IoT Industrial: Da Captura de Dados à Tomada de Decisão em Tempo Real

Operadores industriais hoje geram vastas quantidades de dados — ainda apenas uma fração é efetivamente aproveitada. Um estudo recente da GE e Accenture revelou que 80-90% das empresas listam analytics de Big Data entre suas três principais prioridades, e 76% antecipam aumentar seu investimento no próximo ano.

Dados podem desbloquear novas eficiências em setores — de energia a saúde a transporte — aumentando produtividade, melhorando experiência do cliente e abrindo novas fontes de receita. Mas dados sozinhos não bastam; a chave está em transformá-los em insight acionável, rápido.

A Internet Industrial é o Sistema Nervoso das Fábricas Modernas

Em um corpo saudável, o sistema nervoso monitora constantemente o ambiente e responde instantaneamente, frequentemente sem pensamento consciente. Controles de máquina são o equivalente industrial, ainda sistemas de loop fechado tradicionais são limitados: operam em agendas fixas, reagem a apenas um punhado de variáveis e operam isoladamente. Como resultado, empresas usando controles legados acessam meramente cerca de 3% dos dados disponíveis em seus ativos.

Alcançar a próxima onda de produtividade requer controles que sejam tanto inteligentes — capazes de coleta e processamento local de dados — quanto conectados, para que possam alimentar esses dados em analytics baseados na nuvem e receber decisões em tempo real. Esses controles devem manter a confiabilidade e determinismo que operadores esperam enquanto desbloqueiam nova inteligência.

Transformando Dados em Operações Automatizadas e Orientadas por Insight

O Industrial Internet Controls System (IICS) da GE exemplifica esta abordagem. O IICS conecta perfeitamente milhares de máquinas à plataforma Predix da GE, um sistema operacional propósito-construído para a indústria, e traz computação para a borda.

O sistema integra controladores inteligentes, módulos de I/O, conectividade segura na nuvem, analytics avançados e apps específicos da indústria. Por exemplo, o controlador conectado de uma turbina poderia consultar preços de eletricidade em tempo real e ajustar sua saída para corresponder à demanda de pico, uma capacidade que controles tradicionais simplesmente não podem fornecer.

Em uma usina a gás, controles automatizados monitorariam continuamente o desempenho de cada unidade, condições de mercado e dinâmicas de oferta-demanda. Eles poderiam prever preços, ponderar receita potencial contra desgaste e custos de manutenção, e ajustar saída de acordo — tudo enquanto alavancam modelos de gêmeo digital que dão dados precisos de saúde para cada ativo.

Ao balancear processamento entre nuvem e borda, controles conectados permitem que ativos se comuniquem, coordenem e respondam a estímulos físicos e econômicos. O resultado é uma mudança dramática rumo a manutenção preditiva, tempo de inatividade reduzido, maior eficiência e lucratividade aumentada.

O autor é presidente e CEO da GE Automation & Controls.