como as empresas podem usar os dados que coletaram até agora.

RadioShack é um exemplo. Esta corporação tentou enviar ou mesmo vender os dados coletados para outras organizações. Isso coloca um ponto de interrogação sobre nossos direitos de privacidade individuais.

Hoje, a aposta mais segura do consumidor é examinar todas as cláusulas antes de comprar um dispositivo. Além disso, considere as políticas corporativas do dispositivo para manter os dados seguros. Isso pode resultar na recusa de usar dispositivos IoT, mas é essencial para evitar problemas de segurança.

Integridade da cadeia de suprimentos

Em vez de funcionalidade, os fabricantes precisariam resolver muitos outros problemas no futuro. Confiabilidade e custo também desempenham um papel importante, pois os primeiros usuários competem para fazer sua transição de IIoT bem-sucedida. À medida que os sistemas integrados mudam significativamente para as empresas, os fabricantes seriam responsáveis ​​por manter a integridade de suas cadeias de suprimentos durante a fabricação.

Patrick Miller, um consultor de confiança para a proteção de infraestruturas críticas, diz que esse desafio não passou despercebido. Ele acrescentou:“Durante o uso de elementos IIoT em uma infraestrutura crítica, as preocupações com a cadeia de suprimentos serão associadas a opiniões públicas e políticas.

Para superar essa resistência, as organizações precisam conectar os processos de modo a aumentar a transparência e a padronização durante o processo de manufatura. Isso pode sobrecarregar o desenvolvimento de dispositivos com base em um padrão aberto acordado que pode ser medido em uma licitação para garantir que o hardware e o software necessários estejam envolvidos. ”

Hoje, a maioria dos fabricantes usa o aprendizado de máquina para aproveitar ao máximo o BI. Para fazer isso, eles se concentram na coleta de dados de repositórios internos para realizar análises preditivas. Existem diferentes tipos de técnicas analíticas, como modelagem preditiva, otimização de processos, aprendizado de máquina, simulação e muito mais, que ajudam a entender essas ferramentas.

Requisito regulamentar

Além da privacidade, muitas questões legais e regulatórias giram em torno da Internet das Coisas. Isso realmente precisa ser tratado da maneira certa. Questões jurídicas relacionadas aos dispositivos da Internet das Coisas não se restringem à violação dos direitos civis, pois a vigilância policial desempenha um papel vital.

Fluxo de dados transfronteiriço, a responsabilidade legal quando se trata de uso não intencional, falhas de privacidade e ataques de segurança são muitas outras questões que precisam de consideração cuidadosa. Além disso, a tecnologia está crescendo mais rápido do que as políticas regulatórias e os provedores de serviços encarregados das diretrizes de IoT não conseguem acompanhar o ritmo.

Conclusão

A Internet das Coisas é uma tecnologia em crescimento, com grandes avanços no desenvolvimento do mercado. Semelhante a outras ondas de revolução tecnológica, é influenciada pela fragmentação, inovação, confusão, padrões emergentes e choques competitivos. Os iniciantes estão sacudindo o status atual à medida que as organizações baseadas em tecnologia reagem e se ajustam.

É provável que a IoT adote a nuvem, big data, smartphones e redes sociais para oferecer sensores e dispositivos avançados. Quando isso acontecer, ele oferecerá aplicativos robustos e casos de uso que remodelarão os modelos de negócios e as fontes de receita existentes. Além disso, pode ameaçar muitas indústrias, mercados e produtos, ao mesmo tempo que afeta as tendências de ruptura, como a IoT tem o poder de fortalecer a "economia compartilhada".

Ao desbloquear diferentes maneiras de organizar coisas menores, ele aumentará o compartilhamento de itens acessíveis além de casas e carros. Muitas implicações tornam a IoT a extensão lógica da técnica de “cauda longa”. Isso leva os dispositivos a níveis granulares e resulta no desenvolvimento de novos usos, aplicativos, serviços e modelos de negócios que, de outra forma, não seriam viáveis ​​economicamente.

Conforme a IoT cresce, uma parte de todo o valor mudará de dispositivos para soluções e serviços abrangentes. Isso abre oportunidades para criação de valor, remodelar modelos de negócios e desbloquear fluxos de receita para os líderes.

O autor deste blog é dinamarquês Wadhwa, um pensador estratégico e profissional de TI

Sobre o autor:

Dinamarquês Wadhwa é um pensador estratégico e um profissional de TI. Com mais de seis anos de experiência na indústria de marketing digital, ele é mais do que um indivíduo voltado para resultados. Ele tem experiência em fornecer suporte técnico de ponta, otimizar vendas e automatizar ferramentas para estimular a produtividade dos negócios.